知识图谱在农业中的应用

大数据背景下,知识图谱越来越受到人们的关注,其在生物信息、金融和医疗等领域取得了广泛的应用。但是,目前在农业中的应用较少。本文首先介绍了知识图谱的基本概念、基本特征和国内发展现状。然后,阐述了研究农业知识图谱的必要性,并以茶叶病虫害知识图谱为例,介绍了知识图谱的绘制工具及其应用。最后,对知识图谱在农业上的应用进行了总结和展望。

基于街景图像的古镇旅游地商业同质化空间测度——以大理古城为例

古镇类旅游地的商业同质化是该类旅游目的地同质化的主要表现,这种现象在一定程度上促进了旅游地的经济发展,但也影响到了游客的旅游体验,导致了目的地商业经营的无序局面。论文以大理古城为例,通过编程获取大理古城内部的街景图像数据,并利用计算机视觉、机器学习等技术识别出街景图像中的店铺标牌文字信息。在此基础上构建指标模型,对案例地商业同质化进行测度,探讨了古镇旅游地商业同质化的空间特征及其形成机制。结论如下:①大理古城总体商业同质化的空间分布呈现核心—外围特征。商品经营型店铺在旅游核心区的商业同质化程度高,表现出街道分布的特点;而服务经营型店铺在旅游外围区的商业同质化程度高,表现出街区分布的特点。②旅游资源分布、规划调控、区位条件和资本介入是导致商业同质化的主要因素,竞争和聚集是形成商业同质化的2种主导机制。③利用计算机视觉与机器学习等技术提取街景图像中的店铺标牌文字信息,将同类型店铺的重复数量和集聚水平作为指标构建模型并结合GIS空间分析方法,能够实现对古镇旅游地商业同质化的空间测度。该研究的数据处理方法与模型构建方法可丰富利用街景图像进行的社会景观研究,相关结论可为古镇旅游地的管理和高质量发展提供参考。

基于LDA制图分析的古镇旅游地游客商业化体验及空间结构——以大理古城为例

古镇旅游所引发的旅游商业化现象一直是国内外研究的热点。文章以大理古城为案例地,运用机器学习中的LDA(Latent Dirichlet Allocations)主题模型对游客在线评论进行内容分析,并将其结果进行空间可视化,探讨了游客商业化体验的构成维度及其空间结构,拓展了旅游商业化的研究内容和研究方法。研究发现:①大理古城的游客商业化体验包括物质性与精神性2个方面,前者由“店铺密集”和“产品趋同”构成,后者由“氛围失调”和“价值异化”构成,其中“氛围失调”与商业化体验的关联更强。②游客商业化体验整体上呈核心-边缘分布,不同维度形成带状或点状的空间结构,这既与旅游地资源分布和开发布局有关,又受游客对旅游地功能、审美与象征价值评价的影响。③文章尝试为弥合社会-理论与空间-分析之间的二元对立探索方法论途径,并为古镇旅游商业开发提供理论支持和实践指导。