二维压差矢量传感器的误差补偿研究

由于压差矢量传感器的自身结构,导致在实际的工程应用中,由于基元通道不一致性影响了方位估计的精度,为了提高目标的方位估计的精度,需要对通道不一致性误差进行补偿。本文分析了二维矢量传感器产生的通道不一致性对目标方位估计的影响,并进行仿真,得出影响方位估计的主要因素,进而进行了补偿研究。

基于GRNN算法的白芨产量智能预测模型

为确保白芨种植户(企业)获得最大的经济效益,科研人员取得精确的数据进行科学研究。首先,收集白芨种植过程中,浇水量、施肥量、喷洒农药量以及对应的单位面积产量等数据,构建基于广义回归神经网络(general regression neural network,简称GRNN)算法的智能预测模型对特定种植条件下白芨的产量进行预测,得到不同种植环境下白芨的不同产量数据;然后,将这些数据输入信息系统中,为用户提供数据,以便于在最适合的条件下种植白芨。试验结果表明,GRNN在小样本构建智能预测模型时能够取得较好的预测效果。因此,在白芨种植过程中,当测试数据、输入数据不断增大的同时,采用该模型能够为种植户(企业)提高更精准的种植信息,最大化地提高产量,增加经济效益;为科研人员提供准确的数据确保研究成果的真实性。

大数据环境下管理信息系统的发展研究

研究与分析大数据环境下国内管理信息系统的发展,结合MIS现状,分析因大数据时代给MIS带来的变化及影响。阐述大数据及管理信息系统的背景和意义,分析大数据环境下对管理信息系统带来的影响以及其发展面临的问题,对今后管理信息系统的发展提出应对措施。