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题名急冷风速差对三层发泡陶瓷隧道窑的影响分析
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作者
陆琳
熊钊
李昊奇
汪和平
刘博瑞
吴雨驰
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机构
景德镇陶瓷大学材料科学与工程学院
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出处
《中国陶瓷》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期60-65,共6页
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基金
江西省重大科技研发专项(20214ABC28W003)。
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文摘
三层发泡陶瓷是一种以工业固废为原料经1200℃高温烧制成兼备轻质、耐磨、防火、防潮等特性的新兴绿色建筑材料,结合隧道窑批量烧制而成的发泡陶瓷其优质特性更加明显。在冷却发泡陶瓷的隧道窑急冷段,常出现冷却不均匀、产品断裂的现象,直接影响产品产量和品相。研究急冷风速差对隧道窑烧制发泡陶瓷的影响,以优化急冷风速的选取。通过使用Fluent进行数值模拟计算,并对比分析10 m/s、11 m/s、12 m/s、13 m/s的急冷风温度场、速度场,得出12 m/s急冷风对三层发泡陶瓷的急冷效果最优。
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关键词
发泡陶瓷
隧道窑
急冷风
数值模拟
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Keywords
Foamed ceramics
Tunnel kiln
Chilling wind
Numerical simulation
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分类号
TV551.33
[水利工程—水利水电工程]
TQ174.653.1
[化学工程—陶瓷工业]
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题名基于深度信念网络和线性单分类SVM的高维异常检测
被引量:18
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作者
李昊奇
应娜
郭春生
王金华
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机构
杭州电子科技大学
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出处
《电信科学》
2018年第1期34-42,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61372157)
"电子科学与技术"浙江省一流学科A类基金资助项目(No.GK178800207001)~~
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文摘
针对目前高维数据异常检测存在的困难,提出一种基于深度信念网络和线性单分类支持向量机的高维异常检测算法。该算法首先利用深度信念网络具有良好的特征提取功能,实现高维数据的降维,然后基于线性核函数的单分类支持向量机实现异常检测。选取UCI机器学习库中的高维数据集进行实验,结果表明,该算法在检测正确率和计算复杂度上均有明显优势。与PCA-SVDD算法相比,检测正确率有4.65%的提升。与自动编码器算法相比,其训练和测试时间均有显著下降。
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关键词
异常检测
高维数据
深度信念网络
单分类支持向量机
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Keywords
outlier detection, high-dimensional data, deep belief network, one-class SVM
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名传统梭式窑与全自动梭式窑的性能对比研究
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作者
李昊奇
汪和平
陆琳
宫小龙
汤宇
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机构
景德镇陶瓷大学材料科学与工程学院
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出处
《佛山陶瓷》
2022年第4期21-25,共5页
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文摘
梭式窑是应用于烧制如艺术瓷、日用瓷等小型陶瓷的非连续性窑炉。结构紧凑、产品适应性强的传统梭式窑和控制精准、烧成确定性强的全自动梭式窑在控制方式、热能利用方面存在诸多差异。本文利用PLC控制、流体动力仿真学,研究对比传统梭式窑与全自动梭式窑在温度控制、能耗大小。为不同需求,不同应用条件下使用梭式窑的企业、个人提供理论指导。
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关键词
梭式窑
PLC控制
温度控制
能耗
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Keywords
Shuttle kiln
p LC control
temperature control
energy consumption
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分类号
TQ174.653
[化学工程—陶瓷工业]
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题名烧嘴射速对三层发泡陶瓷隧道窑的影响分析
被引量:2
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作者
陆琳
李昊奇
汪和平
宫小龙
江丽
田瑞
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机构
景德镇陶瓷大学材料科学与工程学院
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出处
《中国陶瓷》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期49-55,共7页
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基金
江西省自然科学基金(20132BAB206007)
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150917)。
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文摘
发泡陶瓷是应对当前建筑能耗过大而兴起的绿色建筑材料,隧道窑是生产泡沫陶瓷的主要热工设备,为了应对当前建筑的过度能源消耗而出现的。为了提高产量和减少能源消耗,市场上已经开发了用于烧制三层泡沫陶瓷产品的隧道窑,研究了燃烧器喷射速度对三层泡沫陶瓷产品隧道窑内温度和速度场的影响,以促进燃烧器性能的选择和优化。通过使用fluent进行数值模拟,分析了不同流速下燃烧器的火焰长度和温度场均匀性,得到当燃烧器的射速为110 m/s时,火焰长度最佳(1.2 m),窑内的温度均匀性最好。
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关键词
发泡陶瓷
隧道窑
燃烧器
数值模拟
温度场
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Keywords
Foamed ceramics
Tunnel kiln
Burner
Numerical simulation
Temperature field
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分类号
TQ174.53.11
[化学工程—陶瓷工业]
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