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题名面向视障人群的视听辅助装置设计
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作者
李杲阳
宋晓炜
文秀静
牛旭
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机构
中原工学院电子信息学院
开封大学
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出处
《现代信息科技》
2022年第10期50-53,共4页
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基金
中原科技创新领军人才(214200510013)
国家自然科学基金:项目(62171318)
+2 种基金
河南省高校重点科研项目(21A510016,21A520052)
留学人员科研资助和创业启动项目(HRSS2021[36])
校内重大项目成果培育计划(K2020ZDPY02)。
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文摘
近年来,我国老年人人口数量占全国人口数量的比例持续上升,视障人群的占比也随之持续增加。针对这一问题,文章设计一款面向视障人群的视听辅助装置。该装置以Mega2560为核心控制器,与视觉模块、超声波模块、语音合成模块等共同实现目标检测、测距、语音播报、屏幕显示等功能。选用卷积神经网络进行目标检测与识别,提高了目标识别的精度。所设计的装置提高了视障人群的便利性与安全感,具有很高的应用价值。
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关键词
视障人群
目标检测
卷积神经网络
语音播报
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Keywords
visually impaired people
target detection
convolutional neural network
voice broadcast
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于视频融合的人车目标检测算法
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作者
李杲阳
杜娟
张磊
蒋长帅
王二红
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机构
河南中光学集团有限公司
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出处
《物联网技术》
2024年第12期11-14,共4页
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文摘
近年来,房屋周围的人车目标检测算法作为智慧安防领域中的重要部分,备受研究人员的关注。智慧安防中涉及的目标检测任务需要具备隐蔽性、实时性、持续性、丰富性等特点。根据这些特点,针对人车目标在白天与夜晚的不同特征,设计了一种基于红外与微光视频融合的人车目标检测算法,该算法采用改进的YOLO-FastestV2目标检测算法,解决了基于红外与微光视频融合下人车目标的快速检测难题,可以较隐蔽地持续捕获行人与车辆目标。在智能分析处理模块利用声振探测器与AI智能分析联合判断,能够有效应对周围环境的干扰。经验证,该算法抗干扰能力强,准确性高,具有较好的应用价值。
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关键词
智慧安防
目标检测
视频融合
YOLO-FastestV2
AI智能分析
声振探测器
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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