利用GAMIT软件反演北京大气可降水量的初步研究

利用GAMIT软件选取了10个IGS站和2个基准站对2003～2007年北京GPS部分观测数据进行了解算，验证解算精度达到要求后反演出各测段内时间分辨率为1h的大气可降水量序列，并与无线电探空仪获取的探测结果和气象局解算的GPS数据分别进行比较。根据二者线性拟和关系发现初步结果趋势一致，可应用于下一步建立大气延迟改正模型。

无线局域网WLAN技术及其在家庭环境下的应用

计算机与无线通信的技术的结合产生了无线局域网WLAN技术。WLAN通过无线通信信道接入Internet,为移动通信和多媒体应用提供了新的方法,并成为宽带接入的可靠手段。本文在分析了WLAN技术标准和组网方式基础上,阐述了WLAN在家庭环境下的具体应用。

基于高光谱与多光谱植被指数的洪河沼泽植被叶面积指数估算模型对比研究

以洪河国家级自然保护区为研究区,2009年8月中旬,在研究区野外实测沼泽植物冠层的光谱反射率和叶面积指数(LAI),将地面实测的植物高光谱反射率以Landsat-5 TM波段范围为基准进行波谱重采样,以重采样后的光谱反射率计算多光谱植被指数,用几种常见的高光谱和多光谱植被指数建立估算沼泽植被叶面积指数的统计回归模型,对比这些模型的精度,选出最优模型。研究结果表明,用各植被指数建立的估算沼泽植被叶面积指数的回归模型分别为二次函数、对数函数或指数函数;各模型对沼泽植被叶面积指数的反演精度差别较大;在全波段高光谱植被指数中,用全波段归一化植被指数H-FNDVI(R930,R515)构建的估算沼泽植被叶面积指数的模型最佳;在常规高光谱植被指数中,用修正简单比率H-MSR构建的估算沼泽植被叶面积指数的模型最佳;在多光谱植被指数中,用多光谱归一化植被指数M-NDVI构建的估算沼泽植被叶面积指数的模型最佳。对比发现,由多光谱数据提取的植被指数构建的模型对研究区LAI的估算效果不太理想,而从实测高光谱数据提取的窄波段特有植被指数构建的估算沼泽植被叶面积指数模型表现出较明显的优势,表明窄波段植被指数更适合用来监测沼泽植被叶面积指数。