司美格鲁肽治疗多囊卵巢综合征伴胰岛素抵抗60例临床分析

目的探讨GLP-1受体激动剂(司美格鲁肽)治疗具有胰岛素抵抗的多囊卵巢综合征(PCOS-IR)不孕患者临床疗效。方法选取60例胰岛素抵抗的PCOS-IR不孕症患者,随机分为观察组(应用司美格鲁肽治疗)和对照组(应用二甲双胍治疗),每组30例。比较治疗前后两组患者血清中性激素、胰岛素、血糖、糖化血红蛋白指标变化情况,包括促卵泡刺激素(FSH)、黄体生成素(LH)、睾酮(T)、催乳素(PRL)、胰岛素(INS)、C-肽、空腹血糖(FPG)、餐后2 h血糖(2 h PG)、糖化血红蛋白(HbAlc)水平,评估用药的有效性。结果治疗前,两组患者性激素、胰岛素、血糖、糖化血红蛋白指标比较差异均无统计学意义(P>0.05);治疗后,两组患者相关指标FPG、FINS、HDMA-IR及HbAlc显著降低(P<0.05)。结论司美格鲁肽能够显著改善PCOS合并IR患者胰岛素抵抗及糖代谢水平,并对改善患者排卵和调整受孕周期有显著疗效。

基于“教、学、赛、研”融合的校企共建课程教学方法研究——以测量学课程为例

在新工科背景下,土建行业实现了快速发展,契合行业发展步伐和时代导向的测量学课程改革也在持续推进。文章关注了新工科背景下校企共建课程教学的实践方向与执行策略,从专业人才培育重点和作为学科基础课的测量学课程教学设计出发,具体研究了校企共建存在的教学机制封闭、实践教学不够丰富、教学设备老旧和校企共建课程实践不足等问题,建议通过“教、学、赛、研”相融合的策略体系建构,畅通校企共建课程通道、强化实践应用导向、构建以赛促学良好氛围并深化产学研一体化教学探索,为土木工程及相关专业人才培育和教学质量提升提出具体的参考建议。

信息技术在粮食多式联运系统中的应用与展望

粮食作为国计民生的重要物资,其稳定、高效的运输对于保障国家粮食安全具有至关重要的意义。本文从多式联运高效衔接技术、路径优化、信息共享、一体化监控平台等方面阐述了多式联运信息化发展现状,并针对信息技术在粮食多式联运方面的应用以及现存问题,提出了一种基于北斗/5G和SPC的粮食多式联运粮情动态监测的方法。利用北斗+5G融合定位以及北斗短报文通信方式,弥补了运输车辆在室内、城市密集区等复杂环境下的精准定位和通信的不足。通过设置粮情状态判定规则结合下位机传感器采集数据进行分析,绘制SPC动态控制图,在实现对粮情状态实时监控的同时,可通过观测数据波动情况预测潜在风险,提前干预,减少粮食在途损耗。最终,为未来打造粮食多式联运高效衔接一体化智能监管平台提供支撑。

基于TCN-BiGRU结合自注意力机制的储粮温度预测研究

粮食仓储管理对于国家具有重要意义,储粮温度是判断粮食仓储安全的重要指标之一。准确地预测储粮温度并及时做出相应的防护措施能够有效降低粮食仓储损耗。针对传统储粮温度预测模型预测准确度较低的问题,提出一种融合时域卷积网络(TCN)、自注意力机制(Self-Attention)和双向门控循环单元(BiGRU)的网络模型。首先通过TCN提取储粮温度数据的局部特征,并根据储粮温度数据的时序特征将自注意力机制加入网络为不同粮情特征分配权重,突出对储粮温度预测影响更大的特征,之后利用BiGRU网络学习粮情序列的双向依赖关系来获取序列中的更多信息,实现对储粮温度的预测。结果表明,所提出的模型均方根误差RMSE为0.389 5,平均绝对误差MAE为0.328 1,确定系数R2为0.991 2,与其他模型相比误差小,预测精度高,能够为粮仓的温度管控提供决策依据。

表面微沟槽对压气机叶栅气动性能的影响

为减小叶型损失,在压气机叶栅叶片表面布置沿流向的对称V形微沟槽,采用数值模拟方法研究了沟槽宽度和顶角、沟槽间隔、沟槽覆盖范围、进口湍流度以及来流马赫数对叶栅气动性能的影响。结果表明,总压损失降低主要由吸力面沟槽产生,合理匹配沟槽几何参数、覆盖范围以及来流条件,可实现较优的减损效果。对吸力面局部带沟槽结构,相同冲角下无间隔沟槽的减损效果优于有间隔沟槽的减损效果,当无间隔沟槽顶角度为60°时减损效果最优;相同沟槽结构的减损效果与冲角相关。来流湍流度增加使得相同冲角下光滑叶片和带沟槽叶片的总压损失增大,相同沟槽结构在同一冲角下的减损效果及最优减损效果对应的冲角受来流湍流度影响。冲角不变时相同沟槽结构的减损效果随来流马赫数增大整体呈下降趋势,最佳减损效果对应的无量纲沟槽宽度和具有减损效果的无量纲沟槽宽度范围不同。当保持沟槽无量纲宽度不变和沟槽其它参数不变时,不同来流马赫数条件下的最佳减损效果及其对应的冲角不同,较低来流马赫数条件下最佳减损效果更突出。微沟槽能够减小壁面平均剪切应力和湍动能,降低湍流边界层损失,同时能够推迟边界层流动分离,使得叶型损失降低。

《电工及工业电子学C2》课程思政的创新思路探讨

课程是人才培养的核心,课程中的思政教学,是立德树人的重要途径。课程思政可以从处处、时时体现出来,只要教师用心,学生有心,就能做到课程思政有效果。本文以沈阳航空航天大学《电工及工业电子学C2》课程为例,提出了其课程思政推行过程中存在的一些问题,介绍了课程思政的创新思路和具体的实践内容,旨在提升课程思政教学效果。

“五位一体”的《电工及工业电子学》国家一流课程建设的研究与实践

《电工及工业电子学》是沈阳航空航天大学面向全校非电类专业开设的学科基础课程,是研究电工技术的理论和应用的课程。2023年《电工及工业电子学》成功申报成为第二批国家级一流本科课程。本课程从教学模式、教学内容、评价体系、思政建设、课赛融合等五个方面进行教学改革和建设,形成“五位一体”的教学模式,取得了较好的教学效果。

神经辐射场多视图合成技术综述

如何从图像中渲染出较为真实的虚拟场景一直是计算机图形学与计算机视觉领域的研究目标之一。神经辐射场是一种基于深度神经网络的新兴方法,它通过学习场景中每个点的辐射场来实现较为真实的渲染效果。通过神经辐射场不仅可以生成逼真的图像,而且可以生成具有真实感的三维场景,在虚拟现实、增强现实和计算机游戏等领域有着广泛的应用前景。然而,其基础模型存在训练效率低、泛化能力差、可解释性不足、易受光照和材质变化影响以及无法处理动态场景等问题,在某些情况下无法获得最佳的渲染结果。大量基于此研究的工作陆续展开,且在效率和精度等方面都取得了出色的成果。为了跟踪该领域最新研究成果,对近年来神经辐射场领域的关键算法进行回顾和综述。首先介绍了神经辐射场的产生背景及原理,对后续关键改进模型进行分类探讨。主要涵盖以下几个方面:对神经辐射场基本模型参数的优化,在渲染速度与推理能力方面的提升,对空间表达和光照能力的改善,针对静态场景相机位姿估计与稀疏视图合成方法的改进,以及在动态场景建模领域的发展。对各种模型的速度与性能进行分类对比与分析,并简要介绍了该领域主要模型评估指标与公开数据集。最后对神经辐射场未来发展趋势进行展望。

基于扎根理论的智慧农业人才培养模式研究

随着科技的快速发展,智慧农业已成为现代农业的一种重要发展模式,智慧农业人才的缺乏已经成为制约智慧农业发展的重要因素,有关智慧农业人才问题的探讨也已成为智慧农业领域的一个热点话题。虽然学术界和产业界对于智慧农业人才缺乏这一问题提出一系列的对策建议,尤其自2020年以来智慧农业领域的相关专业陆续获批后,智慧农业专业的学科设置和学生培养问题备受关注,但鲜有学者探究智慧农业人才的培养模式问题。显然,相关问题的探究有助于实践界结合实际需求采用合适的模式培养对口的亟需人才,从而提高智慧农业人才培养的效率和效果。据此,该文采用扎根理论通过对网络资料和文献资料的分析归纳,凝练出智慧农业人才的培养模式,这是对智慧农业相关领域研究的丰富和补充。

基于卷积神经网络的农作物病虫害检测研究进展

农作物病虫害是全球农业生产的严重威胁之一,易造成巨大的经济损失。引入机器视觉和机器学习方法进行农作物病虫害检测,不仅可以提高病虫害检测的效率,而且有助于及时采取防治措施,降低损失。卷积神经网络(CNN)作为深度学习的代表技术之一,在计算机视觉领域的图像识别、物体识别等方面应用广泛,在农作物病虫害检测方面也取得了一些成果。本文概述了基于CNN检测农作物病虫害的技术要点、发展历程,综述了该技术的主要研究方向与进展,总结了目前研究中存在的主要问题并提出相应的解决策略,旨在为CNN在农业上的应用提供理论依据,并为农业生产管理的智能化提供技术支撑。

生物相容壳聚糖/蒙脱土复合微球的溶胀与药物缓释性能研究

利用反相乳液聚合法制备出具有良好生物相容性的壳聚糖/蒙脱土复合微球,其中改性蒙脱土作为插层改性剂引入。用X射线衍射和红外光谱分析了改性蒙脱土的结构,以阿司匹林为模型药物,以药物包埋法制备出了壳聚糖/蒙脱土载药微球,并对其缓释性能进行探讨。结果表明,改性蒙脱土的层间距变大,随着蒙脱土含量的增大,复合微球的溶胀率降低,释药率逐渐减小,pH值为1.2下的壳聚糖/蒙脱土载药微球的释药模式为Fickian扩散类型,pH值为7.4下的释药模式为non-Fickian扩散,壳聚糖/蒙脱土复合微球作为药物载体很有潜力。

金属材料脆性断裂机理的实验研究

材料的脆性断裂有许多准则和模型,但对脆断机理和变化规律缺乏合理的描述,给工程应用带来不便。本文对典型脆性材料球墨铸铁、灰铸铁分别进行了拉扭双轴断裂实验和常规拉伸、扭转破坏实验;对韧性金属材料合金钢进行了单轴拉伸颈缩破坏实验。通过上述实验分析了脆性材料和韧性材料发生脆性断裂的机理特征并选择应力三维度作为应力状态参数描述危险点的应力状态,同时考察了脆性材料和韧性材料发生脆性断裂的主导因素。结果表明:韧性材料45#钢和14CrNiMoV合金钢在颈缩断面心部应力三维度值较大时发生脆性拉断,而在颈缩断面边缘处应力三维度值较小时发生剪断;脆性材料球墨铸铁在应力三维度值为0.0～0.33之间变化时均发生脆性断裂;灰铸铁在应力三维度值大于0.0时发生脆性拉断,而在应力三维度值小于0.0时发生剪断。因此可以认为,材料的细观组织结构和危险点应力状态是影响断裂机理及变化规律的主要因素。对于同种材料,随着应力三维度代数值从小向大变化材料的断裂机制由塑性剪切断裂逐渐转变为脆性断裂。本文通过对几种材料的脆性断裂危险点和断裂方向的研究给出了脆断宏观破坏条件。

星点设计-效应面法优化纤维素酶提取黄精多糖

采用星点设计-效应面优化法探讨纤维素酶提取黄精粗多糖的最适宜工艺条件。在单因素试验基础上选取酶解温度、酶解pH值和加水量为自变量,黄精粗多糖提取率为因变量,对自变量各水平进行二项式拟合,用效应面法选择较适宜工艺条件,并进行预测分析。结果表明,黄精粗多糖最适宜提取工艺为:纤维素酶用量为黄精质量的0.50%,酶解时间120 min,酶解温度49℃,酶解pH值4.6,加水量7.2倍,二项式拟合复相关系数R为0.957 4。在此优化条件下提取的黄精多糖提取率为(16.3±0.5)%。星点设计-效应面法建立的模型可较好地描述该试验中因素与指标的关系,预测性良好。

非均匀传输线型谐振腔的研究

分析了周期性电容盘片加载的同轴线的传输特性 ,并将其应用于四分之一波长线谐振腔 ,利用传输线理论和数值模拟两种方法分析了这种腔体的谐振特性 ,得到了谐振频率、Q值与盘片半径、盘片个数间的关系 。

医学本科生参与科技创新思维训练的实践与探讨

在高校中大力推进"科教兴国"战略的实施和科技创新,努力培养大学生的科研创新思维,使其具备一定的创新意识、创新能力和创新精神,造就一代具有实践能力和创新精神的应用型人才,已经成为当代高等教育发展的必然要求。我们随机抽样调查了2005级本科生528人,愿意参与病理学科技创新思维训练者161人,占调查人数的30%。病理研究室成立的医学本科生科技创新小组现行的培养模式为:掌握实验技术,查阅文献,寻找课题思路,收集临床病理资料,完成课题并撰写论文,目前已取得较好效果。

基于混合阈值法的Envisat影像水体提取

图像分割是图像目标识别和提取的重要步骤。然而由于SAR影像相干成像特点,SAR影像往往信噪比不高,于是传统的图像处理方法难以适用。本文在分析当前主流的阈值法图像分割的基础上,提出一种改进的混合阈值法:首先对影像按一维最大类间方差法求解出一维最佳阈值,以此计算图像分割水体和背景的权重比,然后根据求得的权重比,修改二维最大熵算法,最后采纳遗传算法提高搜索效率,进而求解二维最优阈值实现SAR影像水体提取。为了验证此方法的有效性,针对阳澄湖地区Envisat ASAR影像中同时存在信噪比高的区域和信噪比低的区域设计了仿真实验。实验结果表明,改进方法能较好地从信噪比低的影像中提取水体,同时保持良好的时间复杂度。

具有层次素描纹理的素描画绘制方法

针对现有的计算机非真实感绘制(NPR)技术关于素描画的绘制方法的实现效果与手绘风格存在一定差异的问题,设计了一种能够产生层次素描纹理的方法,并将其与多像素宽边缘线条融合,生成具有层次感素描纹理的素描画。首先对原始图像做去噪、增强等预处理,用微分算子提取多像素宽的轮廓线条;再通过膨胀和腐蚀处理并将结果相减生成多层双边轮廓线条,用运动模糊处理多层双边线条得到素描纹理;最后融合边缘和素描纹理,得到素描效果图像。通过对不同特点的图像进行实验,证明该方法得到的素描画的效果比较接近手绘风格。

感觉刺激疗法干预老年痴呆患者睡眠障碍的研究进展

截至2017年，我国老年痴呆患者人数约为780万，居世界第一位［1］。除认知功能障碍外，44%的老年痴呆患者还存在睡眠障碍［2-3］，主要表现为入睡困难，夜间徘徊、夜间觉醒次数增多，有效睡眠减少，日间易嗜睡、梦魇，这不仅影响患者的睡眠质量，还加重其焦虑、抑郁、激越等精神行为症状，加快衰退进程［4-5］。老年痴呆患者睡眠障碍的干预方式主要包括药物疗法和非药物疗法。前者虽见效快、效果好，但价格昂贵、长期服用时不良反应较多，如睡眠结构紊乱、认知功能障碍、药物依赖等［6］。感觉刺激疗法作为一种非药物干预方法，以其经济实用、简单易行等特点，易于患者接受。目前，国内外研究［2,7］均显示，感觉刺激疗法能提高老年痴呆患者的睡眠质量，改善患者激越、抑郁、焦虑等症状。本文通过对相关文献进行综述，以期为今后研究提供参考。