以标准和数据为支撑的一致性质量分析应用机制研究

当前市场对产品一致性、可靠性质量的要求越来越高,现有的符合性质量管控模式更多地聚焦于满足产品基本功能,已不适应企业高端化发展需求,亟需革新质量管控方法,向“统计型”质量管控模式转变。零部件作为发动机的重要组成部分,一致性质量至关重要,需聚焦质量波动,提升零部件一致性质量。本文基于检验数据类型及特点,以标准化的探测项目为依据,建立多分布自动匹配的数据分析模型、判定标准及一致性分析展示机制,运用广义过程绩效指数P;、达标率实现零部件质量特性、供应商一致性水平实时监控和多维度对比分析,为采购产品质量改进和设计优化提供数据支持,同时输出供方过程能力提升机会。

图像识别在发动机加工装配过程中的应用研究

随着计算机及人工智能技术的不断发展,图像识别技术作为人工智能领域的重要分支,目前已被广泛应用于日常生产生活的各个领域。本文首先对图像识别技术的现状进行总结分析。进一步地,详细介绍了图像识别技术在发动机加工及装配过程中的应用情况,通过现状分析进而提出图像识别技术在加工装配过程中应用的意义与展望,以期为后续车间建设与改造提供新的思路与方向,进而实现加工车间的现代化运行。

气缸体斜油孔内漏修复技术

为提高废旧气缸体的利用率,结合现有的修复技术,对有斜油孔缺陷的气缸体进行分类统计分析,确定采用镶嵌冷拔钢管的方法对其进行修复。通过气密性检测试验确定斜油孔内漏部位,将原斜油孔改为3段阶梯孔,在内漏部位镶嵌冷拔钢管进行修复。装配完成并平磨后,测量气缸体各尺寸符合图纸要求。将修复后的气缸体装机,进行8 h耐久试验,进行拆检和气密性检测试验,结果表明修复后的气缸体未出现内漏现象。