基于随机森林下的云南省耕地利用效率测算及基尼系数分析

以2011—2020年云南省16个地州市为研究对象,对地均农业机械动力、地均劳动力等10个指标进行数据收集,在R语言中的随机森林算法下得到指标权重进而得出16个地州市的耕地利用效率;并根据基尼系数平均差公式计算得到6组不同区域之间的耕地利用效率基尼系数。结果表明,迪庆藏族自治州、德宏傣族景颇族自治州、怒江傈僳族自治州、大理白族自治州在2011—2020年平均耕地利用效率较高,普洱市、临沧市平均耕地利用效率相对偏低;滇中和滇西相比其他5组不同区域的耕地利用效率基尼系数整体在减小,而滇中和滇南以及滇南和滇北的平均基尼系数是6组不同区域平均基尼系数中最小的2组。

县域农业劳动人口密度与耕地质量的关联性

根据云南省易门县基础地理数据和相关统计数据,综合运用调查搜集法、数理统计分析法、3S技术等方法,分析易门县农业劳动人口密度和耕地利用质量等之间的关系。结果表明,各分等单元的农业劳动人口密度与耕地利用质量之间具有显著的正相关(α=0.01),以街道办事处、乡、镇为单位分析的结果也表明农业劳动人口密度与耕地利用质量之间具有显著的正相关(α=0.01)。这说明在同一耕地数量、自然条件的情况下,作用于耕地的农业劳动人口越多,耕地的利用质量越好。

中国国土空间规划下的“双评价”研究进展

资源环境承载力评价和国土空间开发适宜性评价(简称“双评价”)是合理布局空间建设空间的依据,也是编制国土空间规划的基础。综述了双评价的基础内涵及意义、指标体系、方法和关联定位。分析发现:资源环境承载力评价的指标确立已经由单一的、不完善的、层次性较低的指标逐渐转变为综合性的、科学性的、区域性、层次性高的评价体系,并且评价方法也逐渐与GIS等科学技术相结合。对于国土空间开发适宜性评价来说,它是在资源环境承载力评价的基础上进行的,并且是基于生产、生活、生态角度对城镇建设、农业生产和生态保护三方面进行适宜性评价。今后应该使资源环境承载力评价和国土空间开发适宜性评价二者相互补充、相互协调,同时要构建二者相关的、完整的系统理论体系框架和一定的研究体系。

基于Super-SBM模型的云南省耕地利用效率及其影响因素研究

利用了Super-SBM模型、热点分析以及地理探测器的研究方法,对云南省耕地利用效率、空间集聚性及其影响因素进行了探究,为云南省提高耕地质量、实现农业可持续发展提供依据。结果表明:(1)2011~2020年云南省耕地利用效率呈现出上升的趋势,研究期内均值为0.60;(2)从空间维度看,云南省耕地利用效率呈现出“西部高东部低、南部高北部低”的格局;(3)从空间集聚性上看,热点显著区主要集中在云南省西部与西南部,冷点显著区集中在云南省西北部,其余区域为随机分布区,热点显著区为耕地利用效率高的地区,冷点显著区为耕地利用效率低的地区;(4)整体而言,自然、社会经济、农业技术条件均对耕地利用效率有一定影响,但是有效灌溉面积占比以及农业机械总动力对其影响最大。总之,不同区域应该因地制宜,精准施策,合理配置资源,促进各地区耕地的高质量发展。