二维半导体异质结MoS_(2)/MoSe_(2)中一维量子阱形成机制的电子显微学研究

本文使用两步化学气相沉积法(chemical vapor deposition,CVD)成功合成了单层二维半导体MoS_(2)/MoSe_(2)面内异质结,通过扫描透射电子显微学(scanning transmission electron microscopy,STEM)对异质结中不同类型的量子阱进行了原子尺度结构和局域应力分析,探索了二维半导体材料中,不同结构特征处诱导形成一维量子阱结构的机理。主要包括:(1)晶格失配的二维半导体异质结界面处周期性位错阵列诱导形成的量子阱超晶格;(2)二维半导体晶格内非60°晶界所包含的周期性位错诱导形成周期可控的量子阱超晶格;(3)由连续4|8元环结构组成的60°晶界诱导形成的超长单一量子阱结构。

小学新教师专业成长的困境、原因和策略研究

本研究对小学新教师入职问题进行分析,发现其存在入职焦虑、班级管理困难、教学技能不足、缺乏科研能力等问题,其原因主要在于我国师范教育体系有待完善、学校入职培训不够契合实践、教师角色转换较为困难等。基于此,本文提出小学新教师专业成长策略:首先,国家要重视教师培养,做好顶层设计和师范建设,建构一体化研修平台;其次,学校要构建实效化入职培训,健全师徒机制,营造良好的教学环境;最后,小学新教师要强化角色意识,积极反思教学过程,规划职业方向,勇于向研究型教师迈进。

六类餐饮源排放PM2.5化学成分谱

大气颗粒物源成分谱可以表征源排放颗粒物的理化特征,为受体模型开展来源解析研究提供基础数据.餐饮油烟排放是室内外环境大气污染的来源之一,当前餐饮源排放PM2.5的化学成分谱仍然缺乏.该研究分别在成都市、武汉市和天津市采集了29组6种餐饮源(居民烹饪、火锅店、烧烤店、职工食堂、中餐馆、商场综合餐饮)排放的PM2.5样品,分析无机元素、离子、碳、多环芳烃(PAHs)等化学组分,并构建了餐饮源排放颗粒物化学成分谱.结果表明:①餐饮源排放PM2.5化学成分中的主要组分为OC(有机碳)、EC(元素碳)、Ca、Al、Fe、NH 4+、SO 4^2-、NO 3^-、Na^+、K^+、Mg ^2+和Cl^-,其中w(OC)最高,为41.67%~57.91%.②餐饮源排放PM2.5的PAHs中,3环和4环占比较高,其中芴(Flu)、菲(Phe)、荧蒽(Fla)、芘(Pyr)的质量分数相对其他物质较高.研究显示:餐饮源排放PM2.5中OC EC约为15.99~67.61,在一定程度上可以用来表征餐饮源排放;Fla(Fla+Pyr)和InP(InP+BghiP)多集中在0.45~0.55之间,或可作为标识餐饮源的特征比值.

改性秸秆-Fe_3O_4复合材料对染料废水中亚甲基蓝的去除研究

利用柠檬酸(CA)对秸秆(RS)进行改性制备改性秸秆(CA-RS),并通过化学沉淀法负载Fe_3O_4以制得柠檬酸改性秸秆-Fe_3O_4(CA-RS-Fe)复合材料,利用FTIR和XPS对CA-RS、CA-RS-Fe进行表征,研究在不同固液比、温度、溶液初始pH和浓度条件下,其对溶液中亚甲基蓝(MB)的吸附去除效果。结果表明:固液比为1.0 g·L^(-1)、pH在3.0～11.0范围内时,CA-RS对MB去除率达95%以上。拟二级动力学模型能较好地拟合CA-RS和CA-RS-Fe对MB的去除过程。Langmuir模型可以描述MB在CA-RS和CA-RS-Fe表面的吸附。FTIR和XPS分析表明CA-RS表面官能团中的羧基在MB吸附过程中发挥重要作用。CA-RS对MB的吸附机理包括静电作用、氢键和π-π作用。Fe_3O_4的引入减少了CA-RS表面羧基的数量,降低了其对MB的吸附能力,但能实现快速固液分离。研究表明,CA-RS可作为去除染料废水中MB的良好吸附剂,CA-RS负铁之后会降低对MB的吸附量,但有利于提升固液分离效果。

部编版小学语文中段教科书助读系统分析及应用启示

作为语文教材的重要组成部分之一,助读系统对于教师的“教”和学生的“学”都有很大的指导意义。为了更好地运用助读系统,使其最大程度地服务教学,通过对部编版小学语文中段教科书的助读系统每一个组成部分的内容进行分析,进而得出部编本小学语文中段教科书助读系统的应用启示。

茶渣负载纳米四氧化三铁复合材料制备及其对亚甲基蓝的吸附机理

采用化学沉淀法将Fe_3O_4纳米颗粒负载到茶渣(tea waste,TW)上,之后对TW-Fe_3O_4复合材料进行表征,并研究其对典型染料废水亚甲基蓝(MB)的去除效果及机理.结果表明,固液比为4.0 g·L^(-1),p H(6.92)未调整,接触时间为120 min,TW-Fe_3O_4对亚甲基蓝去除率可达98.70%.拟二级动力学模型可较好描述TW-Fe_3O_4吸附亚甲基蓝的过程.TW-Fe_3O_4复合材料对亚甲基蓝的去除可分为快吸附和慢吸附两个阶段.Langmuir、Temkin和Dubinin-Radushkevich模型均能较好拟合吸附过程.Langmuir拟合得到的最大饱和吸附量为84.47 mg·g^(-1).3次吸附-解吸循环实验之后,发现TW-Fe_3O_4对MB去除效果有限,表明结合较为稳定.TW-Fe_3O_4对MB的吸附机理涉及静电作用、离子交换、氢键作用、π-π堆积等.动力学、FTIR和XPS分析显示茶渣的表面官能团在吸附中能发挥重要作用.因此,TW-Fe_3O_4复合材料有作为染料污染废水修复剂的潜力,且能较为方便的从溶液中分离.

部编版小学语文阅读的教材解析及应用启示

温儒敏教授曾说“语文教学,最重要的就是培养读书的种子”为了培养这粒“种子”,新教材不仅安排了不同课型的课文,还安排了不同类型的栏目。将培养阅读能力从小学生抓起,将这种基本的语文素养从娃娃抓起,对促进学生的成长和语文学习具有重要的意义。主要基于“部编版”语文教材的新特点,对小学生语文阅读教学做了探索和研究,借鉴先进的教学理念,为小学语文部编版教材的阅读教学提供一些参考和启示。

污染减排与气象因素对我国主要城市2015~2021年环境空气质量变化的贡献评估

环境空气污染物浓度变化受污染源排放强度与气象因素的共同影响.准确评估污染减排的环境效果,有必要“屏蔽”观测数据中气象因素的干扰.本研究利用优化的机器学习气象归一化新技术,评估了污染减排与气象因素对我国主要城市环境空气质量变化的贡献.“十三五”期间主要空气污染物浓度的持续下降,主要归因于减排治污发挥了主导作用.污染减排对我国31个主要城市SO_(2)、NO_(2)、CO、PM_(10)和PM_(2.5)年均浓度下降的平均贡献分别为86%、51%、99%、86%和88%,但前体物减排未能有效降低O_(3)浓度.2015~2018年污染减排的环境效果显著,随着2018~2020年“蓝天保卫战”实施,减排所致的PM_(2.5)浓度下降幅度逐渐变缓.气象条件对2016~2017和2018~2019年度空气质量的改善总体较为不利,2020~2021年气象总体转好,且2021年“人努力”持续减排,进一步降低了SO_(2)、NO_(2)、CO和PM_(2.5)浓度,但PM_(10)排放强度略有升高,O_(3)的前体物排放影响趋于不利.在当前持续推进空气质量改善的需求下,应重视对粗颗粒物排放源的管控以及优化调整O_(3)前体物的排放结构和强度.

秋天的颜色

“空山新雨后,天气晚来秋。”在漫长的等待中,长沙的秋天终于如约而至。一年四季中,我最喜欢的就是秋天,因为秋天的颜色最丰富多彩,最赏心悦目。稻田的黄、枫叶的红、冬青的绿、天空的蓝……每一种颜色都令人心旷神怡。秋天是金黄色的。秋日里,稻谷悄悄地成熟,金灿灿的稻穗谦虚地低下了头。

秸秆及磁性秸秆吸附剂对废水中亚甲基蓝的去除行为及机理

以水稻秸秆(RS)为对象,通过化学沉淀法负载Fe_3O_4以制备秸秆负铁(RS-Fe)复合材料.同时,采用MBET、SEM、FTIR、XRD、XPS、VSM技术对RS、RS-Fe进行表征,研究了秸秆及复合材料对溶液中亚甲基蓝(MB)的去除效果,考察了固液比、溶液初始pH值对亚甲基蓝吸附效果的影响,并结合吸附动力学、吸附等温线、仪器表征及官能团封闭实验探究其作用机理.结果表明,吸附剂投加量为4.0 g·L^(-1)较合适;pH在3.0～11.0内,RS对MB去除率均在90%以上,碱性条件下有利于亚甲基蓝的高效去除.RS和RS-Fe对亚甲基蓝的吸附符合拟二级动力学模型.RS对亚甲基蓝的去除符合Langmuir模型,而RS-Fe对亚甲基蓝的去除更适合用Freundlich模型描述.FTIR、XPS和官能团封闭实验分析表明,秸秆表面官能团能在亚甲基蓝吸附过程中发挥重要作用,其中,羧基和氨基更为重要.秸秆对亚甲基蓝的吸附机理包括静电作用、氢键和π-π作用.Fe_3O_4的引入减少了秸秆官能团数量,降低了对亚甲基蓝的吸附量,但能实现快速固液分离.因此,RS具有作为亚甲基蓝染料废水吸附剂的潜力.负铁RS有利于提升固液分离效果.