利用SNP芯片构建我国冬油菜参试品种DNA指纹图谱

以2016?2017年度187份国家油菜参试品种及2015?2016年度33份续试品种为材料,利用油菜60K Illumina Infinium SNP(single nucleotide polymorphism)芯片进行基因分型,得到52 157个SNP标记。按照分型为AA和BB频率不为0、最小基因型频率(minor freq)大于0.05、SNP得率(call freq)大于0.80、样品缺失率小于5%及分型明晰的要求筛选出5374个SNP标记。这些标记的PIC(polymorphism information content)均值为0.27,PIC值大于0.25的SNP标记占55.94%。其中有5143个SNP标记能对应到A1~A10、C1~C9连锁群上,且比较全面地覆盖了油菜的基因组。用Power Marker、MEGA等软件对224份样品的5374个标记分析,结果显示:(1)设置8个品种重复2次点样对照,得出Infinium芯片的技术误差为0.36%,与Illumina公司公布的0.1%的技术误差十分接近。(2)NJ(Neighbor-joining)聚类分析中,97.86%的区试品种的相似系数小于95%、87.88%的续试品种相似系数大于95%,相似系数95%可作为品种特异性及一致性鉴定的阈值。这5374个SNP标记在油菜全基因组上分布均匀、多态性高、区分度好,可用于甘蓝型油菜品种特异性和一致性的鉴定分析及甘蓝型油菜品种DNA指纹图谱构建的研究。

农业机械管理存在的问题及策略——以青海省为例

目前,我国农业机械化水平正在日益提高,但就我国农业机械化管理工作来说,相关的制度和规范均不够完善,由此给农业机械的使用带来了诸多问题。因此,需对农业机械管理给予充分的关注,做好问题的分析,通过采取相应的措施对工作流程进行优化,进而更好地促进我国现代化农业发展。基于此,本文主要探讨农业机械管理中存在的问题及有效解决策略,以期促进农业机械管理工作有序开展,推动农业现代化发展。

新时期推进青海全程机械化的探索

新时期随着农业的发展和进步,更多新型农业机械广泛的运用于实际农业发展过程中。青海地区积极响应农业农村部部署的主要农作物生产全程机械化,高度重视农业机械化的运用,紧密结合乡村振兴以及青海地区的农业发展实际,积极进行全程机械化探索。基于此,本文对新时期推进青海全程机械化进行了分析和探索。

青海地区农机管理与农机新技术推广应用

随着农业现代化进程的日益加快,青海农业生产开始逐渐朝机械化方向发展。农业机械的大量运用,不仅减少了劳动力投入,而且提高了生产效率。与此同时,农机技术也得到了相应的改进、创新,而这对于青海地区农业现代化发展是大有裨益的。基于此,笔者主要就青海地区农机管理与农机新技术推广应用存在的问题及对策展开探讨,以期为其他相关工作人员提供借鉴和参考。

农机维修技术与保养处理措施

现代农业发展过程中,农机设备发挥着重要的作用。应用农机设备进行现代农业生产,可显著提升农业生产效率,减轻人工劳动量和强度。在农机设备数量不断增加的背景下,农机维修、保养工作引发了越来越多人的关注。落实农机维修与保养工作,是保证农机设备安全高效使用、延长农机设备使用寿命的重要举措。基于此,本文概述了农机维修保养的重要性,分析了农机常见故障及维修技术要点,探讨了农机保养要点与措施。