数字金融对企业出口的效益研究

数字金融的快速发展已经彻底改变了金融业的常态发展路径,并对经济活动产生了重大影响,特别是对外贸易。数字金融对出口的影响很大程度上取决于出口企业对数字金融的利用情况。通过分析数字贸易的发展历程以及企业对数字金融的利用情况,探讨数字贸易对中国企业出口国内附加值、投资效率和产品质量的后续影响,发现数字金融是以减少融资约束来促进企业出口,在促进经济增长方面发挥了关键作用。这一发现对政策制定者具有重要意义,使数字金融成为促进经济发展和国际贸易的工具。

融合关联信息与CNN的实体识别研究

引入外部词汇是提升实体识别效果的有效方法,然而现有的方法未能对词汇的关联字符向量进行表征,从而忽略了字符之间的联系。基于此,提出一种融合关联信息与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的实体识别方法。在使用SoftLexicon引入外部词汇的基础上,根据字符所对应的外部词汇发现关联字符并以词频方式进行归一,从而与字符、词汇向量融合以构建多特征信息来扩充字符特征表示,之后使用CNN与双向长短期记忆网络联合获取深层信息。在Resume、Weibo和CCKS2017数据集上进行实验,结果表明,相比SoftLexicon方法,所提方法能有效提升实体识别效果。

燃煤型地氟病非骨相早期诊断敏感指标初探

本研究通过对燃煤型地氟病区和非病区的现场流行病学配对调查,同步收集有关环境氟浓度等6大类指标,数据经微机处理,建立了此型氟中毒非骨相早期诊断敏感指标体系。研究发现,在28个指标组成的定量指标子系中,有82.14％的指标为敏感(P<0.05)或高度敏感(P<0.02～P<0.001)。其中新增的骨关节运动功能测量指标中,XI4(右肘伸)这一指标能非常敏感而又客观地反映此类氟中毒患者肘部关节伸展运动功能的障碍和损害状况。在9个定性指标子系中,有7个指标敏感,显著差异(P<0.05)或极显著差异(P<0.01～P<0.001)。建议燃煤氟污染病区结合现有条件,将这些指标选用于实际工作之中。

显微输卵管复通术后输卵管通液的临床效果观察

目的探讨显微输卵管复通术中、术后,输卵管通液对通畅率和妊娠率的影响。方法对128例患者采用输卵管复通术中通液,查找硬阻部位,查看吻合口通畅情况;术后早期通液,冲洗管腔细小血块,防止管腔粘连、水肿、炎症。结果吻合128例,妊娠103例,妊娠率80.47%,其中通液组79例,妊娠72例,妊娠率91.14%;未通液组49例,妊娠31例,妊娠率63.3%,两组比较差异有显著性意义(P<0.05)。结论显微输卵管复通术中、术后应早期通液,可提高通畅率和妊娠率。

无氰镀银新工艺在新东北电气集团的应用

针对传统电镀银所使用的氰化物工艺,为解决剧毒氰化物对人类健康、环境造成的危害问题,设计开发了一种新型无氰镀银工艺来代替氰化镀银工艺,研究了双配位体系无氰镀银溶液、无氰浸锌溶液性能及所得镀银层性能影响。结果表明:采用双配位体系络合剂可以提高无氰镀银溶液稳定性,使各项性能达到氰化镀银指标;采用新型无氰浸锌溶液可以提高铸铝件镀银结合力;该工艺的实际应用,避免了氰化物的危害、降低了生产成本、有利于操作人员的身体健康和生命安全,属于绿色生产工艺,符合国家产业政策,极具推广价值。

融合词汇信息与GlobalPointer的实体识别

为了提升GlobaiPointer方法的实体边界区分性能,提出一种融合词汇信息与GlobalPointer的实体识别方法。对SoftLexicon提取的词汇特征与字符相结合,采用BiLSTM网络与RoPE编码捕捉时序与相对位置信息构建全面特征,通过实体矩阵实现实体识别。对多个数据集进行试验,本研究提出的模型相较于其他基线模型,精确率、召回率、F_(1)均有一定的提升,Weibo数据集中F_(1)达到71.33%、CMeEE数据集中F_(1)达到63.45%,表明本研究提出的模型架构能够进一步扩充语义表征,增强识别性能。

ILs/DES在经皮药物递送中的应用研究进展

离子液体(ILs)或低共熔溶剂(DES)作为绿色的、可设计的新型溶剂,因具有良好的溶解性、高稳定性以及制备简单等特性,正成为药剂学,特别是经皮递药领域的研究热点。本综述系统梳理了近年来ILs和DES在经皮药物递送系统中的研究进展,分类介绍并归纳了ILs和DES的促渗活性,深入阐述了ILs的构效关系,并展望了其在经皮免疫和纳米制剂经皮递送中的应用前景,为其今后的进一步发展应用提供新的研究视角。