基于卡尔曼滤波的电力系统短期负荷预测

介绍了卡尔曼滤波的算法,给出了一套递推计算公式,将此算法应用于短期负荷预测,并针对负荷预测本身的特点对算法进行了改进,用两种算法进行了实际的负荷预测计算,取得了比较准确的预测结果。

基于Kalman滤波的神经网络学习算法及其应用

针对传统神经网络学习算法速度慢、容易陷入局部最优解的缺点 ,将卡尔曼滤波应用于人工神经网络的训练算法中。同时 ,在卡尔曼滤波计算中 ,将奇异值分解应用于卡尔曼滤波的递推公式中 ,提高了协方差阵计算的数值稳定性。最后 ,本文通过将神经网络的卡尔曼滤波算法应用于电力系统短期负荷预测中 ,验证了该方法不仅具有理论意义 。

紫金山彩红外片马尾松数量化立地指数表的编制

运用数量化理论Ⅰ混合模型，在彩红外片上判读立地因子，并实测马尾松优势木高，编成紫金山彩红外片马尾松数量化立地指数表。该表经验证，精度较高，预测可靠，可应用于生产实际。立地因子分析表明，土壤有效厚度、坡向和坡位可作为紫金山林区划分立地类型评定立地质量的主导因子。

珍稀树种秃杉在南京中山陵引种试验

引种结果表明：选择土层深厚、质地疏松的立地条件，选用贵州剑河９号、５号和榕江５号种源２年生苗木造林，效果良好。造林２年时，秃杉平均树高１．１４ｍ，平均冠幅０．９５ｍ，当年新梢０．２７ｍ，若上层有林冠遮荫，则效果更佳．

浅谈紫金山风景林的自然回归

根据紫金山风景林的资源、林分结构、天然更新、顺向演替等有关情况，初步论述风景林的自然回归、回归条件及其与南京城市生态环境的关系。

在紫金山风景林林冠下营造桂花专类园技术初探

通过对紫金山风景林中桂花专类园的建设 ,初步探讨了在林冠下造园有关要求及造园的注意事项。

机电安装工程成本管理与造价控制分析

随着市场竞争的日益激烈,提高自身经济效益,巩固市场地位是企业的必然选择。但就机电工程而言,工程涉及的内容比较复杂,施工过程较多,项目管理难度较大。另外,机电安装对施工作业有较高的要求,必须做好工程造价控制,否则将严重影响工程的经济效益。目前,机电安装工程造价管理存在一些问题,影响了成本管理的质量,难以达到成本控制的目的。