基于粒子群与遗传算法的消色差超透镜自动设计

本文利用智能优化算法,对宽波段消色差超透镜进行设计优化。首先,研究构建于二氧化硅基底上的硅纳米柱这一微单元结构的光学特性,通过数值仿真扫描单元结构的半径构建相位数据库。之后,通过使用粒子群与遗传算法的混合算法(PSO_GA)在相位数据库中找到最佳相位矩阵,即对应每个位置最佳的单元结构。最后,构建超透镜,通过仿真实验验证其可实现红外波段(1000 nm~1250 nm)的聚焦,且消色差效果优于传统粒子群优化算法所获得的超透镜结构。此超透镜的设计为平面光学器件的自动化设计提供了一种解决方法。

肥城市营林生产与森林病虫害防治研究

林业在经济社会发展及生态环境保护中占据着重要地位,对林业可持续发展意义重大.近年来,肥城市高度重视林业发展建设,加快推进营林生产.森林病虫害防治是营林生产管理的关键工作,加强森林病虫害防治有助于保护森林资源,平衡生态环境,为林业可持续发展和林业经济稳步提升创造有利条件.以肥城市为例,概述了肥城市林业有害生物现状,分析了森林病虫害防治要点,提出营林生产管理措施.

城市街区星载光学遥感图像车辆目标自动检测方法

针对星载光学遥感图像城市街区复杂背景问题,提出一种车辆目标自动检测方法。首先,利用场景中植被背景的物理属性,通过多光谱波段抑制场景中的植被背景,然后,在分析城市街区地物形态反射率特性的基础上,利用全色波段并结合二值形态学方法抑制场景中的建筑物,最后,引入著名的RX算法对抑制后的图像进行车辆目标检测。将文中提出的方法应用于实际Quickbird影像的车辆目标检测,结果表明所提出的方法具有鲁棒性强,执行效率高,不需要人工辅助等方面的特点,可用于城市街区车辆目标的自动检测。

高光谱溢油检测中云背景抑制方法研究

针对高光谱图像溢油检测过程中云背景的干扰问题,提出一种高光谱场景云背景抑制方法.首先,分析了海面溢油的光谱反射率特性,根据海面溢油中C-H键的光谱特征,介绍了基于伪彩图像的溢油检测方法.其次,比较了高光谱场景中海水、溢油和云背景的辐射特性,依据云背景辐射特性的特点,设计了一种新的云背景辐射光谱特征提取模型,在此基础上,进一步考虑云、海面与溢油的差异,选取云辐射最大的波段图像,结合云背景辐射光谱特征生成云背景抑制图.最后,将云背景抑制图与溢油伪彩图像相乘,得到云背景抑制结果.将本文提出的方法应用于实际墨西哥湾Airborne Visible InfraRed Imaging Spectrometer高光谱遥感影像的海面溢油的检测,结果表明本文提出的方法能够在不影响溢油检测条件下,有效地消除高光谱溢油检测过程中云背景的影响.

一种应用于PCB缺陷检测的改进SIFT算法

针对自动化光学检测设备对印刷电路板(Printed Circuit Boards,PCB)裸板进行缺陷检测的过程中,采集的图像无法兼顾高分辨率与大视角的问题,提出了一种应用于PCB裸板缺陷检测的改进SIFT拼接算法。使用白平衡算法优化图像的质量,提高特征点的检测数量以及改善特征点的分布情况;设计分块策略并利用相似度度量准则的手段,缩小SIFT算法的有效范围,提升算法的整体运行效率;采用RANSAC算法与融合算法完成拼接。实验结果表明,与传统的SIFT+RANSAC算法相比,该算法在拼接准确度上提高了11.3%,拼接效率整体提高了52%,且最终拼接图像的质量也较好。

亲爱的女孩

我在春暖花开的季节,又一次悄悄地来到你的窗前,你穿一件单薄的素色毛衣,正望着窗外那棵缀满伶仃花骨朵的紫丁香发呆。我知道此刻的你又一次跌入了记忆的海洋,那么,就让我来告诉你,告诉你那些时光教会我们的事。你曾说过,爱情最美的时候是初见时的惊鸿一瞥。所以在那个草木萋萋的春日,当你路过拐角被他迎面而来的单车撞倒时,你就应该明白,那是你的福祉,亦是你的劫难。可是你没有,钻心的疼痛让你的眼泪不可遏止地掉了下来。

蝶梦

我是一只翩跹的蝴蝶 在春暖花开的三月 不经意路过那片花海 嗅到了你馥郁的芬芳

毕业季,我们终于长大成人

4月的阳光洒满了羊城的每一个角落，踩着单车路过榕园的时候，一回头望见了一树开得如火如荼的木棉在暖风的吹拂下纷纷坠落如雨下。那一瞬间，我的脑中有片刻的空白，继而回忆如潮水般涌来：我的高三，我的细碎的悲伤与快乐，在我渐行渐远的路上，又一次意犹未尽地被忆起，被放大……

物联网技术在油蟠桃栽培管理中的应用

物联网技术的快速发展为农业领域带来了许多创新机会,其中包括了油蟠桃栽培管理。油蟠桃是一种重要的水果作物,具有广泛的种植面积和市场需求。通过利用物联网技术,农民和农业专业人员可以更好地监测、管理和优化油蟠桃的生长过程,以提高生产效率和质量。该文详细介绍了物联网技术的基本概念,以及如何利用这一技术来改善油蟠桃的栽培管理,包括传感器监测、智能灌溉、病虫害控制、生产追溯和数据分析等方面。指出面临的问题,并提出了相应的对策,以期为今后农业的可持续发展提供参考。

黄芪四君子汤辅助治疗对肥胖伴妊娠期糖尿病患者胰岛素抵抗及妊娠结局的影响

目的:观察黄芪四君子汤辅助治疗对肥胖伴妊娠期糖尿病(GDM)患者胰岛素抵抗及妊娠结局的影响。方法:将2020年3月~2021年3月于我院治疗的102例气阴两虚型肥胖伴GDM患者随机分为观察组与对照组各51例。对照组给予常规治疗,观察组在对照组基础上给予黄芪四君子汤辅助治疗。比较两组临床疗效,比较治疗前、治疗后两组中医证候积分、血糖指标[空腹血糖(FPG)、餐后2h血糖(2h PG)、糖化血红蛋白(HbA1c)]、胰岛功能指标[胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、空腹胰岛素(FINS)、胰岛β细胞功能(HOMA-β)]及血清相关因子[促代谢因子(Betatrophin)、细胞黏附分子(sICAM-1)、肿瘤坏死因子(TNF-α)、白介素6(IL-6)]水平,统计两组不良妊娠结局发生率。结果:观察组临床总有效高于对照组(P<0.05)。治疗后,两组中医证候积分(咽干口燥,倦怠乏力、气短懒言、五心烦热)、血糖指标(FPG、2h PG、HbA1c)、胰岛功能(HOMA-IR、FINS)、血清相关指标(Betatrophin、sICAM-1、TNF-α、IL-6)均低于治疗前,观察组低于对照组(P<0.05);两组HOMA-β水平高于治疗前,观察组高于对照组(P<0.05)。观察组妊娠高血压、羊水过多、剖宫产、早产、巨大儿、新生儿低血糖发生率均低于对照组(P<0.05)。结论:黄芪四君子汤辅助治疗肥胖伴GDM效果显著,能改善患者中医证候,提高血糖控制效果,恢复胰岛功能,调节血清相关因子水平,减少不良妊娠结局的发生。

基于分块加权的多特征图像检索算法

颜色是识别图像差异的一个重要特性,颜色特征提取过程简单,同时兼具旋转和平移不变性。但传统颜色特征只是对图像的全局信息进行统计,并没有考虑图像的空间分布特性,因此出现部分内容不同,但却有着相似颜色特征的图像。针对传统颜色直方图算法存在的检索缺陷,提出了一种新的颜色直方图分块加权提取算法。首先对图像作分块处理并根据各分块中显著点数的占比情况为其赋予权值,然后分别提取各个分块的颜色直方图特征,从而得到图像分块加权后的颜色特征;同时对图像提取Tamura纹理特征,将颜色和纹理两种特征融合在一起,并根据图像特征向量间的距离大小反映相似程度。实验结果表明:本文算法能够在提取特征向量时有效增加空间分布特性,实现了较好的检索效果。

一种改进实时图像去雾的暗原色先验算法

针对暗原色先验图像去雾算法运行时间长,天空区域分割耗时,复原图像中存在方块效应以及整体偏暗等缺点,提出一种改进的实时图像去雾暗原色先验算法。在暗通道求取时,使用快速最小值滤波,加快传统暗通道求取最小值排序的时间;在大气光求取时,使用像素值限定的方法快速排除天空区域,使用暗通道图像剩余最亮部分对应原图像像素值的均值,有效避免原算法中求取大气光值过大导致复原图像失真的现象;在透射率的优化时,使用Sobel边缘检测与求取图像二阶导数图像,得到精细的透射率,改善了细化透射率的时间复杂度;对最终图像采取伽码变换,提高图像亮度。实验结果表明,与原暗通道先验算法相比,此算法有效提高了算法的实时性。

基于改进YOLOv4算法的疲劳驾驶检测

提出一种基于深度学习的改进YOLOv4算法的疲劳驾驶检测。首先通过使用迁移学习将VOC数据集已训练好权重作为预权重进行训练,其次在训练中将框架中的特征金字塔SPP结构前后增加卷积,提高框架对深层特征的提取,再引入空洞卷积技术在不损失图片信息情况下增加卷积输出感受野,增加图片位置信息的获取能力。实验结果表明,改善后的YOLOv4算法在测试中mAP值达到97.29%,相较原YOLOv4算法提高了1.98%,其中对眼睛部位的检测提高了6%。并在检测中加入时延判定,避免其他行为影响结果,使误判概率大大减小。

基于改进的Deeplabv3+的红外航拍图像架空导线识别算法

随着国家电网规模的不断扩大,架空导线作为电力系统的重要组成,对它的定期巡检变得极其重要,同时,随着低空飞行领域的开放,为了保证国家电网的正常运行及低空飞行的安全,架空导线的识别也变得极其重要。文中提出了一种使用Deeplabv3+语义分割网络模型对红外航拍图像架空导线进行识别的方法,并且针对红外架空导线图像目标的特征对该算法进行了改进。首先在原Deeplabv3+算法的特征提取主干网络ResNet50中加入注意力机制,使网络突出导线目标所在区域的特征,更加关注导线目标所在的位置,进而弱化背景等非主要区域的特征。然后对Deeplabv3+的编码器部分进行改进,在ResNet50模型中加入特征金字塔网络,可以将浅层和深层的特征进行融合,增强网络对不同大小目标属性的识别能力,及导线这种小目标的检测能力,进而提高网络的整体识别效果。实验结果表明:改进后的算法检测性能良好,均像素精度为93.52%,平均交并比为87.83%。

一种基于三维匀加速直线运动的导弹与目标脱靶量测量方法

本文提出了一种对雷达测量数据进行处理而得到导弹与目标间脱靶量的算法,该算法在建立精确的空间运动模型的基础上,对雷达数据处理所得的弹目之间的距离平方进行非线性拟合,进而对拟合曲线求导并进行零点搜索得到脱靶时刻,之后在三维方向上再次拟合并内插得到矢量脱靶量和标量脱靶量。仿真实验表明,该算法具有很好的精度和稳定性,可在实际应用中提供有效数据。

论可持续发展下的森林资源保护与管理

可持续发展是一种科学、合理的发展思想,它要求在飞速发展经济的过程中,借助于生态环境以及资源实现可持续的最终目的。在资源较多、人口较多的国家,可持续发展可以帮助国家实现经济飞速发展以及生态环境整治。基于此,首先探讨了国内森林资源发展的具体现状,然后提出了有效的保护措施,这为保障生态环境改善与森林资源持续增长提供了参考借鉴。

以电导法评价12个石榴品种的抗寒性

冻害是目前石榴商业化生产中最重要的限制因子之一。为给抗寒石榴种质的挖掘与筛选、石榴抗寒机理的深入研究和抗寒石榴的栽培生产提供理论依据,使用电导法测定了12个石榴品种1年生休眠枝在不同低温处理下的相对电导率,并拟合Logistic方程,计算了其半致死温度。结果表明:随着处理温度的降低即低温胁迫的加强,枝条组织的相对电导率呈"S"型曲线增长,各处理温度下不同品种的相对电导率间有显著性差异;供试石榴品种的半致死温度范围为-7.59^-12.60℃;供试的12个石榴品种其抗寒性的强弱次序为:峄城三白甜>峄城青皮岗榴>临潼净皮甜>宁津青皮酸>峄城复瓣白>宁津三白酸>太行红>峄城大青皮甜>峄城青皮马牙甜>峄城大红皮甜>新疆和田甜>突尼斯软籽。

住院患者规范化身体约束管理最佳证据总结

目的检索并获取符合住院患者身体约束管理的最佳证据,为医务人员、管理者、患者及家属临床实践提供参考。方法用PIPOST确定科学问题,制定合适的检索策略和纳排标准,检索JBI、RNAO、CINAHL等数据库,由2名有资质的研究员对不同的文献类型采用对应的评价工具独立进行评价、证据提取与综合。结果纳入11篇有关身体约束的文献,其中1篇临床决策、3篇证据总结、3篇指南、3篇系统评价、1篇专家共识。从11篇文献中共提取了50条证据,综合成5个维度22条最佳证据,分别是组织政策、培训教育、约束评估、替代方案和实施监测。结论临床管理者应根据专科特色制定合适的约束制度,对员工定期培训,促进零约束的组织文化。对实施约束的患者进行人文关怀,充分尊重患者的人权与尊严。