基于麻雀搜索算法优化BP神经网络的短期负荷预测

提高负荷预测的准确性和精准性,能够提高电网的调度效率与经济效益。本文首先基于BP神经网络进行模型的搭建,由于BP神经网络易陷入局部最优的情况,在模型的基础上应用麻雀搜索算法(SSA)对原BP神经网络的参数进行优化,最后经仿真结果验证,优化后的图像拟合度提高,误差减小,从而得到比单独的神经网络更加精确的预测值,约有70%的数据点准确度得到改善,为传统的用电负荷数据预测提供了一种新的方法。

基于PSIM的Sep变换器的设计与仿真研究

Sepic变换器是常见的六种DC-DC变换器之一,并且允许输出电压大于,小于或等于输入电压。目前已经在各种电气工业领域有大范围应用,它能将某一固定的直流电压变为另一固定电压或可调电压,它的输出电压主要由主控开关(MOS管或IGBT)控制。本文探讨了Sepic变换器中的功能原理并简单设计了一个该变换器的电路,并基于PSIM软件对其进行功能测试,在误差允许的范围仿内,仿真输出值与理论值的一致性说明了它的升降压功能,并对原电路增加了保护电路减小了稳定时的误差。

基于MATLAB的电力系统潮流计算对比分析研究

电力系统潮流计算中最常见的3种算法分别为牛顿-拉夫逊算法、高斯-赛德尔算法以及快速解耦法。针对多节点电力系统潮流计算方法的选择问题,首先介绍了牛顿-拉夫逊算法、高斯-赛德尔算法以及快速解耦法3种潮流计算的方法,随后应用MATLAB进行仿真,并对仿真结果的一致性和快速性加以对比与分析。由结果对比可知,对于6节点线路,牛顿-拉夫逊算法、高斯-赛德尔算法以及快速解耦法的一致性成立,高斯-赛德尔算法的快速性最优,最后对3种算法的优缺点以及改进方法进行了简单介绍。

基于双极性载流子模型的XLPE电缆空间电荷仿真研究

XLPE(crosslinked polyethylene)电缆具有众多优点,在世界范围内得到了大规模的应用,直流电缆空间电荷积聚是影响电缆寿命的一个重要因素。为了对直流XLPE电缆中的空间电荷分布特性进行研究,基于双极性载流子输运模型对直流电缆中的空间电荷分布进行仿真研究,在COMSOL有限元仿真软件中搭建了一维仿真模型,分别研究了正、负极性电压下的空间电荷分布特性,并且进一步研究了温度对电荷分布的影响。仿真结果能与文献实验测试结果具有很好的一致性,具有较高的准确度。仿真表明:负极性电压下电荷积聚密度大于正极性电压下,空间电荷对场强进行削弱在电极附近的场强比材料内部的场强小,电荷的密度越大场强削减的越大。