基于Python人脸识别的公共自习资源调配研究

为寻求当今社会针对公共自习资源有更好的解决方案。现基于Python的人脸识别、机器学习相关技术搭配微信小程序的方法,主要应用于校园图书馆自习室等场所。有利于减少学生因大量占座而导致上座率和座位使用率极低的问题,且对自习室智能化的管理能有效的维护自习室的秩序。从而解决这一痛难点问题。

一种新型聚合物辅助法制备SrCoO3电催化剂及其OER性能研究

提出了一种新型制备钙钛矿的方法-PVA聚合物辅助法,并成功制备了SrCoO3电催化剂.与其他的合成方法相比,该方法合成时间更短,步骤简洁,便于规模化生产.与传统PEI聚合物辅助法相比,PVA更环保,煅烧过程中无有毒有害气体产生.对SrCoO3样品进行了XRD和BET表征,并在0.1 mol/L KOH溶液中测量了其OER性能.结果表明,该方法适合大规模合成高性能钙钛矿材料.