目标导向液体治疗联合米力农实现CLCVP在腔镜肝部分切除中的肾功能观察

本研究旨在探索目标导向液体治疗与米力农联合实施的控制性低中心静脉压(controlledlowcentralvenouspressure,CLCVP)在腹腔镜肝部分切除手术中对肾脏功能的潜在影响。方法 选取了60例于2023年01月至2023年12月在我院行腹腔镜肝部分切除手术的患者作为研究对象,分为对照组(A组)和实验组(B组),每组30例。对照组采用严格控制液体治疗(输注3ml/kg晶胶比为1:1的液体),根据患情使用泵注硝酸甘油实现CLCVP;实验组则采用以SVV1~9%为目标进行液体治疗(输注20ml/kg晶胶比为1:1的液体),并联合使用米力农实现CLCVP。记录比较两组患者围术期的平均动脉压(MAP)、出血量、血清肌酐、尿素氮、尿量。结果 2组在术前平均动脉压方面比较,差异无统计学意义(P>0.05);实验组在术中、术后平均动脉压均(MAP)高于对照组,差异具统计学意义(P<0.05);实验组术中总出血量、平均出血量均低于对照组,差异具统计学意义(P<0.05);2组在术中尿量方面比较,差异无统计学意义(P>0.05),但术后尿量实验组高于对照组,差异具统计学意义(P<0.05);实验组在术中血清肌酐(CR)、尿素氮(BUN)均低于对照组,差异具统计学意义(P<0.05),肌酐清除率(CCR)高于对照组,差异具统计学意义(P<0.05)。结论 在腹腔镜肝部分切除手术中,与常规严格限制液体实现CLCVP技术相比,目标导向液体治疗联合米力农实现CLCVP的方法,在腹腔镜肝部分切除手术可明显降低术中出血量,对患者的肾功能提供了积极的保护,这有望成为临床实践中的一种有效方法。

利用表面肌电进行手势自动识别

针对手势自动识别研究中提高正确率和降低训练时间两者需要同时兼顾的问题,提出了一种基于Fisher Score(FS)特征降维方法与机器学习相结合的新的手势识别模型。提取4通道表面肌电信号的时域、频域、时-频域和非线性特征,构成特征集;采用FS方法和主成分分析(PCA)方法分别进行特征降维,采用线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM)分别作为分类器;通过两种特征降维方法与两种分类器的不同组合构建不同的手势识别模型,并对分类模型的性能进行对比研究。实验结果表明,特征降维方法与分类器的组合能显著提高分类器的正确率、降低训练时间。与PCA方法相比,FS方法是一种实现简便、效果理想的特征降维方法:与SVM组合的分类模型获得最高分类正确率99.92%;与LDA组合的分类模型不仅获得99.24%的分类正确率,而且花费最短的训练时间1.44ms,该模型可为手势的实时自动识别提供理想的方法和途径。