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结合Tsallis熵与Jensen距离的视频关键帧抽取方法
被引量:
1
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作者
李梁凯
徐庆
罗小小
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期278-282,共5页
为快速有效地表征视频内容,提出一种视频关键帧抽取方法。结合Tsallis熵和Jensen距离计算相邻视频帧间差距,将视频分割为镜头,并根据镜头内视觉内容变化的多少将其分割为子镜头,最终抽取关键帧。同时提出视频帧间的距离度量标准,用于自...
为快速有效地表征视频内容,提出一种视频关键帧抽取方法。结合Tsallis熵和Jensen距离计算相邻视频帧间差距,将视频分割为镜头,并根据镜头内视觉内容变化的多少将其分割为子镜头,最终抽取关键帧。同时提出视频帧间的距离度量标准,用于自适应地选取最优Tsallis熵指数。实验测试结果表明,该方法简单高效,对物体运体有较好的鉴别能力。
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关键词
关键帧抽取
Jensen-Tsallis距离
信息熵
熵指数
镜头分割
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职称材料
题名
结合Tsallis熵与Jensen距离的视频关键帧抽取方法
被引量:
1
1
作者
李梁凯
徐庆
罗小小
机构
天津大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期278-282,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61471261
61179067
U1333110)
文摘
为快速有效地表征视频内容,提出一种视频关键帧抽取方法。结合Tsallis熵和Jensen距离计算相邻视频帧间差距,将视频分割为镜头,并根据镜头内视觉内容变化的多少将其分割为子镜头,最终抽取关键帧。同时提出视频帧间的距离度量标准,用于自适应地选取最优Tsallis熵指数。实验测试结果表明,该方法简单高效,对物体运体有较好的鉴别能力。
关键词
关键帧抽取
Jensen-Tsallis距离
信息熵
熵指数
镜头分割
Keywords
key frame extraction
Jensen-Tsallis distance
information entropy
entropy index
shot segmentation
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合Tsallis熵与Jensen距离的视频关键帧抽取方法
李梁凯
徐庆
罗小小
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
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