基于IEEE 802.15.6协议的无线人体局域网(wireless body area network,WBAN)定时同步分为粗定时同步和细定时同步。利用前导结构的前63bit m序列对数据分组起始进行粗略估计,实现粗定时同步,然后用前导结构的后27bit扩展序列进行细定时...基于IEEE 802.15.6协议的无线人体局域网(wireless body area network,WBAN)定时同步分为粗定时同步和细定时同步。利用前导结构的前63bit m序列对数据分组起始进行粗略估计,实现粗定时同步,然后用前导结构的后27bit扩展序列进行细定时同步。本文给出粗定时同步的原理,利用数字匹配滤波器计算输入数据的能量累加值。当且仅当本地m序列和接收的同步头对齐时,匹配滤波器就输出一个相关值,让这个相关值进行平方运算得到相关峰值,用自适应门限判决根据相关前后信号功率比来构造判决统计量,进而估算出帧的起始位置。细定时同步时将接收到的数据和本地已知的前导结构扩展序列符号进行共轭复数相乘且累加,得互相关系数,利用互相关系数绝对值的峰值判断一个扩展序列符号的结束。通过算法模型的仿真表明了该方案的可行性。展开更多
文摘基于IEEE 802.15.6协议的无线人体局域网(wireless body area network,WBAN)定时同步分为粗定时同步和细定时同步。利用前导结构的前63bit m序列对数据分组起始进行粗略估计,实现粗定时同步,然后用前导结构的后27bit扩展序列进行细定时同步。本文给出粗定时同步的原理,利用数字匹配滤波器计算输入数据的能量累加值。当且仅当本地m序列和接收的同步头对齐时,匹配滤波器就输出一个相关值,让这个相关值进行平方运算得到相关峰值,用自适应门限判决根据相关前后信号功率比来构造判决统计量,进而估算出帧的起始位置。细定时同步时将接收到的数据和本地已知的前导结构扩展序列符号进行共轭复数相乘且累加,得互相关系数,利用互相关系数绝对值的峰值判断一个扩展序列符号的结束。通过算法模型的仿真表明了该方案的可行性。