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对朴素贝叶斯分类器的改进 被引量:9
1
作者 李楚进 付泽正 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第21期9-11,共3页
分类是十分基础且很关键的数据分析技术,而基于贝叶斯理论的朴素贝叶斯分类技术是当前数据分析领域的一个研究热点。文章针对条件独立性假设提出了基于主成分分析的改进方法,以期能够充分体现朴素贝叶斯分类器在分类中的优势,实现改进... 分类是十分基础且很关键的数据分析技术,而基于贝叶斯理论的朴素贝叶斯分类技术是当前数据分析领域的一个研究热点。文章针对条件独立性假设提出了基于主成分分析的改进方法,以期能够充分体现朴素贝叶斯分类器在分类中的优势,实现改进分类效果的目的。 展开更多
关键词 数据分析 朴素贝叶斯分类器 条件独立性 主成分分析
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统计检验的发展与应用 被引量:1
2
作者 李楚进 万建平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第23期F0002-F0002,共1页
统计检验叉称统计假设检验,是数理统计学的一个重要分支,是认识论和方法论于数据分析、模型解释等的有效实践。统计检验相比较于参数估计、回归分析、实验设计等的研究对象和任务是有显著不同的。经典的假设统计检验理论是基于Neyman... 统计检验叉称统计假设检验,是数理统计学的一个重要分支,是认识论和方法论于数据分析、模型解释等的有效实践。统计检验相比较于参数估计、回归分析、实验设计等的研究对象和任务是有显著不同的。经典的假设统计检验理论是基于Neyman与Pearsom在上世纪30年代的思考以及Lehmann的整理和推进,结合统计决策理论给出优化判决与推断等。 展开更多
关键词 统计检验 应用 统计假设检验 统计决策理论 数理统计学 参数估计 回归分析 实验设计
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理工科高层次人才随机数学教学的探索与设计 被引量:2
3
作者 李楚进 王湘君 《大学数学》 2016年第1期61-65,共5页
注重交流借鉴,依托教学积累,探讨在高层次人才随机数学系列课程教学中,进行课程系统设计,对多种资源和模式优化配置,引导学生掌握现代随机数学的思想和方法;结合当前科学研究的前沿重大问题以及工程实际应用,增强其自主创新实践能力和... 注重交流借鉴,依托教学积累,探讨在高层次人才随机数学系列课程教学中,进行课程系统设计,对多种资源和模式优化配置,引导学生掌握现代随机数学的思想和方法;结合当前科学研究的前沿重大问题以及工程实际应用,增强其自主创新实践能力和应用拓展能力. 展开更多
关键词 高等工程教育 随机数学 课程教学 探索与设计
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均匀分布下转点识别的稳定性
4
作者 李楚进 樊丹 万建平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第5期70-71,共2页
文章验稳定性应用于转变点识别的复合假设检验情形,讨论转变点识别在均匀分布假设下的N-P检验稳定性问题。
关键词 转点识别 均匀分布 稳定性
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关于分数稳定过程分数参数的注
5
作者 李楚进 刘华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2011年第1期171-173,共3页
注意到分数稳定过程的样本性质和分布特征都密切关联于其分数参数,本文进一步刻画分数稳定过程关于分数参数的正则性及其对过程协差的影响.
关键词 分数稳定过程 RIESZ位势 正则性 a次协差
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一类推广的带干扰风险模型的条件破产概率(英文)
6
作者 李楚进 万建平 喻珊丽 《经济数学》 2005年第2期118-122,共5页
本文首先利用随机时刻变换推广了一类带干扰的风险模型,然后讨论这类风险模型的条件破产概率.研究表明条件破产概率相对于无条件破产概率能提供更多有用信息,这对保险公司及时调整投资和管理策略是很有帮助的.
关键词 风险模型 随机时刻变换 条件破产概率 破产概率 干扰 类推 管理策略 保险公司 信息 投资
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随机数学教学设计与实践——关注理解、掌握与应用 被引量:1
7
作者 李楚进 《高等数学研究》 2016年第1期109-111,共3页
本文通过分析教学案例并总结课程教学交流体会,探讨在大学《概率论与数理统计》课程教学中如何引导学生理解概念、掌握方法并灵活应用以解决相关实际问题;培养学生善学睿思,增强其自主创新实践能力。
关键词 教学理论与实践 创新性思维 理解 掌握 应用
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β分式α稳定过程的1/H变差
8
作者 李楚进 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第3期469-472,共4页
本文主要讨论了β分式α稳定过程的1/H变差,这对关于β分式α稳定过程的随机分析是非常重要的.
关键词 分式BROWN运动 分式稳定过程 1/H变差
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二元选择分位回归的自适应LASSO改进
9
作者 李楚进 张翠霞 《经济数学》 2018年第2期89-97,共9页
为避免模型出现过拟合,将自适应LASSO变量选择方法引入二元选择分位回归模型,利用贝叶斯方法构建Gibbs抽样算法并在抽样中设置不影响预测结果的约束条件‖β‖=1以提高抽样值的稳定性.通过数值模拟,表明改进的模型有更为良好的参数估计... 为避免模型出现过拟合,将自适应LASSO变量选择方法引入二元选择分位回归模型,利用贝叶斯方法构建Gibbs抽样算法并在抽样中设置不影响预测结果的约束条件‖β‖=1以提高抽样值的稳定性.通过数值模拟,表明改进的模型有更为良好的参数估计效率、变量选择功能和分类能力. 展开更多
关键词 应用统计数学 分位回归 自适应LASSO 变量选择 二元选择模型
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反函数连续性和可微性的若干注记
10
作者 李楚进 刘继成 《高等数学研究》 2016年第5期39-41,共3页
在不要求函数在区间连续的假设下,研究了其反函数存在的条件及其在一点的连续和可微的条件,给出了反函数在一点连续的本质刻画.主要结论是原函数在某点连续不是其反函数在相应点连续的必要条件,而是函数将区间映射为区间,最后用例子说... 在不要求函数在区间连续的假设下,研究了其反函数存在的条件及其在一点的连续和可微的条件,给出了反函数在一点连续的本质刻画.主要结论是原函数在某点连续不是其反函数在相应点连续的必要条件,而是函数将区间映射为区间,最后用例子说明结论的直观性. 展开更多
关键词 反函数 严格单调 连续性 可微性
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《实变函数与泛函分析》教学改革初探——以实数的三个性质到正算子的推广为例 被引量:1
11
作者 赵才地 王玮明 李楚进 《湖北科技学院学报》 2013年第6期112-114,共3页
以"实数的三个性质到希尔伯特空间中正算子的推广"为教学案例,探讨了《实变函数与泛函分析》的教学改革问题,提出"由简单类比复杂"的教学模式,这将为创新型人才培养提供参考.
关键词 教学改革 正算子 希尔伯特空间 谱半径
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连续型随机向量变换的密度公式 被引量:2
12
作者 刘继成 李楚进 《高等数学研究》 2018年第1期50-53,共4页
给出了连续型随机向量多对一变换的密度函数公式,更正了文献[2]定理2的结果,计算了几个变换的密度函数.
关键词 随机向量 变换 密度函数
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格点量子Zakharov方程组紧致核截面的存在性与熵的估计 被引量:1
13
作者 梁芸芸 李楚进 赵才地 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2014年第5期1203-1218,共16页
讨论一类非自治带量子纠正的修正Zakharov方程组在无穷格点上解的渐近行为,应用截断函数的技巧证明该格点方程组紧致核截面的存在性,并给出核截面的Kolmogorov-ε熵的上界估计.
关键词 格点系统 带量子纠正的修正Zakharov方程组 核截面 Kolmogorov-ε熵
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不平衡数据分类的类依赖属性加权朴素贝叶斯算法改进 被引量:4
14
作者 樊顺星 李楚进 沈澳 《应用数学》 CSCD 北大核心 2022年第2期463-468,共6页
朴素贝叶斯分类器(Naïve Bayes,NB)是一种简单而有效的分类器,特别适用于中小规模数据分类.但作为以整体分类正确率为指导的传统分类方法,它在不平衡数据分类中对少数类的分类能力较弱.针对此问题,本文采用属性加权的方法增强朴素... 朴素贝叶斯分类器(Naïve Bayes,NB)是一种简单而有效的分类器,特别适用于中小规模数据分类.但作为以整体分类正确率为指导的传统分类方法,它在不平衡数据分类中对少数类的分类能力较弱.针对此问题,本文采用属性加权的方法增强朴素贝叶斯对于少数类的分类能力.类依赖属性加权朴素贝叶斯(class-specific attribute weighted naïve Bayes,CAWNB)是一种有效的属性加权朴素贝叶斯算法.本文通过在条件对数似然(conditional log-likelihood,CLL)和均方差(mean squared error,MSE)目标函数中引入平衡系数λ,提出了两个新的目标函数λ-CLL和λ-MSE,并进一步提出了通过最大化λ-CLL或最小化λ-MSE确定最优权重值的两个不平衡数据分类算法CAWNB^(λ-CCL)和和CAWNB^(λ-MSE).在不平衡的UCI数据集上的实验表明,这样的属性加权可以增强朴素贝叶斯对于少数类的分类能力,同时不会过分破坏其的总体分类能力. 展开更多
关键词 不平衡数据 分类 朴素贝叶斯 属性加权
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基于分布式大数据的Expectile回归分析 被引量:4
15
作者 胡爱军 李楚进 《应用数学》 CSCD 北大核心 2022年第4期974-981,共8页
为应对分布式大数据对传统统计建模分析带来的巨大挑战,考虑Expec tile回归模型以实现基于分布式大数据的有效数据处理和统计推断.其新颖之处在于对分布式存储于每台机器中的数据,分别应用Expectile回归,再通过平均方法聚合这些回归结... 为应对分布式大数据对传统统计建模分析带来的巨大挑战,考虑Expec tile回归模型以实现基于分布式大数据的有效数据处理和统计推断.其新颖之处在于对分布式存储于每台机器中的数据,分别应用Expectile回归,再通过平均方法聚合这些回归结果并进行综合推断.在算法上,考虑在处理大数据计算中热门的交替方向乘子算法(ADMM)基础上,提出了分块ADMM算法,该迭代算法易于并行计算,结果稳健,而且可以显著减少存储大数据所需的容量.不仅基于分布式大数据的Expectile回归模型的参数估计具有良好的有效性和渐近性质,而且数值模拟和实证分析也都验证了该方法在处理分布式大数据时的有效性. 展开更多
关键词 分布式大数据 Expectile回归 ADMM算法 BAER方法
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关于Rosenblatt过程的随机Fubini定理(英文)
16
作者 姜国 李楚进 《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第2期474-479,共6页
本文根据Rosenblatt过程的Hlder连续性,给出关于该过程的Riemann-Stieltjes积分.进一步,得到在该积分意义下的随机Fubini定理.
关键词 Rosenblatt过程 RIEMANN-STIELTJES积分 随机Fubini定理
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小波理论在VaR计算中的应用 被引量:1
17
作者 张冕 万建平 李楚进 《应用数学》 CSCD 北大核心 2002年第S1期116-119,共2页
本文根据小波理论研究金融市场中的资产组合收益的概率密度函数的估计问题 ,进而讨论金融市场风险的重要度量———VaR的计算问题 ,并给出相应结果 .
关键词 小波理论 密度函数 风险价值
全文增补中
ON COLLISION LOCAL TIME OF TWO INDEPENDENT FRACTIONAL ORNSTEIN-UHLENBECK PROCESSES 被引量:2
18
作者 郭精军 李楚进 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2017年第2期316-328,共13页
In this article, we study the existence of collision local time of two indepen- dent d-dimensional fractional Ornstein-Uhlenbeck processes X+^H1 and Xt^H2 with different parameters Hi ∈ (0, 1),i = 1, 2. Under the ... In this article, we study the existence of collision local time of two indepen- dent d-dimensional fractional Ornstein-Uhlenbeck processes X+^H1 and Xt^H2 with different parameters Hi ∈ (0, 1),i = 1, 2. Under the canonical framework of white noise analysis, we characterize the collision local time as a Hida distribution and obtain its' chaos expansion. Key words Collision local time; fractional Ornstein-Uhlenbeck processes; generalized white noise functionals; choas expansion 展开更多
关键词 Collision local time fractional Ornstein-Uhlenbeck processes generalized white noise functionals choas expansion
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一类三维不可压非牛顿流的轨道吸引子 被引量:1
19
作者 赵才地 吴鹤灵 李楚进 《数学学报(中文版)》 SCIE CSCD 北大核心 2015年第1期1-12,共12页
讨论了一类自治不可压非牛顿流方程组在三维有界区域上解的轨道渐近行为,证明了该类方程组在适当的拓扑空间中存在轨道吸引子.
关键词 不可压非牛顿流方程组 轨道吸引子 拓扑空间
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