一种改进的鲸鱼优化算法

鲸鱼优化算法(WOA)是一种模拟鲸鱼捕食猎物而提出的元启发式算法,具有操作简单、调节参数少等优点。但由于WOA在迭代中后期探索和开发能力不足,导致算法求解精度低,易于陷入局部最优。针对WOA收敛速度慢、精度低、全局探索能力不足且易于陷入局部最优等缺点,提出了一种改进的鲸鱼优化算法(GFWOA)。通过引入反向学习策略,对初始种群生成反向解,提高了初始种群质量,进一步加快了算法的收敛速度。通过引入高斯随机游走策略到鲸鱼优化算法局部寻优阶段,提高了算法的开发能力,增强了算法全局探索的能力和跳出局部最优的能力。并分别在单峰测试函数、多峰测试函数、低维多峰测试函数上进行仿真实验,通过平均值、标准差与最优值作为衡量算法性能的标准。结果表明,GFWOA在收敛精度、收敛速度和稳定性方面均较对比算法有明显提升。最后通过假设检验方法将GFWOA与其他算法进行比较,得出GFWOA在性能方面更具优势。

类风湿性关节炎中红细胞体积分布宽度及相关炎性因子的相关性分析

目的:在排除贫血和重大疾病等因素后,探讨类风湿性关节炎患者红细胞分布宽度(RDW)与其它炎性指标的关联性。方法:收集中山大学孙逸仙纪念医院2015年1月至2019年10月共118例类风湿性关节炎住院患者病例,分为高炎症组和低炎症组,比较两组间RDW水平。同时比较组内RDW、红细胞沉降率(ESR)、超敏C反应蛋白(hs-CRP),类风湿因子(RF)和其他炎性指标的相关性。结果:高炎症组RDW比低炎症组显著升高(P<0.05)。低炎症组RDW与hs-CRP呈正相关(P<0.05),ESR与免疫球蛋白M(IgM)呈正相关(P<0.05),hs-CRP与RF呈正相关(P<0.05);在高炎症组中,hs-CRP分别与RF、免疫球蛋白E(IgE)、IgM水平呈明显正相关(P均<0.05),ESR分别与RF、免疫球蛋白A(IgA)、IgE、IgM水平呈正相关(P均<0.05),RF与IgM呈正相关(P<0.05)。结论:排除贫血和其他疾病等因素后,RDW仍然具有一定的炎症提示意义。