医疗保险基金支付方式改革对医疗质量的影响分析

探讨支付方式改革在医疗质量提升及医疗费用控制中的作用,以成都市门诊特殊疾病血液透析(门特血透)为例,分析了支付方式改革的必要性。目前,门特血透支付方式已从传统按项目付费过渡到按病种定额付费,以2014年成都市内两家收治患者情况类似的三级医院为例,模拟门特血透支付方式改革后的医院运行情况。探讨支付方式的改革可以间接督促医院医疗质量的提升和服务效率的提高。应在广泛准确收集数据的基础上,根据门特血透质效评价结果对医疗机构实行按医疗质量付费。

胆囊炎疾病诊断相关分组与细分组研究初探

目的探讨胆囊炎病种基本组到DRGs组的细分组方法,为成都市的DRGs体系建立提供参考。方法利用SPSS 19.0统计软件对2015年-2016年成都市某三级甲等医院胆囊炎住院患者费用数据进行多元回归及决策树分析,完成病种DRGs细分组的划分。结果本研究从影响费用的多种因素出发,利用年龄及并发症合并症严重程度等因素,确定每个DRGs组的合理费用区间。结论通过DRGs细分组划分结果,指导医疗保险基金支付方式的改革,有利于督促各医疗机构提高服务能力及工作效率。

循环系统疾病住院高费用影响因素分析

目的分析循环系统疾病患者医疗费用构成情况,以期为合理控制医疗费用提供依据。方法采用回顾性调查方法对新疆维吾尔自治区某市某三甲医院2012年7月—2018年8月的病案首页数据进行分析,利用描述性统计、单因素卡方检验及Logistic多因素回归的统计方法分析循环系统疾病费用分布情况及影响高额费用的因素。结果循环系统疾病患者中男性多于女性,男性与女性患者人次分别为12849人次和7359人次,且男性次均费用高于女性;发病年龄集中于老龄段,62.03%的患者为60岁以上。针对循环系统高额费用的分析结果发现,循环系统疾病的高额费用与性别(P<0.001,OR=0.72)、年龄(P<0.001,OR=1.02)、是否有手术(P<0.001,OR=14.78)、是否合并感染(P<0.001,OR=5.88)、是否有并发症(P<0.001,OR=4.62)、是否为动脉瘤(P<0.001,OR=2.91)及是否患有心肌梗死(P<0.001,OR=2.96)7个因素显著相关。结论循环系统疾病高额费用的产生与多个因素显著相关,应针对影响因素进行合理管控,在一定程度上可以控制医疗费用的不合理增长,降低患者经济负担。

某院脑血管疾病患者30日内再入院影响因素分析

目的分析脑血管疾病患者30日内再入院影响因素,并针对性改进。方法采用描述性统计、卡方检验以及Logistic逐步回归分析法,探讨脑血管疾病患者30日内再入院的显著影响因素。结果脑卒中是30日内脑血管疾病复发再入院的最主要因素,占82.46%。年龄、性别、医保类型、是否手术、主诊断类型及有无并发症合并症是影响脑血管疾病30日内再入院的显著影响因素。其中,第一次入院主诊断为脑卒中及第一次入院合并高血压是影响脑血管疾病30日内再入院的两个危险因素。结论规范脑血管疾病临床路径,建立脑血管疾病早期预防筛查体系以及慢性病管理体系,可以降低脑血管疾病30日内再入院率。

阑尾炎疾病诊断相关分组细分组研究

目的探讨阑尾炎病种基本组到DRGs组的细分组方法,为成都市的DRGs体系建立提供参考,合理控制医疗费用的增长.方法利用SPSS 19.0统计软件对2015年-2016年成都市某三级甲等医院阑尾炎住院患者费用明细数据进行多元回归及决策树分析,完成病种DRGs细分组的划分.结果从影响费用的多种因素出发,首先利用手术操作作为分层变量,完成基本DRGs分组,再利用年龄及合并症并发症严重程度两个因素,完成DRGs细分组结果,确定每个细分组的合理费用区间.结论通过DRGs细分组划分结果,指导医疗保险基金支付方式的改革,并在一定程度上促进医疗机构服务能力和效率及医疗质量的提升.

大型三甲医院建立数据驱动的科研项目服务模式实践与探索

数据驱动的科研合作项目顺利有效开展是健康医疗大数据领域能够深入挖掘数据价值和科研水平不断发展的重要保障。作者从数据驱动的科研项目开展面临的突出问题出发,以四川大学华西医院华西生物医学大数据中心在服务数据科研项目的探索实践为例,总结出大型三甲医院建立数据驱动的科研项目基本服务流程和特色化的服务模式,旨在为医疗机构科研项目服务工作人员提供参考。

人工智能在新药研发领域中的应用

人工智能在新药研发领域中起着至关重要的作用。本文归纳总结了新药研发产业链不同阶段中人工智能技术多种应用场景,例如在药物发现阶段,应用于加速药物靶点发现、多维度复合优化药物候选分子等研究可降低药物研发成本,缩短药物发现时间;在临床前开发阶段,处理了药物的分子特性、水溶性、毒性、口服吸收潜力等问题;在临床研究阶段,分析了药物重定向、患者招募、优化临床试验等情况;在审批与上市阶段,开展了新药研发情报分析和上市后安全评价等工作。本文研究了药物发现、临床前开发、临床研究及审批上市几个新药研发的关键阶段中人工智能研究的成果和面临的问题,并展望了人工智能技术驱动的新药研发趋势,旨在为从事人工智能在医药领域落地工作的相关科研技术人员提供参考。

新疆某三甲医院2013-2017年出院患者疾病构成分析

目的对新疆某三级甲等综合性医院2013-2017年出院患者疾病构成进行分析,为制定地区性的疾病预防控制措施提供参考依据。方法利用Oracle数据库软件及Excel2010软件,采用描述性统计方法对该院出院患者疾病构成进行回顾性研究。结果5年间该院出院患者人次呈上升趋势,出院患者主要疾病为呼吸系统疾病,循环系统疾病,妊娠、分娩和产褥期,消化系统疾病,影响健康状况和接触健康服务的因素,损伤、中毒和外因作用的某些其他结果,泌尿生殖系统疾病,肿瘤,皮肤和皮下组织疾病,共9类,累计构成比达78.90%。分析该地区不同年份、性别及年龄别的疾病构成后发现,5岁以下儿童呼吸系统疾病占比高于全国平均水平,15~<45岁及45~<60岁人群循环系统疾病与消化系统疾病占比均高于全国平均水平,15~<45岁人群肿瘤疾病占比高于全国平均水平。结论针对当地高发的疾病与疾病高发人群,结合地方环境因素等,探索疾病预防及诊疗过程的科学决策体系,指导当地疾病预防,提高全社会人民健康水平。

医疗机构自主可控大数据科研平台建设方案

以多组学数据分析场景为例,从基础硬件设施、基础软件、应用系统3方面阐述医疗机构自主可控大数据科研平台国产化建设方案,为生物医学数据科研平台建设积累经验,为国内医疗科研机构提供参考。

新疆某院2013~2017年恶性肿瘤住院患者病例统计

目的探讨恶性肿瘤住院患者电子病历病案首页,分析恶性肿瘤发病情况,为临床防治工作提供参考依据。方法收集2013~2017年新疆某三甲医院恶性肿瘤住院患者电子病历中病案首页资料,以出院主诊断为依据,并对其疾病构成、性别、手术情况、年龄进行统计分析。结果恶性肿瘤患者数量逐年增加,占总出院患者的3.13%,其中前10位恶性肿瘤例数占全部恶性肿瘤的82.41%。5年数据统计显示肺癌、甲状腺癌始终位列各年度前两位。该院数据体现恶性肿瘤患者人数男性略多于女性,男女比例为1.03∶1.00。所有恶性肿瘤中甲状腺癌和乳腺癌、皮肤癌的手术率较高,分别达96.61%、77.64%和77.19%。结论针对部分特定人群建立早期的筛查机制,能够有效避免和预防恶性肿瘤的发生发展,或将为患者和医疗机构减轻负担。

支气管肺炎疾病诊断相关细分组研究

目的对克拉玛依市支气管肺炎诊断分组及分组费用预测进行探索,为国家试点按疾病诊断相关分组收费提供参考。方法基于克拉玛依市2012年-2018年数据,采用Spearman相关分析、多元线性逐步回归分析和决策树模型卡方自动互动检验方法,对支气管肺炎进行分组与费用预测。结果支气管肺炎在MDC子类下可以分为两组,每组费用预测值分别为2086.53元、2352.15元。结论分组和费用预测结果可以为按DRGs收付费改革提供参考,从而促进医疗卫生体制改革顺利进行。

新疆某医院恶性肿瘤患者治疗费用影响因素分析

目的探讨恶性肿瘤患者治疗费用,分析较高治疗费用产生的影响因素,为医疗决策提供费用控制参考。方法选取2012年7月至2018年8月新疆某三级甲等医院10084例患者病案首页数据进行研究,分析产生较高治疗费用的影响因素。结果次均住院费用与住院时间之间有较强相关性(P<0.001)。性别、年龄、治疗方式、并发症、感染及主诊断类型6个因素是产生治疗费用的显著影响因素。与男性患者相比,女性患者不易产生较高治疗费用(P<0.001)。与50岁及以下患者相比,>50~60岁年龄段患者更易产生较高治疗费用(P=0.021)。与普通药物治疗患者相比,住院期间手术患者与放疗患者更易产生较高治疗费用(P<0.001)。并发症患者产生较高治疗费用的可能性是无并发症患者的1.805倍(P<0.001)。感染患者产生较高治疗费用的可能性是未感染患者的2.559倍(P<0.001)。与黑色素瘤和其他皮肤恶性肿瘤相比,除甲状腺和其他内分泌腺恶性肿瘤外,其余主诊断类型患者均易产生较高治疗费用(P<0.001)。结论提升医院医疗质量与水平,提高医院运营与服务效率,控制感染及并发症进展情况,规范临床路径,合理治疗,可以控制治疗费用,降低患者经济负担。

短期空气污染物暴露对终末期肾脏病血液透析患者入院次数的影响

目的评估接受维持性血液透析的终末期肾脏疾病(end-stage renal disease,ESRD)患者人群中,空气污染物短期暴露与每日入院次数的关联性。方法本研究数据来源于中国西南某城市全市城镇职工基本医疗保险和城镇居民基本医疗保险数据库,纳入接受维持性血液透析治疗的ESRD患者。采用单一污染物和多污染物广义加性模型来估计不同滞后日空气污染物(CO、NO_(2)、O_(3)、PM_(10)、PM_(2.5)和SO_(2))对入院情况的影响。此外,按性别、年龄、PM_(2.5)和PM_(10)浓度阈值、季节、心血管疾病和高血压合并症等开展亚组分析。结果单一污染物模型中,患者入院次数与显著相关的污染物及其对应的最强关联时间为:CO每增加0.1 mg/m~3,滞后7 d的患者入院次数增加2.39%[95%置信区间(confidence interval,CI):0.96%~3.83%];NO_(2)、O_(3)、PM_(2.5)、PM_(10)和SO_(2)每增加10μg/m~3,患者入院次数分别在滞后7 d时增加4.02%(95%CI:1.21%~6.91%),滞后0~4 d时增加3.57%(95%CI:0.78%~6.44%),滞后6 d时增加2.00%(95%CI:1.07%~2.93%),滞后7 d时增加1.19%(95%CI:0.51%~1.88%),滞后7 d时增加8.37%(95%CI:3.08%~13.93%)。多污染物模型中,O_(3)和PM_(2.5)每增加10μg/m~3,患者每日入院次数分别在滞后0~4 d时增加3.18%(95%CI:0.34%~6.09%),滞后7 d时增加1.85%(95%CI:0.44%~3.28%)。此外,亚组分析显示季节、空气污染的严重程度和患者的共存疾病可能是环境空气污染与ESRD血液透析患者入院次数关联的效应修饰因素。结论空气污染与ESRD血液透析患者入院次数密切相关。关联程度随季节、空气污染严重程度和患者合并疾病的不同而存在差异。

四川大学华西医院“多学科组团式”医疗卫生援疆模式探索与实践

医疗卫生援疆是我国大型公立医院的一项重要工作,"组团式"医疗队伍援疆创新模式在全国援疆工作中发挥了重要作用。四川大学华西医院积极探索医、护、技、管团队多学科组团式援疆与科技援疆互为支撑的"华西"模式,结合新疆医疗卫生实际,通过多学科整合资源推动整体医疗水平提升,依托大数据推进科技援疆的创新发展。总结多年来四川大学华西医院医疗援疆工作并提出建议,对于医疗援疆模式扩展与推广具有重要的实践意义。

物联网在慢性肾脏病管理中的应用

慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)具有患病率高、预后不良、医疗费用高等特点,已成为全球性的公共卫生问题之一。有效的随访管理能对CKD患者的治疗方案进行及时调整、延缓肾衰竭进程。物联网技术在生理指标动态监测和远程医疗中的应用有助于慢性病患者的自我管理,为其提供了方便化、智能化、人性化的医疗健康服务。未来,随着CKD患者健康需求的快速增长以及信息技术的革新,新型医疗物联网产业将更加深入融合进CKD慢病管理流程。在此趋势下,应推动多学科、多产业协作,解决真实质效评价、体系构建、智能化服务可及性等方面的问题,确保慢病管理领域的物联网产品能有效改善患者临床结局,降低医疗成本,减轻疾病负担。

新疆某市糖尿病住院患者DRGs分组研究

目的探索新疆某市糖尿病住院病例基于总费用和住院时长的DRGs分组方法对比分析及费用预测研究。方法基于新疆某市某三级甲等医院2012年7月-2018年8月病案首页数据,采用广义线性回归、决策树分析等方法完成基于总费用和住院时长的DRGs分组分析,并用非参数检验和变异系数检验分组的有效性。结果基于总费用的DRGs分组可分为4组,基于住院时长的DRGs分组可分为3组,2种DRGs分组方法组间异质性均较好,组内同质性基于费用分组效果优于基于住院时长分组效果;基于费用分组的每组预测次均费用分别为14805.22元、9681.83元、7786.75元、6123.03元。结论基于费用进行分组的科学性及在病种管理、疾病控费方面的适用性优于基于住院时长分组。

2013—2017年新疆克拉玛依市法定传染病与职业病住院患者流行病学分析

目的分析克拉玛依市2013-2017年法定传染病和职业病的住院就诊患者流行病学特征,为法定传染病和职业病的防治措施制定提供支撑。方法采用描述性统计对疾病的性别、年龄、时间分布等进行统计描述,采用Cochran-Armitage趋势检验分析法定传染病和职业病疾病占比的变化趋势。结果乙类、丙类法定传染病和职业病总就诊人次的构成比随着年份的推移而下降,就诊人次变化不明显;乙类传染病就诊人次远高于丙类,乙类传染病主要以结核病为主,丙类传染病以手足口病为主;职业病患者男女差异无统计学意义(P>0.05),职业病以职业性中毒和职业性矽肺病为主。结论克拉玛依市法定传染病和职业病的防治工作取得一定成效,但仍尚需针对结核、手足口病、职业性中毒等疾病的流行病学特征加强防治,以促进健康水平提升。

四川大学华西医院医学信息学培训班开展现状调查

目的分析我院医学信息学培训班开展现状,为医学信息学短期培训班的教学模式及课程设置提供参考,助力国家医学信息学交叉人才的全面培养。方法本文以调查问卷的形式对2018年和2019年参加四川大学华西医院举办的生物医疗大数据与生物统计应用培训班的学员进行调查,针对调查结果对参加医学信息学短期培训班学员的基本特征及教学效果进行描述性统计。结果学员多来自于医疗机构及高校,为临床医学专业硕士研究生、中级职称;51.72%的学员对培训班评价为非常满意,50.57%的学员表示培训班内容非常丰富全面;59.02%的学员认为参加此次培训班最大的收获是开拓眼界,59.04%的学员表示会参加下一期培训班,83.91%的学员表示可以接受远程教学的模式。结论多数学员对培训班课程设置满意,且希望通过本培训过程,了解前沿研究进展,并通过实操的方式学习大数据分析方法,未来课程设置应该更加注重科研项目实操课程,同时根据更加细分的专业领域讲述最新前沿进展。