新文科背景下“C语言程序设计”课程教学改革探索

“C语言程序设计”课程具有精巧、灵活、高效、功能强大等显著优势,是高校本科教学普遍开设的一门程序设计课程。为了符合新文科建设对高校人才培养提出的更高要求,文章拟探讨适用于新文科背景下的“C语言程序设计”课程教学方案,梳理新文科背景下“C语言程序设计”课程培养目标,构建有效的教学内容和混合式教学模式,以期提高新文科背景下管理大类本科生“C语言程序设计”课程教学质量。

基于加权Slope One的协同过滤个性化推荐算法

针对传统协同过滤算法存在冷启动、数据稀疏、运行效率低下等问题,分析了较传统协同过滤算法更加高效准确的Slope One算法的优点、原理及流程。针对Slope One算法未考虑用户兴趣变化和用户相似性这两方面的问题,提出了基于用户兴趣遗忘函数和用户最近邻居筛选策略的改进方案,以期提高推荐的质量,同时采用Movie Lens数据集进行了实验验证。实验对比结果佐证了该算法确实提高了推荐准确度并且减少了响应时间。

一种面向分类属性数据的聚类融合算法研究

为了解决单一聚类算法存在结果不准确和随机性大,且现有算法对分类数据聚类时将其转换成数值型会产生误差等问题,提出了一种面向分类属性数据的聚类融合算法。算法利用原有分类属性值的差异产生聚类成员,然后采用相似度方法进行划分,通过寻求目标函数最小的划分来简化聚类过程。算法在UCI数据集上进行了验证,结果表明算法的效率和精度都优于现有算法,说明算法的设计和更新策略是有效的。

基于模糊关联规则的交通事故分析应用研究

研究发现交通事故潜在规律,预测交通事故的发生,针对关联规则方法用于交通事故分析,对交通的数值型属性无法给出有效地划分,为提高安全管理决策,提出引入模糊聚类,用改进FCM(Fuzzy c-Means)方法对数值属性进行聚类,可用取值的范围对分类属性进行聚类,采用模糊关联规则挖掘导致交通事故的原因和规律。模糊关联规则首先对FCM算法进行了改进,包括隶属度、权值和中心点的计算和修正方法,利用模糊关联规则方法进行挖掘,最后对算法进行了仿真和可视化显示,结果表明模糊关联规则方法挖掘出的规则符合现实情况,为交通管理提供有效的方法。

基于模糊聚类的我国主要港口物流效率分析

由于我国港口物流效率测评中存在大量模糊、不精确的数据,已有方法无法处理;所以港口物流效率评价往往只针对定性数据进行,而忽略了大量有价值的定量知识。如何有效利用定量指标进行物流效率的评价称为一个难点问题。鉴于此,引入模糊聚类算法,针对我国主要港口物流效率中的定量数据进行分析,选取公认的10个物流效率指标,建立了模糊相似关系矩阵;通过进行矩阵元素的合成得到模糊等价关系;并以此得到最终的有效范围及划分结果。最后,通过以我国八大主要港口的指标数据为例,采用模糊聚类进行聚类,结果显示模糊聚类的精度更高,且分析发现其符合各港口的现状。

基于艾宾浩斯遗忘曲线的零售商品模糊关联分析

针对消费者对商品的偏好存在时序变化特征,而传统关联规则方法未考虑时间因素的影响,且对海量数据集进行关联挖掘时存在效率低下的问题,提出了基于艾宾浩斯遗忘曲线的模糊关联规则算法。该方法通过FCM聚类算法对商品进行聚类,并用艾宾浩斯遗忘曲线来修正聚类的距离度量方法,从而得到商品类及各类的代表点商品;然后将各代表点商品作为属性,消费记录小票作为样本,利用模糊关联规则算法得到代表点商品间的规则;最后将某大型超市一个月的销售记录作为关联规则的事务数据来挖掘潜在规律,结果显示所提算法先对商品模糊关联分析,与传统直接对商品进行关联分析相比,该算法可以显著提高关联挖掘的效率和规则的正确率。

增量聚类算法综述

给出了增量聚类的概念。分析了增量聚类方法可以用于解决数据的变化和大量存储空间的需求问题。增量聚类算法选择恰当时,可以保证数据在变化时有效地提高聚类的精度和效率。从传统聚类、生物智能聚类和数据流聚类三个角度归纳了增量聚类问题,分析了增量聚类问题的研究进展:包括发展的过程及特点,阐述了研究增量聚类问题的关键技术,最后给出了未来的发展趋势。

基于复数权网络的零售商品关联分析方法

零售企业面临着各种商品信息的充斥,如何帮助零售企业高效准确地获得有效的商品销售策略,是一个亟需解决的问题。基于复杂网络理论,构建了零售商品关联的复数权网络模型,以消费者购买记录中零售商品购买的先后关系为出发点,零售商品作为节点,不同商品间的先、后购买关系作为有向边,先后购买关系对销量的贡献作为权;然后计算各商品节点的强度;最后用电子商务网站和超市销售账单数据对该算法进行了验证。本研究对电子商务网站或大型零售商制定捆绑销售、打折促销、陈列布局等策略提供了参考依据。

C语言程序设计课程实践教学探讨

C语言程序设计课程不仅是计算机相关专业本科生的必修课程,也是其他非计算机类本科专业的基础课程,由于该课程具有内容多、任务重、实践能力强的难点,本文结合该课程的授课经验,分析了教学中出现的问题,并设计了C语言程序设计课程的实践教学内容,以期对C语言程序设计课程的讲授和学习起到指导与帮助作用。

网购评语高频词共现网络的结构特征分析

网购评语是消费者对网购商品的直接反馈,从中挖掘有价值的知识有助于为商家开展精准化营销和个性化推荐服务、消费者制定购买决策等提供依据。鉴于此,以国内大型综合型电商平台上服装类网购评语为研究对象,对评语分词、筛选高频词、分析高频词之间的共现关系构建高频词共现网络,分析得出网络评语的热点词多个结构特征和评语网络中少数节点对网络的运行起着主导的作用,为网购评语挖掘研究领域提供了按照网购评语高频词共现网络的结构特性对销量的交互影响进行研究的思路。

基于改进BP神经网络理论的算法研究(英文)

研究了改进标准BP神经网络的方法,特别是研究加快标准BP神经网络收敛速度的方法。针对标准BP神经网络的收敛速度慢,分别采用3种方法修改网络的学习速率,然后建立了相应的改进BP网络模型,并把模型应用到实际生活中。和标准BP网络相比,提出的3种改进模型都具有收敛速度快、精度高的优点。

Java Web中间件课程实践教学探讨

Java Web中间件技术是计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统等专业本科生的限选课程,由于该课程具有内容多、任务重、技术更新快、教材不统一等问题,本文结合该课程的授课经验分析了教学中出现的问题,并设计了Java Web中间件技术的实践教学内容,以期对Java Web中间件技术课程的讲授和学习起到指导与帮助作用。

管理信息系统案例教学方法探讨

管理信息系统是管理学、工学本科生的必修课程,由于该课程具有内容多、任务重,技术更新快、教材不统一等问题,本文结合该课程的授课经验,分析了案例教学常见的问题,并设计了管理信息系统的有效案例教学方法,以期对管理信息系统课程的讲授和学习起到指导与帮助作用。

决策树分类算法研究

ID3算法在选择分裂属性时偏向于选取属性取值较多的属性。针对该问题,引入属性重要性和属性取值数量2个参数对ID3算法的信息增益公式进行改进,从而提高取值数量少但较为关键的属性的重要性,使算法更好地反映实际决策情况,并根据凸函数的性质简化信息熵的计算,提高决策树的构造效率。通过实例介绍改进算法的具体应用方法,证明其性能相比原算法有所提高。

改进的蚁群遗传算法求解旅行商问题

在改进蚁群算法优化问题的研究中,针对遗传算法收敛速度过慢的问题,将蚁群算法与遗传算法相结合,首先利用信息素的蚁群算法的快速收敛特性,得到一次寻优结果作为遗传算法的初始种群,同时对传统遗传算法的基本遗传算子做出改进,结合形成一种新的算法模型,应用于求解旅行商问题。对三种模型分别设计程序实现仿真,采用两组实验数据,对三种算法求解旅行商问题的结果进行模拟与对比分析。实验结果表明改进的蚁群遗传结合算法可以有效地解决旅行商问题,在求解效率和求解质量上都取得很好的效果。

数据结构教学方法的探讨

数据结构是计算机相关专业的核心课程。由于该课程涉及到的模型众多,具有算法难度大、模型不易掌握、编程工作量繁重等特点,因此有效的学习方法对该课程会起到重要作用。本文分析数据结构的特点,阐述了数据结构课程教学过程中存在的问题,设计了数据结构教学的有效方法,对数据结构课程的讲授和学习起到指导与帮助作用。

数据结构课程难点讲授方法与必备知识

数据结构是计算机等相关专业重要的专业基础课,各大高校都十分重视该课程的教学效果。捋顺数据结构的先修后继课程,构建该课程的知识体系结构,凝练线性与非线性两大分类知识点,有助于形成该课程的系统化教学体系。将理论学习与工程实践的紧密结合作为讲授课程的侧重点,提高学生解决实际问题的能力。注重培养学生阅读和编制程序的技能,将是突破课程难点的重要方法。

基于零售商开通网络渠道的多渠道供应链定价策略

本文针对拥有网络直销渠道的制造商,考虑零售商实体渠道促销努力水平及消费者的搭便车行为,在Nash博弈和零售商主导的Stackelberg博弈下,就零售商开通网络渠道的问题进行研究。通过理论和数值分析,得到以下结论:零售商渠道地位对其开通网络渠道影响不大;开通后,制造商利润减小,当实体渠道基本市场份额较小时,零售商利润增大;零售商应根据实体渠道基本市场份额大小来决定是否开通网络渠道。

制造商统一定价下双渠道供应链促销及协调策略

考虑制造商统一定价,本文构建制造商主导的双渠道供应链,在集中决策、分散决策和协调决策下,对促销及协调策略进行了研究,并通过数值算例分析了零售商谈判能力、制造商促销成本分担比例对供应链决策的影响。结果表明:集中决策下产品价格最高,总利润最大;零售商谈判能力大小决定制造商是否采用促销成本分担契约;当零售商谈判能力较小时,促销成本分担契约虽不能实现供应链的完全协调,但会实现供应链各成员利润的Pareto改进。

多渠道供应链定价策略——基于强势制造商为零售商提供网络渠道指导价格视角

现实中很多商品都在通过多渠道销售,但多渠道销售尽管能够提高供应链灵活性,也会带来渠道冲突,而价格则是导致渠道冲突的重要因素。对于同时开通网络渠道的单个制造商和单个零售商所组成的供应链系统,考虑零售商实体渠道促销努力水平和消费者搭便车行为,在以制造商为主导的斯坦克尔伯格博弈下,依照制造商是否提供零售商网络渠道指导价格,研究各渠道定价策略可以发现,制造商最优利润与促销努力水平和搭便车消费者所占比重正相关;零售商存在最佳促销努力水平,其最优利润与搭便车消费者比重负相关;批发价格较低时,零售商能够接受制造商提供指导价格;制造商网络渠道基本市场份额较大时,倾向于不提供指导价格,份额较小时,倾向于提供指导价格。且总体看,尽管制造商提供指导价格有利于减少渠道冲突、扩大产品销量,但因多数情况下会损坏零售商利益,应通过协调契约在确保制造商和零售商网络渠道同价的前提下实现双赢。