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五种视频分析MapReduce框架对比
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作者 周明耀 董鑫功 +2 位作者 李旭璜 冯仁光 李昕娟 《A&S(安防工程商)》 2014年第11期20-24,共5页
本文针对海量数据处理过程中的处理速度、存储空间、容错性、访问时间等方面存在的问题,通过对Google MapReduce编程模型的原理、执行流程等进行分析研究,介绍5种主要的MapReduce实现框架:Hadoop MapReduce、Apache Spark、Phoenix、... 本文针对海量数据处理过程中的处理速度、存储空间、容错性、访问时间等方面存在的问题,通过对Google MapReduce编程模型的原理、执行流程等进行分析研究,介绍5种主要的MapReduce实现框架:Hadoop MapReduce、Apache Spark、Phoenix、Disco、Mars,以期对MapReduce编程模型在行业内的使用前景有一个较全面的认识。 展开更多
关键词 MAPREDUCE 视频分析 框架 PHOENIX 海量数据处理 Google Apache 编程模型
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