基于层次分析法的大数据模式下供应商信用评价

在大数据模式下,信息采集、共享、分析、处理等越来越便利,可充分利用大数据优势,在传统企业信用评价的基础上,引入管理层、合作伙伴、社会等信用搭建了一种新的评价体系。利用层次分析法同时引入模糊数学理论,建立了企业信用风险评价模型,包括:权重、定量指标隶属度、信用等级高低等。把评价指标体系中的各项指标按合理的权重进行量化,从而建立一个可普适于大多数企业的信用评价模型。

基于物联网技术的合同风险管控系统设计

为了增强企业综合管理能力与市场竞争力,提升企业收益水平,设计了基于物联网技术的合同风险管控系统。利用B/S架构将系统整体划分为感知层、信息层与应用层;感知层利用物联网采集合同相关信息,识别合同风险;信息层利用模糊统计法评估不同风险因素和风险等级,同时记录、存储合同相关信息,以备监察;应用层在执行合同过程中利用物联网技术采集不同阶段信息,构建完整信息链反馈至信息层内,着重监察合同风险评估较高的风险层级(风险因素)。实验结果表明,该系统可准确评估合同风险等级,降低合同风险,且合同风险管控效果较好。