随着技术进步目前市场上蓄电池需求旺盛,尤其是铅酸蓄电池有着大面积的应用。随之而来的问题是蓄电池剩余电量(State of Charge即SOC)计算方法多样,计算结果不够准确,各有算法都包含自己无法避免的缺点。卡尔曼滤波算法则通过持续的迭...随着技术进步目前市场上蓄电池需求旺盛,尤其是铅酸蓄电池有着大面积的应用。随之而来的问题是蓄电池剩余电量(State of Charge即SOC)计算方法多样,计算结果不够准确,各有算法都包含自己无法避免的缺点。卡尔曼滤波算法则通过持续的迭代运算逐渐趋近"真值",适合与单片机来进行电池充放电控制。本文试图实现用卡尔曼算法来计算电池SOC。展开更多
文摘随着技术进步目前市场上蓄电池需求旺盛,尤其是铅酸蓄电池有着大面积的应用。随之而来的问题是蓄电池剩余电量(State of Charge即SOC)计算方法多样,计算结果不够准确,各有算法都包含自己无法避免的缺点。卡尔曼滤波算法则通过持续的迭代运算逐渐趋近"真值",适合与单片机来进行电池充放电控制。本文试图实现用卡尔曼算法来计算电池SOC。