地氟烷对颈动脉内膜剥脱术的患者脑氧代谢指标及血清炎性因子水平的影响

目的:探讨地氟烷对颈动脉内膜剥脱术(CEA)患者脑氧代谢指标及血清炎性因子水平的影响。方法:选取该院拟行择期CEA患者98例,按随机数字表法分为研究组和对照组,各49例。对照组采用常规全身麻醉,研究组在对照组基础上采用地氟烷麻醉。以麻醉诱导前(T1)、意识消失即刻(T2)、意识消失后1min(T3)、意识消失后10min(T4)、气管插管前(T5)为时间节点,比较两组血流动力学指标[平均动脉压(MAP)、心率(HR)、心排血指数(CI)]、脑氧代谢指标[脑动—静脉血氧含量差(Ca-jvDO2)、血氧分压(PjvO2)、血氧饱和度(SjvO2)]。比较术前(t1)、颈动脉开放时(t2)、颈动脉开放后2h(t3)、术后72h(t4)的血清炎性因子指标[肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、白细胞介素-6(IL-6)]及不良反应发生情况。结果:研究组T2~5时间段MAP、HR、CI高于对照组(P<0.05);研究组T2~5时间段Ca-jvDO2低于对照组,SjvO2、PjvO2高于对照组(P<0.05);研究组t3时间点TNF-α、hs-CRP、IL-6水平低于对照组(P<0.05);两组不良反应总发生率相比,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:地氟烷能改善CEA患者脑组织血液微循环状态,维持脑氧供需平衡,抑制炎性反应,并保障安全性,利于手术顺利完成。

面向AI4S的数据要素供给:价值取向、路径选择与风险控制

作为第五科研范式的AI4S,是科研领域促进新质生产力发展的重要工具,其构成要件之一是数据。AI4S大模型训练以数据为基础,更需要高质量、多类型数据。在商业大模型利用数据日趋受限的当下,及时关注科研大模型的数据要素供给尤为重要,加速将AI4S的新质生产力从代码中释放出来。面向AI4S的数据要素供给是复杂的系统工程,价值取向应是数据利他而不是数据利己,从而实现科学研究的公益目的和服务社会的赋能目标,应根据不同类型数据选择相应路径,即公共数据、企业数据、个人数据、科学数据和作品数据等宜分别选择有条件无偿、成本补偿、自愿同意、互助共享和合理使用的供给路径,同时要注意防控潜在的版权侵害、隐私公开、数据泄露和价值不齐的风险。