基于Alexnet网络的绝缘子自爆无人机巡检技术研究

绝缘子是输电系统中与安全相关的关键部件,绝缘子自爆问题的高效快速识别对电力系统的保护具有重要的意义。随着无人机(UAV)相关产业的不断发展,可以采用无人机技术对输电线路进行巡检拍摄。以此为背景提出了一种基于Alexnet网络的绝缘子自爆无人机巡检技术。首先,应用无人机巡检这一先进技术得到绝缘子的清晰实时图片。然后,采用Alexnet网络对绝缘子自爆图片进行学习和识别。与传统的识别方法相比,Alexnet网络模型不但结构上有所加深,对卷积的功能也进行了强化,对无人机巡检过程中拍摄的复杂图像进行识别和检测有很好的效果。

中风防治系列制剂配合血稀生物平衡疗法治疗缺血性脑卒中临床观察

目的观察我院中风防治系列制剂配合血稀生物平衡疗法治疗缺血性脑卒中的临床疗效。方法将患者400例随机分为治疗组和对照组,两组均用甘露醇、黄芪注射液和川芎嗪注射液静滴,中药煎剂口服以及对症、营养支持、康复理疗等综合治疗,治疗组加用中风防治系列制剂口服和血稀生物平衡疗法;两组均治疗21d后对其症状、体征、血脂和血液流变学主要指标进行对比分析。结果两组治疗后症状、体征、血脂及血液流变性主要指标等均有不同程度的改善,但治疗组尤为显著。结论中风防治系列制剂配合血稀生物平衡疗法治疗缺血性脑卒中疗效确切。

基于强化学习的电力杆塔巡检视点转移策略分析

杆塔精细化巡检是电力巡检的重要工作。目前使用无人机对杆塔巡检时还存在一定的安全弊端,亟需改进。本文对电力杆塔巡检视点建模进行研究,分析电力杆塔的任务分解和过程的优化,最后总结电力杆塔在理想环境、随机干扰环境、阵风干扰环境下进行巡检视点转移的策略。