基于WCSP-LSTM的脑电运动想象意图识别研究

基于皮层脑电图的脑机接口系统中,由于皮层脑电信号采集难度大数据量少导致提取特征和分类准确率不理想。为此,提出重叠式加窗的共空间模式和长短期记忆(Window CSP-LSTM,WCSP-LSTM)深度神经网络结合对病例的皮层脑电进行深层次特征扩充和提取,利用全连接进行运动想象意图识别,同时用相位锁定值来构建脑功能网络分析样本的脑功能机制。所提出的算法最高识别准确率达到100%,十折交叉验证平均准确率为93.423%。通过脑网络分析表明,在执行运动想象过程中病例的顶-枕叶连接更紧密。结果表明,WCSP-LSTM算法在基于脑机接口系统的癫痫康复方面具有巨大的潜力。

烛火摇曳,微光成炬

若是平时闲来无事,神游四方,遥看古今中外,并不难发现,似有微光指引历史前进的方向。向东看,俄国十月革命的炮响声震撼了整个世界,共产主义的光芒同样也照向了中国。旧中国,人民饱受战火与欺压。被旧思想禁锢的人们变得麻木,旧社会病了。在中华民族生死存亡之际,有一群人站了出来,他们一心为民,四处奔走,只为找到一条救中国、救民族的路。他们最终找到了,携着共产主义的微光站在众人面前,点燃他们心中的奋斗之薪,汇成希望之炬,聚成新时代燎原之火,浴火重生,烧出了一条崭新的光明大道。