基于遗传算法的电力系统VAR优化调度研究

电力系统无功功率(VAR)优化对电力系统的经济运行具有重要意义,文章在分析不同初始种群生成方法对GA性能的影响后,改进GA求解电力系统VAR优化调度问题。在VAR优化调度模型的基础上,构建了基于GA的VAR优化算法。利用GA对决策变量进行实数编码,使用二进制竞标赛策略选择子代个体,结合模拟二进制交叉(SBX)和多项式变异方案作为交叉算子和变异算子。评估了带借位减法指令(SWB)、Niderreiter准随机抽样(NQR)、非对齐系统(NAS)和高斯采样(GS)4种初始种群生成方法。通过对IEEE-30总线系统进行实验,结果表明:采用均匀抽样的SWB伪随机发生器生成初始种群的GA,在电力系统VAR优化调度计算得到的有功功率损耗最低,仅为4.00%。

电力GIS系统的设计与实现

电力GIS是我国电网建设需要使用的关键信息技术之一,广泛应用于电网建设规划、气象、配电管理等方面。该系统的主要功能是通过建立逼真的地理环境及重要的建筑物、杆塔、变电站等三维模型,沿布重要杆塔线路以达到建立完整的电网模型并实现空间分析功能的目的。系统采用Clipmap作为大规模地形渲染技术,成功地展示了高清的地理数据、模型等。系统实现了线路、电力设备的浏览、编辑、管理和信息显示输出等功能,增强了信息的科学管理和综合分析,有效地提高了电网的管理效率。