基于模拟退火混合遗传算法的电力系统相量测量装置优化配置

针对确定配置同步相量测量单元(phasor measurement units,PMU)的最小数和最佳位置以达到最大网络结构可观测性的PMU最优配置问题,提出了模拟退火遗传算法。该算法对常规遗传算法会出现早熟现象、局部寻优能力较差等缺点,在遗传算法中融入模拟退火算法算子,实现了模拟退火的良好局部搜索能力与遗传算法的全局搜索能力的结合。将该算法应用于优化PMU安装地点选择,实现了安装点最少,而整个系统可观的目标。IEEE14节点系统和新英格兰39节点算例系统对所提方法进行了验证。

电磁式浓度计的设计

针对接触式酸碱浓度计寿命低、电极易污染等缺点,提出了利用电磁感应原理,根据电解溶液的浓度与电导率的关系,设计电磁式浓度计。采用硬件和软件同时进行温度补偿,以单片机作为系统控制器,对放大调理后的信号进行A/D转换、计算浓度、显示等。实验结果表明:此系统测量灵敏度较高、温度补偿效果理想、抗干扰能力强。

基于量测数据的发电机参数辨识

本文介绍了一种基于PMU量测数据的发电机参数辨识方法。文章推导了参数辨识所需方程和辨识过程,并在单机无穷大系统上进行了仿真,有很高的辨识精度,证明了该方法的有效性。