明清古建筑群火灾智能监测技术研究

针对明清古建筑群存在的火灾隐患高、火灾监测智能化水平低的问题,以xBIM为二次开发平台,利用SQL Server建立数据库,搭建了火灾智能监测平台,以实现对体量庞大的古建筑群监测体系的集成化管理.对于探测器产生的实时数据,通过对Mann-Kendall算法进行迭代优化,既有效避免了传统固定阈值算法带来的漂移问题,又提高了火灾探测器的精确性.并结合火灾动力学模拟,以火灾危险源、建筑结构为影响因素,对火灾探测器的布置进行合理优化,以提高其探测的高效性.本文为明清古建筑群的火灾监管,提供了一套科学、高效的集成化管理技术.