基于智慧自然资源的土地整治与生态修复监测监管系统设计与实现——以广东省为例

本研究旨在设计和实施基于智慧自然资源的广东省土地整治与生态修复监测监管系统,以提高土地整治与生态修复工作的效率和质量,为广东省政府提供科学决策支持。采用文献分析法和系统分析法,并结合遥感、地理信息系统、大数据等现代信息技术完成了该系统的设计和实施。目前,该系统已在广东省21个地市和相应区县实现全面运行,为省、市、县级土地整治与生态修复业务提供统一的服务平台。该系统的应用有效提高了土地整治与生态修复工作的监测监管水平,可为其他地区的土地整治与生态修复监测监管提供有价值的经验和参考。未来研究可进一步提升数据采集的准确性和预警评估的能力,提高系统的应用价值和实用性。

基于地理探测器的区域土地利用转型时空演变及因子探测——以珠海市为例

为探究区域土地利用转型模式,文章以土地利用转型的理论框架为基础,基于珠海市1973、1988、1998、2008、2018年5期Landsat卫星遥感影像的解译数据,运用土地利用转型幅度和速度模型、空间转移矩阵以及核密度模型等方法分析珠海市近45年间土地利用转型的时空演变特征,并采用地理探测器模型对其驱动因子进行定量研究。结果表明:(1)近45年来,珠海市的建设用地面积持续增加,动态度达19.42%,耕地为建设用地面积增加的最主要来源;耕地、林地等地类面积减少。(2)珠海市土地利用空间格局变化的区域差异较为明显,土地利用转型热点区域呈现从位于东部的香洲区逐渐蔓延至位于西部的斗门区和金湾区的整体趋势。(3)自然环境因素、社会经济因素和交通区位因素是珠海市土地利用转型的主导驱动因素,人口密度对土地利用转型的驱动作用最大,表示该因子对土地利用转型的解释程度的q值为0.2956,坡度、高程、第二产业产值和第三产业产值的q值在0.2~0.3之间;多种因子共同驱动作用大于单因子驱动作用,其中,坡度和第二产业产值的交互作用对土地利用转型的影响最强,q值达0.3768,自然环境因素和社会经济因素之间的交互探测q值基本在0.3以上。

广州市耕地生态风险评价与预测研究

【目的】开展市域耕地生态风险综合评价与预测,是有效揭示区域性耕地利用格局与生态环境演变关系的重要途径,以期服务于广州市生态文明建设。【方法】基于相对风险模型,构建“问题形成-分析阶段-风险表征-分区防控”风险路径的耕地生态风险评价指标体系,对2000—2018年广州市耕地生态风险进行综合评价,并运用灰色预测模型,以广州市2000—2015年每隔5年的各指标数据为初始值,预测2020—2025年广州市耕地生态风险,提出相应的调控与优化措施。【结果】2000—2005年,广州市耕地生态风险处于较低风险状态,其中2000、2005年耕地生态风险综合评价的平均指数分别为0.3327和0.3272;2010—2018年,广州市耕地生态风险处于低风险状态,其中2010、2015、2018年耕地生态风险综合评价的平均指数分别为0.3296、0.3016和0.3078。综合评价表明,广州市耕地生态风险以低风险等级和较低风险等级占主导地位,较高生态风险区(Ⅳ区)主要分布在天河区、黄埔区,高生态风险区(Ⅴ区)主要分布在白云区东北部和黄埔区西北部。预测广州市2025年前耕地生态风险等级均处于低风险,2025年耕地生态风险预测值为0.2836。【结论】研究期内广州市耕地生态风险状况呈现转好趋势,从2000—2005年的较低风险状态转为2010—2018年的低风险状态;未来短中期内,广州市耕地生态风险状况将保持低风险等级,应持续协调自然环境、社会经济发展和耕地景观格局之间的关系。

“不动产管理”实践教学模式创新研究

"不动产管理"是一门阐述不动产管理的基本理论、基础知识、基本方法和综合应用的课程,具有专业性、实践性和综合性等特点。基于"不动产管理"教学理念创新,重构了"不动产管理"教学内容体系,采用线上线下混合式教学模式,制定了课程实践教学目标任务,提出了"BCAC"实践教学综合改革与创新路径。"不动产管理"课程实践教学工作,为深入开展省一流课程建设提供有益借鉴。

粤北山区耕地非粮化演变特征及其影响因素

近年来,我国耕地非粮化发展迅速,已经成为影响粮食安全的重要因素。文章基于国家粮食安全视角,构建兼顾“种植结构”和“产出结构”因素的非粮化测算体系,运用空间自相关、重心迁移模型与地理探测器综合分析粤北山区2010-2020年耕地非粮化的时空演变特征与空间分异影响机理。研究表明:①2010-2020年期间,在非粮作物播种面积和产量同时增加的影响下,粤北山区非粮化率从0.521增加至0.587。②非粮化率分布呈现“中部低、两侧高”的空间格局,且该格局在十年内持续强化,Global Moran′s I从0.359增加至0.422。③近十年,粤北耕地非粮化聚类特征均以“低-低聚集”为主,聚集中心为粤北中部地区。④随着非粮化发展,粤北山区耕地非粮化空间分异的主要影响因素不断变化,其中年光照时长、年均降雨量和人均耕地面积始终是主要影响因素。⑤非粮化各影响因素交互后的解释程度均呈现增加态势,且主要类型为双因子增加和非线性增加,其中主要影响因子的交互增强最为明显。文章在一定程度上丰富了非粮化的定量测度方式,识别了不同时期山区耕地非粮化的空间特征、主要影响因素和影响因子之间的交互作用类型,对于山区耕地非粮化测算与调控具有借鉴意义。