水工混凝土材料不可编辑文本智能解译方法研究

在水电工程建设过程中,产生了大量不可编辑的水工混凝土材料文档,采用人工解译的方法获取文本费时费力且精度不可控,难以满足材料数据信息化管理的需求。为此,本文提出了面向水工混凝土材料不可编辑文本的智能解译方法。首先,构建了基于像素级分割的文本检测模型HC-PSENet,融合PP-HGNet主干网络实现文本行的精确检测。进一步,基于领域知识创建专业语料库以获取字符的准确映射,以检测文本框和专业语料库为输入,建立了水工混凝土材料文本识别模型HC-CRNN,采用ResNet主干网络和改进损失函数C-CTC Loss提高字符分类准确性。最后,以自制数据集为例,引入迁移学习策略训练模型,通过消融、对比实验验证了方法的有效性和优越性。结果表明,本文提出的方法检测文本区域的调和平均数为0.985,识别文本的准确率达到90.62%,综合性能均优于经典方法,以期为混凝土材料不可编辑资源的自动化再利用提供新的技术手段。

数字化背景下公安院校智慧图书馆创新发展研究

数字化时代给公安院校图书馆带来了新的发展机遇和挑战,公安院校图书馆必然朝着智慧化服务的目标迈进,逐步实现智慧图书馆的转型升级。文章首先阐述智慧图书馆的内涵,其次总结数字化背景下公安院校智慧图书馆的发展状况,接下来分析数字化背景下公安院校智慧图书馆存在的问题,再次提出公安院校智慧图书馆的建设方向,最后探索公安院校智慧图书馆的创新发展路径。

基于集成量子神经网络的大地构造环境判别与分析

量子地球科学是一门崭新的跨学科前缘专业,量子计算和量子机器学习算法为地学大数据的深度挖掘与分析带来了新的契机。其中,量子神经网络是目前最具代表性的研究方向之一,在复杂多源数据处理方面的效率与准确率尤为突出。本文以大地构造环境判别这一关键问题为切入点,利用堆叠集成算法对量子神经网络(Stacking Quantum Neural Network,S-QNN)进行了改进,并分别实现了玄武岩、辉长岩和尖晶石的构造环境智能判别;同时与四种传统算法(SVM、RF、KNN和NB)、经典神经网络(ANN)和传统量子神经网络(QNN)进行对比。结果表明,集成后的S-QNN模型在3类情况下的准确率较最优的传统算法分别提升5.67%、6.19%和13.34%,较普通的QNN模型提升3.11%、4.99%和3.84%,且更具鲁棒性和通用性。该研究反映了所提出的S-QNN在数据处理中的优势,更证实了量子机器学习算法在地球科学研究中的适用性与潜力,为量子科学与地球科学的交叉融合提供了新思路。

基于多模态CT影像学参数构建急性脑梗死预后评估的Nomogram模型分析

目的:探讨影响急性脑梗死(ACI)预后的多模态CT影像学参数和临床危险因素,并基于此构建和验证Nomogram模型。方法:回顾性选取2020年6月至2022年8月在本院治疗的ACI患者155例,患者均随访1年统计预后情况。将155例患者按7∶3比例分为建模集(n=109)和验证集(n=46),根据建模集中患者预后情况分为预后良好组(n=74)和预后不良组(n=35)。收集患者的CT血管造影(CTA)、CT灌注成像(CTP)结果和临床资料,通过单因素分析及多因素Logistic回归分析得出对应的CT影像学危险参数和临床危险因素,并基于回归分析法构建对应的预测模型,根据CT影像学危险参数和临床危险因素构建联合预测模型,使用R语言软件绘制对应的Nomogram图。采用受试者操作特征(ROC)曲线、校准曲线检验预测效能,临床决策曲线评价模型预测收益。使用验证集数据构建3种模型,绘制ROC曲线、校准曲线及决策曲线,对模型的预测效能进行外部验证。结果:联合模型的多因素Logistic回归分析结果显示,吸烟史、发病到开始治疗时间、白细胞介素(IL)-6、CTA结果、脑血容量(CBV)、脑血流量(CBF)、平均通过时间(MTT)、对比剂峰值时间(TTP)均与急性脑梗死不良预后存在明显关联,差异有统计学意义(P<0.05)。联合预测模型在建模集的ROC曲线下面积(AUC)为0.970,最佳截断值(0.480)对应的灵敏度、特异度分别为0.875、0.946,明显高于CT影像学参数模型和临床因素模型,校准曲线结果显示平均绝对误差(MAE)为0.049,联合模型预测概率与实际发生的概率之间差异不大,具有较好的临床实用性。临床决策曲线显示联合模型的临床收益较好。结论:基于多模态CT影像学参数和临床资料构建的ACI预后评估的Nomogram模型预测效能良好,可以准确预测急性脑梗死患者预后情况,为康复预后计划制定与医疗资源分配提供参考。

替罗非班对老年急性前循环颅内动脉粥样硬化性脑卒中机械取栓患者的疗效和安全性

目的探讨老年急性前循环颅内动脉粥样硬化性狭窄相关大血管闭塞(intracranial atherosclerotic stenosis-related large vessel occlusion,ICAS-LVO)机械取栓患者术后替罗非班静脉滴注的疗效和安全性。方法回顾性分析2021年6月至2023年8月南京医科大学附属淮安第一医院老年急性前循环ICAS-LVO机械取栓患者106例,术后替罗非班静脉滴注48 h作为试验组38例,替罗非班静脉滴注24 h作为对照组68例。替罗非班静脉滴注速率为0.1μg/(kg·min)。比较2组疗效指标和安全性指标。疗效指标为90 d良好预后率;安全性指标包括颅内出血(intracranial hemorrhage,ICH)、症状性颅内出血(symptomatic intracranial hemorrhage,sICH)及90 d病死率。采用多因素logistic回归分析90 d良好预后的影响因素。结果试验组术后90 d良好预后率明显高于对照组(52.6%vs 29.4%,P=0.018)。2组ICH、sICH、90 d死亡比较,差异无统计学意义(P>0.05)。多因素logistic回归分析显示,替罗非班静脉滴注48 h(OR=2.554,95%CI:1.067~6.116,P=0.034)及入院时美国国立卫生研究院卒中量表评分(OR=0.887,95%CI:0.822~0.957,P=0.001)是老年急性前循环ICAS-LVO机械取栓患者90 d预后的独立影响因素。结论老年急性前循环ICAS-LVO机械取栓患者术后替罗非班静脉滴注48 h较24 h可以改善90 d预后,不增加sICH风险。

水工洞室基础地质现象多模型智能分类方法

水工洞室内基础地质现象在一定程度上可以反映地质灾害的发生,其分类与识别对于了解洞室内结构面分布状况、围岩性质以及指导下一步洞室勘探有重要意义。对水工洞室内地质现象和地质结构的分类识别分析通常采用手动作业的方式,但传统分析方法费时费力,难以实现分析过程的自动化。因此,采用多种深度学习模型和机器学习模型对水工洞室内基础地质现象图像进行分析,通过运用不同深度学习模型,并将Softmax分类器、随机森林及支持向量机应用于基础地质现象分类,对比并选择性能较好的模型进行耦合,可建立较优的水工洞室基础地质现象图像智能识别模型,在一定程度上实现了洞室内基础地质现象的自动识别分析,减少了地质工程师的工作量。

耦合多源勘察信息的水工岩体完整性智能评价方法

岩体完整性是评价水工岩体质量等级的重要参数,传统方法往往采用的单一指标难以全面反映结构面、地下水、卸荷等地质条件对评判结果的综合影响。提出了一种耦合多源勘察信息的水工岩体完整性智能评价方法。首先利用合成少数类过采样算法对勘察信息数据进行均衡处理,改善数据集结构;进而采用随机森林算法分别对原始岩体完整性数据和预处理后的数据进行预测,结合实际工程数据进行有效性及适用性验证,并针对影响岩体完整性的不同因素对预测结果进行了讨论分析。结果表明,所提出的方法对数据集的均衡处理可有效改善少数类岩体样本完整性的评价准确率,通过耦合并挖掘不同完整性指标中的深层信息,实现岩体完整性的智能评价,为进一步辅助岩体质量评价提供新的方法。

论核心素养导向的小学语文儿童诗阅读教学

当下的小学语文儿童诗阅读教学存在价值窄化、审美淡化、情感浅化、表达弱化、效能减化等问题,其根源在于儿童诗阅读教学目标、教学内容、教学实施的交错失位。研究认为,解决这些问题宜以核心素养为导向,立足儿童诗文体特质炼制教学内容,进而重构多维语文教育价值:浸润诗韵,提升语言直觉;感受诗境,丰富审美体验;体会诗情,深化文本理解;涵泳诗意,促进创意表达;汲取诗趣,推动生命成长;建构起“双线一体化”的核心素养教学路径。

从社区到片区:城市基层治理单元的拓展与提升——基于杭州市武林街道的个案研究

基层是社会治理现代化和城市治理现代化的基本单元,基层治理单元重构是创新基层社会治理机制、实现城市治理现代化的重要举措。杭州市武林街道作为地处城市核心区的基层管理单位,探索通过从社区到片区的治理单元改革,积极应对基层治理单元的行政化和现有社区治理的碎片化困境,通过完善协调机制、整合机制以及信任机制推进城市基层治理范围拓展、治理能级提升以及治理效能延伸。片区治理可以尝试通过协调、整合、信任等手段拓展片区治理单元的辐射能级,推进片区治理改革的要素重组,提高片区治理人员的责任意识,基本实现从“分”到“统”、从“面”到“片”的改革目标,缓解城市基层治理单元的过载化、一般化、碎片化难题。该做法的核心要义是综合提升城市片区治理单元的管理水平和服务效能,以达到城市治理融入城市发展进程、城市治理巩固城市发展成效的双效逻辑。

温经活血外治法通过抑制NGF/TrKA信号通路改善膝骨关节炎外周痛敏的机制研究

目的基于NGF/TrKA信号通路探讨温经活血外治法减轻膝骨关节炎(Knee osteoarthritis,KOA)外周痛敏的效应及机制。方法30只SD大鼠随机分为正常组、KOA组和易层组,通过前交叉韧带切断术(ACLT)进行KOA造模,造模后14 d,易层组大鼠予以易层贴敷治疗。不同时间点测定大鼠外周痛敏阈值,对大鼠软骨切片进行HE、Aggrecan、Ⅱ型胶原染色;滑膜切片进行HE、天狼星红、镀银染色及免疫染色;Western blot法测定滑膜及复合体经神经末梢逆转运至背根神经节(Dorsal root ganglia,DRG)组织中NGF/TrKA信号通路的关键分子NGF、TrKA,炎症指标IL-1β,疼痛介质TRPV1,泛神经标记物PGP9.5、S100等蛋白表达,qPCR测定相应基因表达,ELISA法测定大鼠外周血中NGF、SP含量。结果与KOA组相比较,易层组大鼠冷痛敏和机械痛敏阈值增加(P<0.05,P<0.01);滑膜组织中NGF、TrKA、TRPV1、IL-1β、PGP9.5等蛋白和基因表达下降(P<0.05,P<0.01);DRG组织中TRPV1、PGP9.5、S100等蛋白和基因表达下调(P<0.05,P<0.01)。结论温经活血外治法可抑制NGF/TrKA信号通路,下调NGF、TrKA、TRPV1、IL-1β、PGP9.5的基因和蛋白表达,并可能抑制感觉神经纤维萌发,改善大鼠KOA外周痛敏状态。

排土场不同培肥模式团聚体有机碳的累积效应

[目的]研究不同培肥模式对沙棘林下的植被多样性,土壤团聚体的发育、稳定性及有机碳库恢复的影响,为矿区露天矿植被重建,土壤质量改善及团聚体碳库恢复提供依据。[方法]基于内蒙古黑岱沟露天矿内排土场沙棘示范基地,通过调查植被种群并采集土壤团聚体样品,分析丛枝菌根真菌(AMF)及其他因素(风化煤、绿肥)联合的培肥模式对于露天矿排土场植被恢复区前期土壤团聚体稳定性及有机碳恢复的影响。[结果]在6种培肥模式下,对林下植被丰富度及多样性提高效果最好的是施用绿肥并添加风化煤(沙绿风)处理;对团聚体发育及稳定性影响效果最显著的是接种AMF并施用绿肥(沙接绿)的试验组。对团聚体有机碳及全氮作用效果的分析表明,沙接绿处理下宏观团聚体有机碳和全氮显著高于仅接种AMF(沙接)处理。[结论]不同培肥模式对沙棘林下的植被多样性、土壤团聚体的发育、稳定性及有机碳库恢复具有积极作用。在露天矿植被重建时,应采用接种AMF、施用绿肥及风化煤等方式,提高土壤有机碳含量,促进团聚体发育。

全流程智能化成套设备的纺纱方案设计及技术特点

为呈现一个纺纱项目设计方案的基本过程和理念,以10万锭纺纱项目为例,详细介绍了环锭纺纱项目的工艺路径、设备配台方案、工程设计方案。基于项目运营智能化、制造数字化、装备智联化的总体要求,重点阐述了智能化纺纱工艺流程及主机设备的基本特点,以及全流程关键设备的技术与应用。认为:高度融合国产最新的先进智能棉纺成套装备、管理和控制系统,有助于提升纺纱全过程的自动化、信息化、智能化水平,实现工艺流、信息流、物流的全面集成。

小学语文德育内容的百年嬗变与未来展望——基于“课程标准”的探赜索隐

小学语文课程德育内容是践行“立德树人”的坚实依托。百年间,其经历了清末民初的继承与布新、抗战阶段的集中与凝聚、中华人民共和国成立初期的转型与徘徊等阶段。从演进脉络来看,德育内容的构成要素趋于多维均衡、具化形态走向文化育人、组织方式强化道德叙事、价值建构实现自主驱动,而演进的根本原因在于德育旨归由“客体物象化”回归“主体生命化”。当前,小学语文德育内容坚持“以文化人”,但尚需完善:应践行生成逻辑,拓展道德视域;应关注学生精神底色,建构文化空间;应溯源儿童生命存在,提升具身水平;应关照学生思维品质,打造情感共同体。

大数据时代高校图书馆服务与实践探索

大数据时代,信息资源的飞速发展为高校图书馆服务带来了机遇和挑战,引发了对高校图书馆服务的创新思考.该文以大数据时代为背景,针对高校图书馆服务在大数据时代存在的不足,提出高校图书馆服务的改进思路和实践探索,为大数据时代背景下高校图书馆服务的转型发展提供支持.

USTER Quantum 4型电子清纱器使用实践

探讨USTER Quantum 4型电子清纱器D/CD清纱功能和交叉清纱功能的应用效果。介绍了USTER Quantum 4型电子清纱器的主要清纱功能,对其D/CD清纱功能进行验证测试,并利用其交叉清纱功能对用户反映的布面纱疵进行监测。生产实践表明:通过合理设置该电子清纱器D/CD清纱功能,能够有效监控纱线密度差异疵点;而交叉清纱功能的应用可有效加强对纱疵的监控。认为:利用USTER Quantum 4型电子清纱系统监测控制数据,可有效控制纱线疵点,指导优化和提升纺纱生产中的质量管理。

含不规则跨尺度裂缝的钢筋混凝土厂房吊车梁结构性能分析

钢筋混凝土厂房吊车梁在水电站工程建设中被广泛应用,但高寒区的低温、高风速、低湿度的环境条件易使吊车梁在施工过程中产生不规则表面裂缝,严重影响该混凝土结构的安全服役。由于裂缝尺度远远小于钢筋混凝土吊车梁结构尺度,使得现有计算方法难以有效考虑不规则、小尺度裂缝的真实形态。为解决该问题,提出了一种基于真实裂缝点云的不规则跨尺度裂缝计算方法,在无裂缝网格模型的基础上,将穿过裂缝单元的节点批量投影至裂缝曲面上,建立含精细化真实裂缝的数值模型。该方法具有不改变初始单元类型、无需对裂缝模型进行网格划分的优点,比传统的几何剖分法具有更好的适用性。通过混凝土三点弯曲及楔入劈拉试验验证了该跨尺度裂缝计算方法的正确性,并将其应用至我国高寒区钢筋混凝土吊车梁结构的安全性能分析中,为吊车梁质量评估及后续修复加固提供了有力的技术支撑。

面向质量检测的混凝土坝施工规范智能检索

管控混凝土坝施工质量需要准确定位规范条文以获取规范知识,依靠管理人员经验手动查找规范条文低效且易出错,本文采用自然语言处理技术,结合质量管理文本特征,从句子语义角度出发克服仅考虑关键词查询的不足,提出一种由语义推断驱动的施工规范深度检索方法。该方法结合Bi-GRU结构与Transformer机制,改进基于MLP的双塔模型,并耦合基于统计的BM25模型,实现了对施工规范的智能检索,通过语义分析对质量检测项目是否响应规范进行了评价。实例工程应用结果表明,耦合模型召回的前三条规范条文精确度达到82.31%,明显优于普通检索方法,验证了所提方法的工程适用性;最后开发了相应的工具为推进混凝土坝施工质量合规性检测智能化提供了操作平台。

工业盐酸中有机氯的检测

研制出一种基于电渗析离子交换技术的工业盐酸中有机氯分析检测装置,能够对工业盐酸中无机氯和有机氯进行快速有效分离,分离完成后,将去除了无机离子的溶液转移至高透光的石英容器,分别检测紫外降解前后回收液中的氯离子含量,氯离子回收率102%,进而计算有机氯含量。设备可根据不同实验条件进行设定自动运行,可自行完成溶液输送,紫外光解,进样分析,管路清洗等操作,并最终获得相关数据。

数字化背景下高校智慧图书馆发展路径探究

随着数字化、智能化、社会化的发展,高校图书馆建设也面临着新的机遇与挑战。智慧图书馆作为新时代图书馆发展的重要形态,是以数字化、网络化、智能化、个性化为特点的一个不受空间限制、具有广阔发展前景的模式,其建设和发展已经成为高校图书馆工作的重中之重。通过对高校智慧图书馆的发展现状和趋势进行深入分析研究,探索智慧图书馆建设的发展路径。高校智慧图书馆建设应该注重拓展服务对象和服务内容,加强社会化服务管理和运营,推动数字化技术与社交化融合,从而提高服务水平和影响力。

心脑血管病与临床用药的“中间人”——氯吡格雷药物基因检测

大家可能在生活中会发现这样的现象,一种药一个人吃了有效而对另一个人却作用不大,这是为什么呢?随着科技的不断进步,我们逐渐认识到个体的基因组都是独一无二的,单就临床用药来说,不同的基因代表着人体对不同药物的接受程度的差异,这为个性化医疗提供了前所未有的机遇。其中,氯吡格雷药物基因检测在心脑血管疾病的用药指导中发挥了关键的提示作用。本文将深入探讨氯吡格雷药物基因检测的意义,以及它在心脑血管疾病治疗中所扮演的角色。让我们一同揭开这个医学谜团,探寻氯吡格雷基因检测如何成了心血管健康的守护者,又是如何成了疾病治疗与临床用药的中间人。