157例多发性骨髓瘤患者预后因素分析及分期评价

目的探讨新药时代多发性骨髓瘤(multiple myeloma,MM)患者的预后因素和更为适用的分期方法。方法通过Kaplan-Meier生存曲线、Log-rank显著性检验和Cox回归生存分析模型,对157例接受以硼替佐米为基础方案治疗的初治MM患者的15项临床和实验室指标进行单因素和多因素分析;并将患者分别按DS、ISS、R-ISS 3种分期法进行分期,比较各期患者的生存情况。结果157例患者估计中位总生存(OS)时间为46个月,估计中位无进展生存(PFS)时间为44个月,3年估计总生存率63.7%,3年估计无进展生存率53.5%。单因素分析显示,血红蛋白、血小板计数、乳酸脱氢酶(LDH)、β2微球蛋白(β2-MG)、血钙、FISH高危遗传学异常、血肌酐、ISS-分期、R-ISS分期为影响患者预后的危险因素,差异具有统计学意义。多因素分析显示,血钙≥2.6 mmol/L、LDH≥230 U/L、FISH高危遗传学异常为影响多发性骨髓瘤患者预后的独立危险因素,其中血钙影响患者的OS,LDH影响患者的PFS,FISH高危遗传学异常同时影响患者的OS及PFS。结论高血钙、高LDH、FISH高危遗传学异常的MM患者预后极差,应考虑更积极的治疗方案。新药时代多发性骨髓瘤分期评价中,R-ISS分期较ISS分期与临床实际符合率更高。

利用统计技术对油品调制中的损耗进行控制

油品的调制是石油产品生产中的一道重要工序,在加工过程中有许多因素会对调制工艺产生影响,因此需要一套更有效的信息处理模式来控制其中的所有环节。统计技术能够更好的对各种影响油品调制和损耗的信息进行收集处理,并且还可以根据其数据处理结果对油品调制进行优化,以及减少损耗的发生。本文对如何利用统计技术控制油品调制中的损耗加以分析和探讨。

城市轨道交通牵引供电系统跟踪识别指标研究

城市轨道交通牵引供电系统具有线长点多、无备用设备、工作环境狭窄、安装质量良莠不齐等特点,故障致灾类型复杂、成因众多,且不宜排查、风险性大,对其关键零部件进行跟踪监测是安全运营的迫切需求之一。文章对轨道交通牵引供电系统事故进行调研统计,推演致灾条件、致因路线、致灾后果及社会影响,形成牵引供电系统失效故障树;建立关键零部件贝叶斯网络模型并进行故障诊断,由此提出跟踪识别指标,为轨道交通牵引供电系统的状态监测提供理论指导。