一种无人机监控系统设计方法

文章提出了一种无人机监控系统的设计方法,对系统架构、监控系统各模块功能及实现方法进行了介绍,对数据库构建、信息通信模式、云服务功能设计、人机交互界面等设计进行了说明。文章具有一定理论及实践应用价值。

一种基于人工智能的农田监管系统设计方法

随着人工智能技术的快速发展,基于信息技术的智能化应用不断融入人们的生产生活。农业生产关系国计民生,如何应用人工智能技术提高农田监管的智能化水平成为一项研究课题。鉴于此,文章提出一种基于人工智能的农田监管系统设计方法。首先,给出了系统总体架构,对系统组成、运行、功能等进行了整体描述;随后,对对农田基础信息采集与传输技术进行研究;对基于无线传感器的数据采集、无人机图像采集与路径规划进行了详细介绍;最后,对数据库构建、作物病害识别、农田基础信息管理等应用服务实现流程进行了说明,该方法具有一定理论及实践应用价值。

心房颤动患者左心房血清炎性因子和血管内皮损伤标志物水平变化与血栓的相关性研究

背景心房颤动(以下简称房颤)容易合并脑卒中和外周动脉栓塞。研究房颤血栓形成的具体机制并进行有效干预以降低血栓形成的风险,是目前房颤基础和临床研究的重要方向。目的探讨房颤患者左心房血清炎性因子和血管内皮损伤标志物水平变化与血栓的相关性。方法选取2017年7月至2019年12月在广西医科大学第一附属医院接受开胸心脏手术的瓣膜性心脏病患者29例和冠心病患者10例,依据心律情况分为窦性心律组15例和房颤组24例。房颤组的24例患者再依据血栓情况分为无左心耳血栓和有左心耳血栓两个亚组,分别为房颤+左心耳血栓亚组和房颤无左心耳血栓亚组,各12例。收集患者的一般资料,并检测左心房内径(LAD)、左心室射血分数(LVEF),术中抽取左心房血液标本检测蛋白激酶B(AKT)、核转录因子κB(NF-κB)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、白介素(IL)-6、IL-8、肿瘤坏死因子α(TNF-α)、内皮素(ET-1)、一氧化氮(NO)、血管性血友病因子(vWF)、细胞间黏附分子(ICAM-1)及血管细胞黏附因子(VCAM-1)水平,并检测房颤+左心耳血栓亚组患者血栓面积。房颤+左心耳血栓亚组患者LAD、LVEF、炎性因子水平和血管内皮损伤标志物的水平与左心耳血栓面积的关系采用Pearson相关分析。结果窦性心律组、房颤无左心耳血栓亚组与房颤+左心耳血栓亚组患者LAD、LVEF比较,差异有统计学意义(P<0.05);房颤无左心耳血栓亚组和房颤+左心耳血栓亚组患者LAD、LVEF比较,差异无统计学意义(P>0.05)。房颤无左心耳血栓亚组患者AKT、NF-κB、IL-8、ET-1、ICAM-1、VCAM-1水平高于窦性心律组,NO水平低于窦性心律组(P<0.05)。房颤+左心耳血栓亚组患者AKT、hs-CRP水平高于房颤无左心耳血栓亚组,NO水平低于房颤无左心耳血栓亚组(P<0.05);房颤无左心耳血栓亚组和房颤+左心耳血栓亚组患者NF-κB、IL-6、IL-8、TNF-α、ET-1、vWF、ICAM-1、VCAM-1水平比较,差异无统计学意义(P>0.05)。房颤+左心耳血栓亚组患者血栓面积最大为4.8 cm2,最小为1.67 cm2,平均为(3.48±0.83)cm2。Pearson相关分析结果显示,房颤合并左心耳血栓患者LAD、LVEF、AKT、NF-κB、hs-CRP、IL-6、IL-8、TNF-α、ET-1、NO、vWF、ICAM-1、VCAM-1与血栓面积无直线相关关系(P>0.05)。结论房颤患者左心房血液炎性因子和血管内皮损伤标志物水平明显升高,且合并左心房血栓时上述指标更高。检测炎性因子和血管内皮损伤标志物的水平有助于评估房颤患者的血栓状态。

人工辅助的网络空间安全技术

随着信息技术的不断发展,网络应用不断丰富,网络在给人们带来便利的同时,也产生了网络空间安全问题。本文给出了一种基于人工辅助的网络空间安全策略,对网络架构进行了描述,对潜在的网络安全风险进行了梳理,对融合人工辅助的安全防御措施进行了阐述。随着大规模集成电路及通信技术的不断发展,计算机网络技术不断革新。

一种智能网络空间安全系统评测方法

随着信息技术的不断发展,信息系统产品数量不断增多。随之而来的信息安全问题不断凸显,网络空间安全系统评测需求不断增多。当前,信息系统安全等级评测内容及流程项目较多,如何实现智能化高效系统评测成为一项研究课题。本文基于上述背景,提出了一种面向自动化的智能网络空间安全系统评测方法,对当前评测流程进行了梳理,对自动化评测系统架构进行了设计,对数据库构建.