量化私募行业发展趋势的组合预测研究

文章首先从私募证券基金角度出发,分析和预测了量化投资行业未来的发展趋势;针对存在突破点的机构数量时间序列,在传统的ARMA (1,1)模型基础上,引入了干预分析模型,分析得出对时间序列的拟合效果较好。其次建立了线性回归方程研究机构数量和沪深300的关系,研究得出模型的拟合程度较高。最后为了进一步提高预测模型对时间序列的拟合效果以及预测精度,文章将不同模型的预测精度作为预测值的诱导值,建立了基于IOWA算子的组合预测的模型。