基于GM(1,1)模型的海洋经济发展预测研究

文章采用灰色预测法,选取2001—2016年我国海洋生产总值作为基础数据,建立海洋经济发展预测模型即GM(1,1)模型;运用残差检验、关联度检验和后验差检验对该模型精度进行检验,同时运用该模型对已知年份数据进行预测并将预测值与实际值相比较,结果表明模型预测精度较高,对于短期预测具有可信度;在此基础上,运用GM(1,1)模型计算和预测2017—2021年我国海洋生产总值,得出我国海洋经济将保持稳步增长的结论。

数字普惠金融对城镇居民消费的影响

选取2011-2020年河北省11个地市的数字普惠金融发展指数体系,通过构建变截距固定效应模型、变系数固定效应模型和混合回归模型,实证结果显示:数字普惠金融对城镇居民消费支出具有明显的促进作用。数字普惠金融使用深度是数字普惠金融指数中最主要影响因素,且数字普惠金融带动城镇居民消费的能力与当地的经济发展水平成负相关。因此河北省各市需要结合自身实际,差异化地推行数字普惠金融的发展,并完善征信体系建设,以实现更高层次数字普惠金融,从而达到促进城镇居民消费水平提高和消费结构升级的目标。

日本货币政策对经济复苏的效果分析

自2012年底安倍上台以来,日本央行一直肩负着进一步货币宽松的任务,不断为已经实施的宽松货币政策加码,这已经在一定程度上说明日本长期以来的货币政策并未取得理想的效果。研究20世纪90年代以来日本低利率、零利率以及量化宽松的货币政策的实施,对日本消费者价格指数、利率、基础货币供给量和失业率对日本量化宽松货币政策实施效果,对我国货币政策的制定以及实施具有一定借鉴意义。

数字经济与绿色经济耦合协调发展研究

数字经济和绿色经济已经成为未来的两大主要方向。在碳达峰、碳中和目标背景下,数字经济与绿色经济的深度融合成为推动经济高质量发展的必然要求和重要支撑。通过构建数字经济和绿色经济指标体系,利用耦合协调度模型探究两系统协同发展现状,得出河北省数字经济和绿色经济的综合发展指数不断上升,且两系统一直处于高度耦合状态并呈现不断攀升趋势的结论。两系统高度协同发展,将有效提升金融服务效率,优化资源配置。

社会融资规模增长与经济发展适应性研究

作为衡量经济发展程度的重要金融指标,社会融资规模能够较全面地反映金融与经济的关系。通过采用VAR模型、E-G协整检验和脉冲响应函数等方法,对全国近十年的社会融资规模与GDP经济指标数据的协整分析、格兰杰因果关系检验,论证社会融资规模变动及结构调整对区域经济发展的潜在影响。结果显示:目前我国社会融资规模结构不平衡的格局依然存在,表现为:表内融资在社会融资规模中长期占据主导地位;直接融资占比基本维持稳定,波动性相对较小;表外融资发展仍处于调整期。因此,应保持货币信贷合理增长,推动信贷结构持续优化;不断增加直接融资规模,增强直接融资对实体经济的支持力度;发挥表外业务在融资体系中的补充作用。

我国火力发电量与煤炭资源、经济增长动态关系研究

长期以来,煤炭作为我国的主导性能源,其产业一直是我国社会经济发展的重要推动因素,且与其相关的火力发电更是我国电能的主要来源,全国火力发电量占总发电量的比例稳定在75%以上,故进一步分析煤炭行业与火电行业之间的关系及其与经济发展的联系,是十分必要的。通过收集整理我国煤炭行业的煤炭价格指数、煤炭消费量,电力行业的火力发电量以及第二产业增加值数据,建立VAR模型对变量之间的相互影响关系进行描述。结果表明,火力发电量与第二产业增加值、煤炭消费量都高度相关,解释作用也很强,煤炭价格的提升会反向抑制其他三者的增长。

河北省城乡居民收入差距的影响因素分析

改革开放以来,我国的城镇和乡村经济快速发展,生产和生活水平有了显著的提高。但是,城乡居民之间的收入差距也在不断扩大,已然成为影响我国发展的一个严重问题。以河北省为例,通过对河北省影响城乡居民收入差距的一系列因素进行多元回归分析得出结论,并据此提出相应的对策建议。

基于河北省企业产学研合作创新调查的研究

经济发展新常态要求河北省必须从要素驱动、投资驱动转向创新驱动,企业产学研合作创新又是创新驱动中一种立足当前和未来发展需要,由企业、高校和科研单位等创新主体,坚持优势互补、资源共享、共同发展的原则,促进成果研发的实用性、应用型和针对性的一种创新方式。基于2014年度企业创新调查资料,研究河北省企业产学研合作创新的现状以及合作创新中存在的问题,并提出相应的对策和建议,以期为政府的相关决策提供参考。

我国物流业的发展与经济增长关系的实证研究

深入分析物流业的发展和经济发展之间的关系,对于制定发展规划、促进经济增长都有着重要的意义。本文利用时间序列分析理论对我国1991年-2014年间物流总额和GDP数据进行了协整分析、格兰杰因果检验,发现我国物流业的发展和GDP之间存在协整关系,并且有经济增长对物流业发展的单向因果关系。