思维链(Chain of thought,CoT)提示使大语言模型能够按照具体推理步骤处理复杂的任务,让大语言模型在常识推理、数学逻辑推理和可解释性等方面表现出更强的能力。然而,CoT方法的主要缺点在于其对庞大语言模型的依赖,这些模型通常拥有数...思维链(Chain of thought,CoT)提示使大语言模型能够按照具体推理步骤处理复杂的任务,让大语言模型在常识推理、数学逻辑推理和可解释性等方面表现出更强的能力。然而,CoT方法的主要缺点在于其对庞大语言模型的依赖,这些模型通常拥有数百亿的参数,在大规模部署方面面临挑战。为此,本文提出一种基于思维链的大模型知识蒸馏方法,主要目标在于充分利用大型语言模型的思维推理能力,通过知识蒸馏技术,引导小模型解决复杂任务。以大型模型为教师模型,小型模型为学生模型,通过获取教师模型的推理数据来微调学生模型。通过更改数据生成方式、基于聚类的问答示例采样、示例启发式纠错以及答案的自适应生成等一系列精心设计的方法,使教师模型的生成过程更高效,生成的推理数据质量更高、数量更多,从而更好地微调学生模型,使其获得强大的推理能力,实现高效的知识蒸馏。这一研究框架旨在建立一个有效的知识传递机制,使得大模型的深度思考能够有效指导小模型,为解决复杂任务提供更为智能且高效的解决方案。通过这种方式,希望能够克服大模型部署的挑战,并促进语言模型在现实世界中的应用和进步。展开更多
通过溶胶凝胶法制备了磷铁钠矿型NaFePO_4/C钠离子电池正极材料,然后利用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)以及X射线能量色散光谱(EDX)研究了磷铁钠矿型NaFePO_4/C正极材料的微观结构及形貌;并进一步利用恒流充/放电及循环伏安(CV)...通过溶胶凝胶法制备了磷铁钠矿型NaFePO_4/C钠离子电池正极材料,然后利用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)以及X射线能量色散光谱(EDX)研究了磷铁钠矿型NaFePO_4/C正极材料的微观结构及形貌;并进一步利用恒流充/放电及循环伏安(CV)技术测试了其电化学性能。结果表明:所制备的磷铁钠矿型NaFePO_4/C正极在0.1 C时的首次放电比容量约为26.9 m Ah/g,经过50次循环后,电极的容量保持率为98.6%,而且在1.0 C时的可逆放电比容量仍为15.5 m Ah/g,表现了满意的充/放电循环稳定性和倍率性能,在对电池容量要求不高的应用场合中优势更加明显。展开更多
文摘思维链(Chain of thought,CoT)提示使大语言模型能够按照具体推理步骤处理复杂的任务,让大语言模型在常识推理、数学逻辑推理和可解释性等方面表现出更强的能力。然而,CoT方法的主要缺点在于其对庞大语言模型的依赖,这些模型通常拥有数百亿的参数,在大规模部署方面面临挑战。为此,本文提出一种基于思维链的大模型知识蒸馏方法,主要目标在于充分利用大型语言模型的思维推理能力,通过知识蒸馏技术,引导小模型解决复杂任务。以大型模型为教师模型,小型模型为学生模型,通过获取教师模型的推理数据来微调学生模型。通过更改数据生成方式、基于聚类的问答示例采样、示例启发式纠错以及答案的自适应生成等一系列精心设计的方法,使教师模型的生成过程更高效,生成的推理数据质量更高、数量更多,从而更好地微调学生模型,使其获得强大的推理能力,实现高效的知识蒸馏。这一研究框架旨在建立一个有效的知识传递机制,使得大模型的深度思考能够有效指导小模型,为解决复杂任务提供更为智能且高效的解决方案。通过这种方式,希望能够克服大模型部署的挑战,并促进语言模型在现实世界中的应用和进步。
文摘通过溶胶凝胶法制备了磷铁钠矿型NaFePO_4/C钠离子电池正极材料,然后利用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)以及X射线能量色散光谱(EDX)研究了磷铁钠矿型NaFePO_4/C正极材料的微观结构及形貌;并进一步利用恒流充/放电及循环伏安(CV)技术测试了其电化学性能。结果表明:所制备的磷铁钠矿型NaFePO_4/C正极在0.1 C时的首次放电比容量约为26.9 m Ah/g,经过50次循环后,电极的容量保持率为98.6%,而且在1.0 C时的可逆放电比容量仍为15.5 m Ah/g,表现了满意的充/放电循环稳定性和倍率性能,在对电池容量要求不高的应用场合中优势更加明显。