高速公路路面病害无损检测与养护技术探析

探地雷达无损检测技术是在不破坏公路内部结构的前提下检测路面病害的一种检测技术,具备检测效率高、准确性高的应用优势,能够为公路路面养护提供病害检测数据支持。基于此,依托某高速公路工程,分析探地雷达无损检测技术在裂缝、沉陷、坑槽、车辙等病害检测中的应用,针对不同病害采取相应的处理措施,从而保证公路路面使用寿命。

改性沥青黏层油在高速公路改扩建工程中的应用研究

黏层油是高速公路面层之间的黏结材料,对稳定面层结构,改善沥青路面使用性能起着重要作用。依托高速公路改扩建工程中改性沥青黏层油的施工案例,提出SBS改性乳化沥青制备方法,通过试验路段分析SBS改性乳化沥青与普通改性乳化沥青的黏结效果,确定选用SBS改性乳化沥青作为面层之间的黏结材料,最后总结出改性沥青黏层油的施工质量控制措施。

“示范推广”模式带动了市场需求吗——来自电动汽车产业的实证研究

为了抢占未来经济与科技竞争的制高点,世界主要国家纷纷将电动汽车产业作为重要的战略性新兴产业进行布局,出台一系列优惠政策加以扶持。与以往研究不同,本文创新性地对中国电动汽车产业所实施的“示范推广”模式进行研究,在讨论“示范推广”理论机制的基础上,以前期“十城千辆工程”和后续私人补贴试点城市的面板数据为样本,利用工具变量法和PSM-DID处理内生性问题,实证检验了“示范推广”模式的政策效果。结果发现,财政补贴和充电设施建设有效地促进了电动客车的使用,财政补贴对电动商用车的影响并不明显,城市人口密度、燃油价格和是否拥有本地电动汽车生产厂商,也是决定公共电动汽车规模的重要因素;公共服务领域的示范运营对私人电动汽车的推广发挥了积极作用,但激励效果十分有限;对个人用户而言,相较于财政补贴、免除车辆购置税、减免费用等财政类政策工具,充电设施建设、不限行、不限购等非财政类激励手段更能提高电动汽车的私人需求。

缓解企业创新融资约束的途径:市场还是政府?

本文基于金融市场和政府公共政策影响企业创新活动资金来源的理论机制,对欧拉方程加以拓展构建研发投资的融资约束模型,以2010—2019年制造业上市公司为样本,就企业技术创新的融资约束问题及其缓解途径进行了实证检验。结果表明:制造业上市公司的创新活动普遍存在着融资约束,市场途径中的股权融资方式能够缓解资金不足问题,银行贷款和债券融资没有发挥相应的作用,政府途径中的直接财政补贴并没有解决资金短缺困境,采用事后返还方式的税收优惠则效果十分显著;从不同所有制来看,国有企业有着较为充足的融资途径,而民营企业仍然面临着较为严重的金融歧视,只有税收优惠能够起到激励效果;地区分组表明,市场化先进地区的企业融资渠道更为丰富,滞后地区的企业难以通过市场途径获得研发投资所需资金,公共政策也没有起到“雪中送炭”的功能;不同技术密集度行业的实证结果显示,高技术企业得到了金融市场和政府层面的共同支持,低技术企业的研发投资面临着严重的融资困境。

上调存款准备金率对商业银行股价的影响研究

近期央行加大了运用货币政策工具进行调控的力度,货币政策对经济的调整作用日益显现,同时货币政策的应用对商业银行的经营战略、盈利能力以及股票收益率也产生了一定的影响。然而,在收集了4家国有控股银行和4家全国性股份制商业银行的股票日收益率数据后,运用事件研究法,通过严格的计算,结果证明,存款准备率金的上调对银行的股票收益率产生的影响并不明显。

产业链视角下制造业企业的绿色责任——识别框架、测度方法与比较研究

作为绿色发展和低碳转型的实施主体,制造业企业绿色责任承担是制造业高质量发展的基础,也是践行新发展理念的重要抓手。本文从产业链的新视角阐释绿色责任的理论内涵,基于“上游–生产–下游”三个维度构建制造业企业绿色责任的识别框架,选择结构方程模型验证性因素分析作为测算方法,并以2008—2022年制造业上市公司为样本,通过内容分析法提取社会责任报告内关键词蕴含的有效信息,对制造业企业绿色责任加以测算和比较分析。研究发现,我国制造业企业绿色责任指数总体呈现稳步上升态势,生产环节和下游绿色责任指数较高,上游绿色责任承担不足;从空间异质性角度看,表现为企业绿色责任由东部沿海向中西部地区逐步减弱的特征,以长江经济带“生态优先”为代表的偏向性环境规制政策是绿色责任空间异质性的驱动因素。本文丰富了构建企业绿色责任评价指标体系的理论与方法,为推动制造业绿色升级提供重要借鉴。

新技术冲击、产业演化与公共政策选择——以新能源车为例

在日益增强的资源环境约束下,战略性新兴产业被各国政府作为未来产业布局的重点。以新能源车为研究对象,对N-W模型和历史友好模型加以拓展,从产品性能、销售价格和消费支出3个维度表征新旧技术范式,构建包含企业决策、消费者选择和市场竞争的市场选择机制,基于系统模拟方法仿真了新技术冲击下的汽车产业演化过程,考察了公共政策对新能源车企业的扶持效应,结果发现:当传统汽车率先进入市场时,凭借产品性能和销售价格优势成为市场主导,只有少部分新能源车企业能够在市场中生存,但利润水平和市场份额都十分有限;消费补贴有利于降低新能源车的价格门槛,在短期内起到刺激新能源车购买的功能,政策效应较为迅速;基础设施建设则通过提高消费者后续使用的满意程度扩大需求规模,虽然作用效果相对迟缓,但从根本上增强了新能源车企业的竞争力。

我国市场化进程的地区差异:2001～2011年

从政府行为规范化、经济主体自由化、要素资源市场化、产品市场公平化和市场制度完善化5个方面构建市场化水平评价指标体系，测算我国31个省（区、市）2001~2011年的市场化相对指数，进而利用泰尔指数法对市场化进程的地区间差异加以分解。结果表明，2001年以来，各省（区、市）的市场化水平逐年上升，但地区间差异和地域分化现象明显；泰尔指数的分解结果显示，市场化水平的省际差异由区域内和区域间差异共同决定，二者的贡献率分别为42％和58％，说明区域市场化改革的不同步是造成市场化水平失衡的主要原因。

中国人群2型糖尿病相关基因的关联分析及基因型交互作用研究

目的:检验糖尿病候选基因在中国人群中与2型糖尿病的相关性。方法:以1 463名无血缘关系的中国天津地区人群为研究对象[其中对照组(非糖尿病)548名,病例组(2型糖尿病)915名]进行病例-对照研究。采用MALDI-TOF MS对17个基因的21个SNP位点进行基因分型,运用PLINK软件进行关联分析及基因型交互作用分析。结果:发现5个SNP位点与2型糖尿病显著相关(P<0.05),分别为CDKN2A/B(rs10811661,P=2.91×10-5)、CDKAL1(rs7756992,P=0.0028)、LPHN3(rs6856526,P=0.0031)、IGF2BP2(rs4402960,P=0.0006)和ABCG2(rs2231142,P=0.0315);并发现6对基因间的交互作用达到显著水平(P<0.05)。结论:LPHN3和ABCG2基因的多态性与2型糖尿病相关;并进一步验证了CDKN2A/B、CDKAL1、IGF2BP2基因的多态性在中国人群中与2型糖尿病的关联性。

汉族多巴反应性肌张力障碍患者中的GTP环化水解酶I基因缺失

目的:基于对汉族人群中的多巴反应性肌张力障碍(DRD)患者基因突变的研究,进一步探究GTP环化水解酶I基因(GCH1)、酪氨酸羟化酶基因(TH)、Epsilon-sarcoglycan编码基因(SGCE)上是否存在外显子缺失。方法:对来自4个DRD家系共8名患者及其5名无症状家属、10名散发性DRD患者和3名正常对照者的GCH1、TH、SGCE基因的22个外显子进行多重连接式探针扩增(MLPA)分析,对MLPA结果出现异常的外显子采用实时定量PCR(qPCR)进行验证,然后使用ddCt法与正常对照者比较分析GCH1、TH、SGCE基因是否存在外显子缺失。结果:1名散发性DRD患者的GCH1基因1号外显子出现杂合缺失,正常对照均未发现此外显子缺失。其余家系或散发性患者未检测到外显子缺失或扩增。结论:在汉族人群中,散发性DRD患者GCH1基因存在外显子缺失,但出现频率较低;对于突变阴性的散发性DRD患者,有必要检测其GCH1基因是否存在缺失。

多源流理论视角下澳大利亚家庭式托育政策分析与启示

随着少子化现象的出现和对儿童早教关注,托育服务成为社会焦点。通过多源流理论分析澳大利亚的家庭式托育服务政策,揭示入托率变化和市场失衡构成的问题源流、政策实施和政策企业家构成的政策源流、政府理念和国民需求构成政治源流。其经验对我国有借鉴意义,应准确识别问题源流,关注托育发展困境,优化政策源流,明确需求和职责,鼓励专家参与,利用政治源流改善舆论环境,推动家庭式托育服务的高质量发展。

当代母亲育儿焦虑问题研究

母亲育儿焦虑已经成为当下社会非常普遍的现象,大部分母亲在抚育孩子的过程中都会出现焦虑情绪。为了深入了解这一现象,本文从当代母亲育儿焦虑的表现、负面影响以及影响因素方面进行了梳理,发现育儿过程中存在焦虑情绪的母亲会对孩子的生活、社交、教育方面进行过度干预或过度关心,从而对孩子成长发展及母亲自身产生一定负面影响。因此,为了给母亲一个良好的育儿环境,让母亲有一个更好的生活环境,本文从母亲自身、家庭和社会三个方面提出缓解母亲育儿焦虑的对策。

一片苹果树叶的自白

我是一片苹果树上的叶子，我和无数的兄弟姐妹一起住在苹果园里的一颗苹果树上。

新会计准则对会计信息质量提高与改进

作为会计信息的一种管制，会计准则对于会计信息的影响毋庸置疑。我国的新会计准则体系已从2007年1月1日起开始实施。新实施的准则，对企业所提供的会计信息既有积极的影响，也是新的考验，企业必须深入领会会计准则的内涵，注重强化上市公司财务信息的质量要求，在资产和交易的反映上更为公允，以提高投资者对企业财务信息可靠性的信心，促进我国上市公司财务会计信息质量的进一步提升，从而适应经济全球化和资本市场对高质量财务会计信息的需求。该文分析了新会计准则实施后对企业财务会计信息质量的积极影响及其考验，提出了准确、合理运用新会计准则，保证会计信息质量的建议。

道路施工常见的问题及对策研究

主要概述了道路施工中常见的问题,包括准备工作不充分、施工企业或单位的施工技术达不到标准,缺乏监督管理,缺乏质量标准的约束,控制成本上问题,施工现场管理不到位,施工人员的素质较低等问题。并根据所存在的问题提出了相关的对策,例如:合理地选择施工材料,加强施工质量的监督管理,实行对工程预算的全面管理,对施工人员进行专业的技术培养等。

三维荧光光谱结合GA-SVM对多环芳烃的分类鉴别

多环芳烃(PAHs)作为一种芳香族化合物,普遍存在于人们的生产生活中,它具有强烈的致癌性,威胁着人们的生命和健康。所以,对多环芳烃实施简洁、高效、精确的检测方法很有必要。根据常见的多环芳烃类型,选取多环芳烃萘(NAP)、芴(FLU)、苊(ANA)的固体粉末状物质作为实验样本。取NAP, FLU和ANA粉末各1 g溶于少量的甲醇(光谱级)溶液,然后转移到100 mL的去离子水溶液中,配置PAHs标准溶液。采用FS920荧光光谱仪,实验中为避免荧光光谱仪本身产生的瑞利散射影响,设置起始的发射波长滞后激发波长10 nm。以标准溶液为基准,获取ANA, NAP和FLU单质的水溶液的荧光光谱图。在标准溶液的基础上,配置0.1 mg·mL^-1的单质水溶液,然后将ANA与NAP, FLU分别取不同的体积相互混合形成两种混合溶液,各自形成16种不同浓度比例的混合溶液,再取不同体积的三种溶液相互混合,摇匀震荡,最后一共形成48种不同体积比例的混合溶液。最后将实验数据输入Matlab中得到苊萘、苊芴、苊芴萘混合溶液的荧光光谱,发现混合溶液的激发波长在260~320 nm、发射波长300~380 nm波长范围内,最佳发射波长的位置相似,荧光峰对应的激发波长有大部分重叠。针对荧光光谱不能直接辨别混合物的种类的不足,将基于遗传算法(GA)优化的支持向量机(SVM)应用于多环芳烃混合物种类的检测中,将数据随机打乱,并且将遗传算法的终止进化代数设为200、训练数据和预测数据分别为36个和12个,得到训练结果的准确率为95.42%。将实验结果对比分析普通支持向量机和BP神经网络,结果表明,基于遗传算法优化的支持向量机分类误差较小,能比较准确的分辨混合物的种类。

基于三维荧光光谱法和PARAFAC对多环芳烃定性定量分析

三维荧光光谱法在研究多环芳烃(PAHs)类物质的荧光信息时起到了重要作用。多环芳烃类物质具有致癌性,难降解性,多由尾气排放,垃圾焚烧产生,危害着人类健康及环境,因此人们不断探索对多环芳烃检测的方法。实验选取多环芳烃中的苊和萘作为检测物质,利用FLS920荧光光谱仪,为避免荧光光谱仪本身产生的瑞利散射影响,设置起始的发射波长滞后激发波长40 nm,设置扫描的激发波长(λex)范围为:200~370 nm,发射波长(λem)范围为:240~390 nm,对多环芳烃进行荧光扫描获取荧光数据,采用三维荧光光谱技术结合平行因子算法对混合溶液中的苊和萘进行定性定量分析。实验选用的苊和萘均购于阿拉丁试剂官网,配制浓度为10 mg·L-1的一级储备液,再将一级储备液稀释,得到苊和萘浓度为0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4和4.5 mg·L-1的二级储备液,并将苊和萘进行混合。在进行光谱分析前需要对苊和萘的光谱进行预处理,采用空白扣除法扣除拉曼散射的影响,并采用集合经验模态分解(EEMD)消除干扰噪声。实验测得苊存在两个波峰,位于λex=298 nm,λem=324/338 nm处,萘存在一个波峰,位于λex=280 nm,λem=322 nm处。选用的PARAFAC算法对组分数的的选择很敏感,因此采用核一致诊断法预估组分数,估计值2和3的核一致值都在60%以上,分别对混合样品进行了2因子和3因子的PARAFAC分解,将分解后得到的激发发射光谱数据和各组分浓度数据进行归一化处理,并绘制光谱图,与归一化处理后的真实的激发发射光谱图和各组分浓度图进行对比。同时将PARAFAC得到的混合样本的预测浓度,通过计算回收率(R)和均方根误差(RMSEP)来判定定量分析的准确度。选择2因子时,各混合样品中苊和萘拟合度为95.7%和96.7%,平均回收率分别为101.8%和98.9%,均方根误差分别为0.0187和0.0316;选择3因子时,各混合样品中苊和萘拟合度为95.3%和95.8%,平均回收率分别为97%和102.5%,均方根误差分别为0.033和0.116,由三项指标可得选用2因子进行定性定量分析的效果明显好于选用3因子。分析实验结果表明,基于三维荧光光谱法和PARAFAC算法对混合样品进行定性定量分析,能够有效的判定混合样品的类别,同时能够成功的预测出混合样品的浓度。

三维荧光光谱结合四线性分解算法测定化妆品中的酚酸类物质

化妆品中的酚酸类物质,有的作为有效成分而添加,如:具有修复皮肤功效的咖啡酸、能够抗炎抗过敏的没食子酸等;有的作为防腐剂而添加,如:对羟基苯甲酸、山梨酸等;有的则属于禁用物质,被不良商家违法添加,如:对苯二酚、间苯二酚等。为监控化妆品质量,对化妆品中酚酸类物质的检测显得尤为重要。许多研究人员也为此做了相关工作,以色谱法为主的先分离后分析的方法取得了一定的成功,但是费时、费料、操作复杂等缺点也十分明显;三维荧光光谱技术具有较高的灵敏度,但是荧光干扰和光谱重叠对检测有较大的影响,针对复杂的化妆品样本往往无法得到理想的效果。为实现化妆品中酚酸类物质的同时定性定量检测,文章将三维荧光光谱技术与化学计量学的四维校正(也称三阶校正)相结合,在保证高灵敏度的情况下,克服未知干扰和数据共线性的影响。首先,在咖啡酸(caffeic acid,CA)、对羟基苯甲酸(p-hydroxybenzoic acid,p-HA)、对苯二酚(hydroquinone,HQ)的线性范围内选取合适的浓度,分别在7.00,7.30,7.50和7.80四种pH值下配制校正样、验证样和化妆品样,这样就得到了激发-发射-pH-样本(EX-EM-pH-Sample)四维数据阵。其次,为验证pH值对荧光强度的影响,选取320 nm作为激发波长,得到咖啡酸在四种pH值下的发射波长,发现咖啡酸的荧光强度随着pH值的增加而升高,表明引入pH值作为第四维的合理性。最后,选择合适的组分数将四维数据阵用交替惩罚四线性分解算法(alternating penalty quadrilinear decomposition,APQLD)进行分解和预测,将分解的光谱与实际光谱比较,将预测的浓度与实际浓度比较。实验结果显示无论是验证样还是化妆品样,分解光谱均能与实际光谱相吻合,验证样的平均回收率(AR)为100.4%~103.5%,预测均方根误差(RMSEP)低于0.06;化妆品样平均回收率(AR)为100.0%~102.2%,预测均方根误差(RMSEP)低于0.08。与色谱法研究相比回收率高出大约4%,且操作简便省时省力,灵敏度高;与二阶校正方法相比,都可以实现在未知干扰下对复杂化妆水体系中多个组分的同时分析,以“数学分离”代替“物理化学分离”,快速、高效、经济、环保;且三阶校正可以克服一定的数据共线性问题,在一定程度上提高了灵敏度。

基于中小跨梁桥结构响应特点的阈值设定及应用

鉴于国内外针对中小跨梁桥安全监测的研究和实践相对较少,分析了活载效应比例对桥梁安全监测评估方法选取的影响并做出相应选取,设定了基于中小桥结构响应特点的预警阈值表达式,推导了适用于中小桥动态采集的数据有效性系数公式,以重庆罗家坝桥为工程实例进行应用并对其监测数据进行分析。结果表明:中小桥宜采用基于活载响应监测值进行运营期的安全状态评估;基于中小桥结构响应特点的预警阈值设定,需在有限元理论计算值的基础上同时兼顾校验系数和数据有效性系数的影响;所应用桥梁γ=0.81,应变指标Z1=43με、Z2=57με,挠度指标Z1=6.32 mm、Z2=8.42 mm;根据应变和挠度指标的一级、二级预警条件偶然成立,判定该桥处于一级(黄色)预警状态,尚不存在安全问题,对于超载车辆过桥需引起关注。

基于三维荧光光谱和PSO-SVM对胭脂红含量的测定

胭脂红是一种应用广泛的食品色素,在各种食品、饮料的添加剂里都有它的身影,过量食用人工合成色素会严重危害健康。食物中色素一般都是多种联用,各种色素之间会相互产生干扰,这加大了对食品中色素检测的难度,模拟食品中多种色素共存的环境,采用荧光光谱技术,结合PSO-SVM算法,建立一种测定混合溶液中胭脂红含量的方法。从试剂公司购买胭脂红和苋菜红固体粉末,选择胭脂红为待检测色素,苋菜红为干扰色素,配成不同浓度的胭脂红单色溶液以及加入苋菜红后的混合溶液样本,其中胭脂红的浓度在0.1～30μg·mL^(-1)之间,干扰色素苋菜红的浓度在0.1～10μg·mL^(-1)之间随意添加。运用Edinburgh Instruments公司生产的FS920稳态荧光光谱仪,测得胭脂红单色溶液与加入苋菜红后混合溶液的荧光光谱图,分析得到胭脂红的最佳激发波长为λex=326nm,最佳发射波长为λem=430nm。各选取6组不同浓度的单色样本以及混合色素样本,其中,胭脂红的物质浓度同为3,4,5,6,7和8μg·mL^(-1),苋菜红的物质浓度都定在2μg·mL^(-1)。观察6组样本在激发波长λex=326nm时的发射光谱和荧光强度的关系。单色样本中,胭脂红浓度与荧光强度线性关系良好;而在混合溶液中,随着胭脂红浓度的增加,荧光强度呈现出先降后增再降的过程,光谱线型、强度与各组分浓度间存在复杂的非线性关系,得以证明混合溶液的荧光光谱并不是由各组分光谱简单的叠加,而是在吸收光谱的过程中,胭脂红溶液与苋菜红溶液存在竞争和相互影响。配取25组胭脂红、苋菜红混合溶液,从中选择7个作为预测样本,其余18组作为训练样本。7个预测样本中胭脂红的浓度分别为1.0,2.0,4.0,6.0,9.0,12和15μg·mL^(-1),干扰物质苋菜红的物质浓度在0.1～10μg·mL^(-1)之间。选择各组样本在最佳激发波长λex=326nm下对应的荧光强度,作为检测模型的输入,以胭脂红的预测浓度作为输出。对PSO参数初始化设置后,训练输出SVM的最佳参数c和g,将所得的最佳参数输入PSO-SVM模型,得到7组预测样本的浓度预测结果分别为:1.146 9,1.860 6,3.854 4,6.1469,9.133 8,11.857 6和14.859 8μg·mL^(-1)。分析PSO-SVM的预测结果,得到胭脂红平均回收率为100.84%,预测均方根误差(RMSEP)为1.03×10-4,模型输出与真实值之间的相关系数是0.999。在同等条件下,采用误差逆向传播算法(BP)预测得到的7组样本浓度分别为:1.140 1,2.139 8,3.188 2,6.4362,8.882 7,11.860 1和12.664 3μg·mL^(-1),其平均回收率为98.56%,均方根误差为4.65×10-3,输出值与真实值之间的相关系数为0.972。与误差逆向传播算法(BP)的预测结果相比较,PSO-SVM相关系数高出2.7%,平均回收率高出0.6%,均方根误差降低了将近一个数量级。分析结果表明,通过荧光光谱技术与PSO-SVM相结合的方法,能够有效的避开干扰色素的影响,准确的测定混合溶液中胭脂红的含量,并且效果相比较于BP更加理想。