基于红外光谱与聚类分析法的忍冬属中药鉴别研究

忍冬属中药材种类多、产量大,外观性状特征相似,区分较为困难。采用傅里叶变换红外光谱对来源于忍冬属的忍冬(金银花)、红腺忍冬、灰毡毛忍冬、黄褐毛忍冬4种中药材进行测定,红外光谱扫描范围为4000~400 cm^(-1),得到图谱后进行图谱解析;采用谱带较密集的指纹区(1800~400 cm^(-1))计算红外光谱图相似系数和二阶导数谱,同时结合SMICA(簇类独立软模法)聚类分析法对红外指纹图谱进行分类和异同点比较。结果表明,4种忍冬属中药材红外光谱整体峰形相似,谱峰位置和峰高都比较接近,在1629~1635、1376~1384、1265~1282、1152~1158、1050~1051、814~816、611~614和534~537 cm^(-1)附近均有吸收,但忍冬中1731 cm^(-1) C O伸缩振动吸收峰最明显,仅灰毡毛忍冬与忍冬显示出1105和1103 cm^(-1) C—O的伸缩振动吸收峰。红腺忍冬与灰毡毛忍冬1317 cm^(-1) CH的弯曲振动吸收峰最明显,黄褐毛忍冬1075 cm^(-1)处糖醇类物质的C—OH伸缩振动特征峰最明显。相似系数结果表明4种中药材间存在一定差异,其中红腺忍冬与黄褐毛忍冬差异最大,相似系数为0.94。二阶导数光谱中,4种中药材在1700~1300和971~780 cm^(-1)波段差异明显。采用Assure ID软件以药材吸收波数为变量进行聚类分析,红腺忍冬与黄褐毛忍冬的类间距最大,为6.86,进一步表明红腺忍冬与黄褐毛忍冬差异最大。聚类模型中,4种中药材的识别率和拒绝率最高值为100%,最低值达99%;类模型图中,不同基原药材两两分开,表明红外光谱结合SIMCA聚类分析能够鉴别忍冬属4种中药材;取已知基原的样品对聚类分析模型进行验证,均被正确识别。因此,红外光谱与聚类分析法相结合可以快速、无损鉴别忍冬属4种中药材,为忍冬属中药的基原鉴别提供了一种科学有效的方法。

山银花鉴定及质量评价研究进展

山银花作为常用中药,亦是药食同源产品,在市场流通中不仅有《中国药典》规定的法定来源,更有民间药用品种及混淆品惨杂其中。为了规范山银花品质,建立稳定可控质量评判方法,本文试从山银花近几年来在定性鉴别和定量分析研究方面对其的质量控制的研究现状进行总结,为山银花质量控制和评价方法的完善和优化提供基础。

不同产地灰毡毛忍冬的傅里叶变换红外光谱与聚类分析

目的:采用傅里叶变换红外光谱(FT IR)结合聚类分析快速鉴别不同产地灰毡毛忍冬。方法:以4000~400 cm-1为红外光谱扫描范围,计算1800~400 cm-1二阶导数,进行图谱解析;以1800~400 cm-1范围内吸收峰为指标进行SIMCA聚类分析。结果:不同产地灰毡毛忍冬一维红外光谱谱形相似,在1632、1523、1446、1378、1317、1270、1152、1054 cm-1显示共有峰。二阶导数图谱峰形、峰高、峰位都有所不同。红外光谱结合聚类分析法对不同产地灰毡毛忍冬的聚类结果良好,类间距1.84~3.96;识别率均达100%;云南产地拒绝率最高,为98%,湖北襄阳产地拒绝率最低,为73%;类模型图也显示了良好的聚类效果。结论:FTIR与聚类分析法相结合可以快速、无损地对不同产地灰毡毛忍冬进行区分,对其合理应用具有重要意义。