本文给出了一种基于特征矩阵联合近似对角化(JADE,Joint Approximate Diagonalization of Eigen-matrices)的共形阵列信号DOA估计算法。该算法首先对接收数据进行白化处理,利用白化后的数据构造四阶累计量矩阵,通过对特征矩阵联合近似...本文给出了一种基于特征矩阵联合近似对角化(JADE,Joint Approximate Diagonalization of Eigen-matrices)的共形阵列信号DOA估计算法。该算法首先对接收数据进行白化处理,利用白化后的数据构造四阶累计量矩阵,通过对特征矩阵联合近似对角化获得流形矢量矩阵的估计,从而实现信号的DOA估计。算法对阵列形状限制小,无需谱峰搜索。以圆台共形阵列为例,通过仿真实验验证了算法的有效性。展开更多
灵巧噪声干扰识别问题已经成为电子战领域的热点。针对卷积调制、数字多时延和间歇采样转发3种灵巧噪声干扰,通过对比干扰信号与目标回波信号在频谱上的差异,提出了一种以频谱稀疏度作为特征参数的干扰识别方法。采用支持向量机进行分...灵巧噪声干扰识别问题已经成为电子战领域的热点。针对卷积调制、数字多时延和间歇采样转发3种灵巧噪声干扰,通过对比干扰信号与目标回波信号在频谱上的差异,提出了一种以频谱稀疏度作为特征参数的干扰识别方法。采用支持向量机进行分类识别验证。仿真结果表明,当信噪比大于3 d B时,干扰识别准确率可达90%。展开更多
文摘本文给出了一种基于特征矩阵联合近似对角化(JADE,Joint Approximate Diagonalization of Eigen-matrices)的共形阵列信号DOA估计算法。该算法首先对接收数据进行白化处理,利用白化后的数据构造四阶累计量矩阵,通过对特征矩阵联合近似对角化获得流形矢量矩阵的估计,从而实现信号的DOA估计。算法对阵列形状限制小,无需谱峰搜索。以圆台共形阵列为例,通过仿真实验验证了算法的有效性。