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基于熵权多属性决策的镁渣胶结料开发及料浆配比优化
被引量:
1
1
作者
韦寒波
巴蕾
+3 位作者
温震江
肖柏林
高谦
李晨卓
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期2126-2137,共12页
针对全尾砂充填采用水泥作胶结剂导致的成本较高的问题,本文利用当地固废资源开发低成本胶凝材料,并基于矿山要求优化料浆配比。首先,基于试验材料进行物化分析,采用正交试验、极差分析和BP神经网络等方法确定镁渣胶凝材料配比为镁渣30...
针对全尾砂充填采用水泥作胶结剂导致的成本较高的问题,本文利用当地固废资源开发低成本胶凝材料,并基于矿山要求优化料浆配比。首先,基于试验材料进行物化分析,采用正交试验、极差分析和BP神经网络等方法确定镁渣胶凝材料配比为镁渣30%、脱硫石膏12%、矿渣微粉58%;然后,采用XRD和SEM等手段分析其水化机理;最后,基于熵权多属性决策法进行料浆配比优化试验,以7 d强度、28 d强度、坍落度、泌水率和充填成本为指标优化料浆配比。结果表明:采用镁渣胶凝材料时,料浆优化配比为胶砂比1:4,料浆质量浓度为72%,并进行试验验证,得到相应的7 d强度、28 d强度、坍落度和泌水率分别为2.72 MPa、8.49 MPa、20.0 cm和6.5%,均满足矿山要求,且充填成本为111 CNY/m^(3),较原来使用水泥时的充填成本192 CNY/m^(3),降低了42.2%。
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关键词
充填采矿法
镁渣
胶凝材料
神经网络
熵权多属性决策
配比优化
下载PDF
职称材料
题名
基于熵权多属性决策的镁渣胶结料开发及料浆配比优化
被引量:
1
1
作者
韦寒波
巴蕾
温震江
肖柏林
高谦
李晨卓
机构
北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室
北京科技大学土木与资源工程学院
北京市建筑节能与建筑材料管理办公室
出处
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期2126-2137,共12页
基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0602903)。
文摘
针对全尾砂充填采用水泥作胶结剂导致的成本较高的问题,本文利用当地固废资源开发低成本胶凝材料,并基于矿山要求优化料浆配比。首先,基于试验材料进行物化分析,采用正交试验、极差分析和BP神经网络等方法确定镁渣胶凝材料配比为镁渣30%、脱硫石膏12%、矿渣微粉58%;然后,采用XRD和SEM等手段分析其水化机理;最后,基于熵权多属性决策法进行料浆配比优化试验,以7 d强度、28 d强度、坍落度、泌水率和充填成本为指标优化料浆配比。结果表明:采用镁渣胶凝材料时,料浆优化配比为胶砂比1:4,料浆质量浓度为72%,并进行试验验证,得到相应的7 d强度、28 d强度、坍落度和泌水率分别为2.72 MPa、8.49 MPa、20.0 cm和6.5%,均满足矿山要求,且充填成本为111 CNY/m^(3),较原来使用水泥时的充填成本192 CNY/m^(3),降低了42.2%。
关键词
充填采矿法
镁渣
胶凝材料
神经网络
熵权多属性决策
配比优化
Keywords
filling mining method
magnesium slag
cementitious material
neural network
entropy weight multi-attribute decision
proportioning optimization
分类号
TD853 [矿业工程—金属矿开采]
X751 [环境科学与工程—环境工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于熵权多属性决策的镁渣胶结料开发及料浆配比优化
韦寒波
巴蕾
温震江
肖柏林
高谦
李晨卓
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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