基于出行成本的接驳公交时刻表优化研究

通过分析接驳公交出行成本构成,预测出行与换乘需求,基于此构建公交时刻表优化模型,实现公交开行方案的优化。首先,选取一条接驳公交线路为研究对象,分析乘客换乘、候车行为,结合出行成本理论,建立以线路出行成本为目标函数的时刻表优化模型。然后,调查历史数据并应用小波神经网络预测线路的出行、换乘需求,设计改进的粒子群算法PSO-GA求解。最后,以福州市176路公交线路为例进行验证,结果表明优化后的时刻表有效减少了线路总出行成本。

兰州轨道交通客流预测分析

我国城市轨道交通行业目前处于飞速发展中,很多中等城市的轨道交通也在规划或建设中。轨道交通客流预测分析是城市轨道规划、建设和运营等环节中重要的基础数据。以兰州轨道交通1号线一期工程为例,对2018年开始今后三年的日均客流、单向高峰小时最大断面人次、客流强度、全日周转量以及平均运距、分时段客流分布等数据进行了预测。为轨道交通的规划、建设和运营等环节提供有效的基础数据。