多模式联合教学法在头颈部影像教学中的应用探讨

本研究旨在探讨复合教学模式在头颈部医学影像教育领域的应用效能。方法 研究选取了40名耳鼻喉科住院医师规范化培训轮转学员,随机分配为实验组与对照组,每组20人。实验组采纳了一种融合讲授(LBL)、小组协作学习(TBL)及病例导向学习(CBL)的多元化教学策略,而对照组则维持使用LBL的传统教学法。具体安排上,实验组实施2小时理论授课与4小时实践课程,实践环节融入TBL与CBL模式;对照组则设置了3小时理论教学与3小时实践训练,全程运用LBL。结果 通过对比两组学员的理论测试得分、影像诊断能力评分及轮转结束考核成绩,我们发现实验组在理论知识掌握(平均87.11±6.58分)及影像诊断技能(平均79.55±9.54分)上显著超越对照组(分别平均为70.13±7.29分和57.40±9.15分),此差异具有统计学意义(P<0.01)。至于轮转结束考核,实验组成绩(平均75.19±7.37分)虽稍高于对照组(平均74.56±6.38分),但此差异未达统计学意义水平(P>0.05)。结论 综上所述,结合多种教学模式的方法能有效增强耳鼻喉科头颈部影像学教学中学生的学习动力与实践技巧。

基于淋巴结转移相关基因的头颈部鳞状细胞癌预后模型构建和肿瘤免疫微环境分析

目的基于癌症基因组图谱(TCGA)数据库筛选与头颈部鳞状细胞癌(head and neck squamous cell carcinoma,HNSCC)淋巴结转移相关的关键基因并构建预后模型。方法利用R软件筛选TCGA数据库中HNSCC数据集中肿瘤组织和癌旁组织之间的差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs),并通过加权基因共表达网络(weighted gene co-expression network analysis,WGCNA)筛选与淋巴结转移相关的基因模块。使用单变量Cox回归和Lasso回归分析构建预后风险模型,通过生存分析和受试者工作特征(ROC)曲线验证预后模型的可靠性。最后使用CIBERSORT算法分析不同风险组的肿瘤微环境(tumor micro environment,TME)的差异。结果筛选出2565个DEGs,通过WGCNA分析得到与疾病预后和淋巴结转移高度相关的一组基因模块,相关性分析验证该基因模块中的基因表达与淋巴结转移高度相关。通过单因素Cox回归和Lasso回归筛选出了6个关键预后基因:CDKN2A、CCNE2、KNSTRN、AURKA、KPNA2和ORC1。基于这6个基因构建预后模型,生存分析显示高风险组的预后显著差于低风险组(P<0.0001)。ROC曲线表明该预后模型具有良好的预测性能。CIBERSORT分析显示不同风险组的肿瘤免疫微环境存在差异。结论筛选出的6个关键基因有助于预测HNSCC患者的预后,并与HNSCC免疫微环境密切相关,提示可能作为潜在的治疗靶点。

PBL教学法在耳鼻喉科鼻出血处置临床实习带教中的应用效果研究

探寻PBL教学法应用在耳鼻喉科鼻出血处置临床实习带教中的效果。方法 选择我院耳鼻喉科临床实习的80名实习生,随机平分成对照组和观察组,分别进行传统教学法和PBL教学法,对比教学质量、教学效果、自我导向学习得分和教学满意度。结果 教学后观察组各数据情况明显优于对照组(P<0.05)。结论 PBL教学法能够在耳鼻喉科鼻出血处置临床实习带教中的教学质量和教学效果得到提升,使自我向导学习得分情况得到改善,使教学满意度提高。

幼儿编程实行的分析研究与改进——一种幼儿编程游戏卡牌教具

目前,在人工智能热潮的大背景下,少儿编程如火如荼地发展,幼儿编程课程的开发和应用也得到较大的促进。但是国内幼儿编程课程的开发和应用多借鉴国外code.org、Scratch jr等等线上课程,不受国内家长欢迎。本设计提出一种用于幼儿编程教育的编程游戏卡牌教具,以孩子们喜爱的卡牌游戏方式,融入code.org教育理念,培养孩子们的编程思维。