基于动响应数据特征的桥梁结构损伤识别

介绍了本征正交分解(Proper Orthogonal Decomposition,POD)的基本原理,探讨了POD在桥梁结构损伤识别中的应用。提出了基于动响应数据特征的桥梁结构损伤识别方法,该识别方法基于POD技术对桥梁结构在不同位置、不同时刻收集到的位移快照矩阵(Snapshot Matrix)进行本征正交分解,得到结构的本征正交模态(POMs),进而构造出损伤指标来识别结构的损伤位置及程度,实现了对桥梁结构损伤的多工况识别。并以保定黄花沟桥为例,通过数值模拟试验,验证了该方法的有效性,结果表明POD能够从空心板桥结构的振动响应数据中提取出结构的本质特征,并且提取过程简单、快捷,可为桥梁结构提供一种有效的损伤识别方法。

噪声作用下加筋板的几何非线性随机响应

提出了一种降阶模型、等效线性化和有限元相结合的方法,对噪声荷载作用下加筋板的几何非线性随机振动进行分析。基于大挠度有限元公式,得到加筋板的非线性运动方程。为了减少计算量,建立了结构的降阶模型,然后通过DMAP语言编程将等效线性化技术集成到NASTRAN有限元软件中。针对加筋板建立了梁-板组合的有限元模型,梁单元与壳单元共用节点,并确定梁的偏置和截面属性。本方法可以分别获得梁、板单元的应力响应均方根值,并可得到加筋板有/无加筋面各自的应力分布。最后对比分析了分别由线性和等效线性化方法得出的统计动态响应结果。结果表明,该方法可用于分析加筋板的几何非线性随机响应。几何非线性因素在加筋板随机振动响应预测中起着重要的作用,尤其是在强噪声载荷下。