非视距环境下Massive MIMO信道的构建与分析

随着下一代移动通信研究的深入,Massive MIMO技术已成为业界研究的热点。针对Massive MIMO系统特有的天线体积大、信道近场非平稳的特性,构建出较真实的信道模型,该模型适用于Massive MIMO非视距、瑞利平坦衰落环境。在系统仿真中,基站侧采用128根线形排列的天线,基站天线到信道散射体的导向矩阵由精确的波程差来确定,得到发射端相关矩阵,并结合Kronecker模型构建信道。结合不同的预编码方法和散射体分布情况,对比分析了其对Massive MIMO信道容量的影响。该信道的构建与分析能更准确地反映信道特性,具有较强的理论价值和实践意义。

基于波束选择的毫米波Massive MIMO预编码算法研究

毫米波和Massive MIMO作为下一代移动通信中的关键技术,成为国内外通信领域研究的热点。在楼群密集的城市环境下,基于毫米波的传播特性,构建了城市环境下的毫米波多用户Massive MIMO系统模型,并针对大规模MIMO系统中,消除用户间干扰所用预编码矩阵维度高、系统复杂的特点,依据波束空间信道矩阵的稀疏特性,提出了一种基于波束选择的低维度预编码算法,对无共用波束的用户进行功率分配,对有共用波束、产生干扰的用户进行预编码。仿真结果表明,本文提出的方法在降低系统复杂度的同时又能保证较好的系统性能。所提出的系统模型和低维预编码算法具有较强的理论价值和实践意义,可以为系统后续算法研究以及软硬件设计提供参考。

基于外辐射源特征信息的Logistic多星累积算法

本文主要研究卫星信号作为外辐射源的多星被动雷达检测系统,文章首先分析了多星场景下的被动雷达系统的信号模型和检测的预处理过程,然后就经典二进制累积无法充分利用各辐射源特征信息的问题提出改进方法,使得第一阶段判决同时输出该次判决的可信度,然后将各通道的输出集中处理得到检测结果,并分析了检测中不同卫星的选取对反射信号强度的影响以及多普勒变化速率对相干时间增益的影响。结论表明在相同虚警概率和检测概率的情况需要的信噪比更低。

基于粗糙集理论和FCM的轨道电路故障诊断模型

由于轨道电路数据多且其维数高,这往往会导致所选特征之间存在冗余和相容性的问题。基于主分量启发式算法,引入相容度概念,并提出一种改进的主分量启发式属性约简算法,提取初始数据的主要特征属性来降低样本的维数。同时将模糊认知图概念引入到轨道电路故障诊断中,利用最小二乘法完成模糊认知图节点间权值的选择,最后根据权值建立轨道电路诊断模型并对预处理的样本进行训练和分类。实验结果表明,与单独的FCM分类器相比较,加入属性约简算法后,FCM分类器可提高分类性能,与采用人工确定权值的FCM方法对比,最小二乘法提高了FCM分类的精度。

基于FM合成的多算子反馈模型的乐音重塑

通过FM合成基本原理,建立乐音重塑算子模型。提出基于FM合成的多算子反馈模型算法。对算法应用快速傅里叶变换理论,将算法生成的数据映射到频域上,并进行频谱分析以及和标准A4音比对,从而验证重塑乐音的优劣性。实验讨论了有反馈和无反馈算法频谱的区别,通过贝塞尔函数建立反馈后音色频谱表达式,分析反馈算法在不同时隙上频谱变化对乐音合成的影响。通过调查人们对合成乐音的感受,从客观和主观上验证多算子模型的品质。最后提出一种最优多算子反馈模型算法,该算法具有很好的频谱特性和音乐和谐性,可通过该算子对乐音进行良好的重塑。

太阳能公交站台建设应用调查研究

公交站台作为城市公交体系的首要构成功能,是一个城市形象的展现。太阳能公交站台的出现,更融入了节能减排,绿色能源的概念。本次调研以部分试点项目为案例,通过在当地进行问卷调查等形式,对建设区的理论与实践进行了有关分析。

道岔尖轨与基本轨密贴不良病害整治

列车经过密贴不良道岔时易造成道岔断表示故障,甚至引发列车掉道事故,严重影响运输秩序和行车安全。通过查找分析外锁闭道岔密贴不良工电结合部病害的成因,提出标调轨道几何尺寸、整治钢轨肥边、标调岔后工务顶铁、整治变形量超标尖轨、标调道岔开程和锁闭量、标调道岔锁钩密贴强度等整治对策措施。

一种改进的被动雷达直达干扰抑制方案

研究被动雷达系统中直达信号干扰的抑制问题.针对实际场景中系统主通道与参考通道之间存在频域与时域上的链路差异,提出一种改进的直达干扰抑制方案.利用最大似然原理对参考通道与主通道的频差进行补偿,使用分层搜索的方法降低算法复杂度,进而基于解卷积的算法对时域失真进行恢复.仿真结果显示,与现有方案相比,所提出方案能够克服通道链路差异带来的不利影响,精确重构出主通道中的直达干扰信号,实现更佳的干扰抑制效果,具有很好的实用价值.