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城市与自然的共生——对大连天地软件园规划及现状思考
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作者 李柱星 《建筑与环境》 2011年第2期71-73,共3页
大连天地软件园位于城市的边缘,而对与任何城市边缘区均是一个自然环境资源非常出色的地方,有着很高的社会价值和经济价值。所以在园区规划中怎么实现与自然的和谐共存是摆在我们面前的重要课题。文章概括了大连天地软件园规划建设中... 大连天地软件园位于城市的边缘,而对与任何城市边缘区均是一个自然环境资源非常出色的地方,有着很高的社会价值和经济价值。所以在园区规划中怎么实现与自然的和谐共存是摆在我们面前的重要课题。文章概括了大连天地软件园规划建设中的理念和开发现状,并对其共生的理念及现状提出了几点思考,希望对此类园区开发有所借鉴。 展开更多
关键词 大连天地软件园 自然性 共生
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基于响应面法的充填体强度分析与预测
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作者 李柱星 徐振洋 +2 位作者 柴青平 闫大洋 王雪松 《科学技术与工程》 2024年第32期13748-13755,共8页
为了分析和预测砂灰比、料浆浓度、矿渣粉占比影响下的充填体抗压强度,采用响应面法对17组充填体试件进行单轴压缩试验,分析单因素及多因素交互作用对充填体3、7、28 d抗压强度的影响,优化材料配比,并建立基于残差连接长短期记忆网络(lo... 为了分析和预测砂灰比、料浆浓度、矿渣粉占比影响下的充填体抗压强度,采用响应面法对17组充填体试件进行单轴压缩试验,分析单因素及多因素交互作用对充填体3、7、28 d抗压强度的影响,优化材料配比,并建立基于残差连接长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)充填体强度预测模型。结果表明:砂灰比、料浆浓度、矿渣粉占比对充填体强度有显著影响,砂灰比与矿渣粉占比交互作用对充填体7、28 d强度影响显著;料浆浓度与矿渣粉占比交互作用对充填体28 d强度影响显著;为满足充填强度要求,经模型优化后充填体28 d强度为3.04 MPa,重复试验验证相对误差为3.12%;基于残差连接LSTM构建了以砂灰比、料浆浓度、矿渣粉占比为输入变量,充填体强度作为输出变量的预测模型。模型均方根误差(root mean square error,RMSE)为0.45,决定系数(R 2)为0.999,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为0.054。预测精度优于传统LSTM网络模型,能精确地预测充填体抗压强度。 展开更多
关键词 抗压强度 长短期记忆网络(LSTM) 响应面法 强度预测
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