团队创新信息关系的自动识别方法及其应用

20世纪90年代以来,创新替代了效率和质量等因素成为企业最主要的核心竞争优势.团队创新中会产生海量的信息,研究提出了团队创新信息关系的自动识别方法以用于信息组织,并应用于实际的团队创新过程中信息关系自动识别模型的建立.在该模型中,对词频特征提取方法进行了"特征词分级处理"、增加"小句数量"特征和增加"上一评论信息的态度"特征三方面改进,以提高识别准确率.应用结果表明,该模型较好地实现了评论信息与方案肯定和否定关系的自动识别,可以辅助人对团队评论信息的整理和分析,提高了团队创新过程信息组织的效率.

群体决策中多种研讨信息关系的自动识别方法

决策是管理的核心,决策贯穿管理的全过程.群体决策中会产生海量的研讨信息,研讨信息与决策方案之间存在多种关系.论文研究了群体决策中多种研讨信息关系的自动识别方法,构建了多种研讨信息关系自动识别模型,并应用于实际的群体决策过程.应用结果表明,该模型较好地实现了研讨信息与决策方案之间强烈支持、一般支持、中立、一般反对和强烈反对关系的自动识别,可以辅助人对群体研讨信息的整理和分析,提高了群体决策过程信息组织的效率.

开放式团队创新研讨主题识别方法及其可视化

当前全球创新方向正在向开放式团队创新转变。开放式团队创新环境中,基于网络的电子研讨成为最基本、最重要的创新活动,及时准确地识别海量电子研讨信息的研讨主题,并通过可视化形象地展示给创新团队成员,对提高开放式团队创新的效率和质量至关重要。针对传统主题挖掘研究中存在的主要问题,提出了开放式团队创新研讨主题识别方法。该方法在文档建模阶段提出并建立了基于团队创新研讨信息本体和研讨树结构的研讨文本语义计算方法;在研讨主题聚类阶段,针对开放式团队创新研讨的短文本特征,运用AntSA算法对研讨文本进行聚类分析;并通过计算聚类结果中每个节点名词的研讨主题标签贡献率,识别每个类别的研讨主题。最后,根据所提出的开放式团队创新研讨主题识别方法,设计和开发了开放式团队创新研讨主题可视化系统,识别并直观显示各研讨主题间的语义关系和结构关系,并对其进行了实验研究。

基于特征选择和倾向分析联合优化的UGC情感自动识别方法

随着Web2.0思想观念及其技术的广泛应用,基于社交媒介的UGC对经济、政治、社会、军事、外交及其他方面都产生了重要的影响,基于UGC的情感倾向性自动识别研究具有重要的理论意义和实际应用价值。本研究针对当前情感倾向性自动识别中亟待解决的挑战性问题,研究并提出了基于特征选择和倾向分析联合优化的UGC情感倾向性自动识别方法。本研究将所提出的方法应用于实际的中文和英文、两类和五类UGC情感倾向性自动识别中。基于两种不同语言的语料库:中文豆瓣网电影评论文本和英文IMDB电影评论文本,本研究构建了基于特征选择和倾向分析联合优化的情感倾向性自动识别模型,并对该模型进行了检验。一系列的实验结果表明,本研究所提出并构建的基于特征选择和倾向分析联合优化的情感倾向性自动识别模型能够提高UGC情感倾向性自动识别的效果,从而说明了该模型对于中文和英文自动情感分析的有效性。

基于机械产品的团队创新支持系统研究

针对我国制造行业机械产品研究与开发团队的创新过程目前普遍缺乏有力的创新支持手段的现状,根据知识创新团队的工作过程,提出了团队创新支持系统的需求,设计了团队创新支持系统的体系结构,并分析了系统对机械产品研究与开发团队的支持过程。

基于Internet的团队创新支持系统的设计与实现

知识创新是许多组织的重要竞争因素,现代组织越来越多地利用团队解决复杂的或者创新性的任务。然而,对于团队知识创新,目前普遍缺乏有力的创新支持工具。针对这样的问题,该文根据知识创新团队的工作过程,设计了团队创新支持系统的体系结构。最后,对系统的使用流程和开发实现进行了描述。

基于Web的团队创新支持系统集成框架研究

知识创新是许多组织的重要竞争因素,现代组织越来越多地利用团队解决复杂的或者创新性的任务。然而,对于团队知识创新,目前普遍缺乏有力的创新支持手段。针对这样的问题,本文根据知识创新团队的工作过程,提出基于Web的团队创新支持系统(TCSS)的集成框架,分析系统的需求,设计团队创新支持系统的体系结构,并阐明系统的关键技术。

网络环境中新产品开发团队的知识服务研究

深层次地挖掘和利用知识资源,为网络环境中新产品开发团队提供有效的知识服务,对于产品创新成败具有决定性的意义。文章分析了网络环境中新产品开发团队知识创新研究的现状,研究了网络环境中新产品开发团队在新形势下所面临的挑战,指出研究高质量、深层次的新产品开发团队知识服务理论和方法,构建网络环境中新产品开发团队知识服务系统是提高新形势下网络环境中新产品开发团队知识创新能力和知识协同效率的有效途径。

基于欺骗语言线索的虚假评论识别

目前,人们更愿意在社会化媒体平台上发布自己的观点和评论。出于各种利益的驱动,也出现越来越多的虚假评论。结合心理学相关的欺骗理论,提出了11种欺骗语言线索共3类欺骗特征;采用设计科学的方法,实现了在线欺骗识别系统,并在由评论者分别撰写的真实评论和虚假评论语料上检验了各种欺骗组合特征集的效果,实验证明,识别欺骗评论的精度解决80%;进一步讨论了所提出欺骗语言特征在虚假评论识别中的有效性。

言语行为自动分类研究综述

言语行为自动分类对于对话系统、机器翻译和自动问答系统中问题理解和意图判断具有重要的意义,已成为信息检索和自然语言处理领域的一个研究热点。较为系统地介绍了言语行为的基本理论、经典分类体系、分类特征、分类算法和评价方法。最后,讨论了言语行为自动分类研究未来的研究方向。

关中地区大型灌区信息管理决策支持系统应用研究

针对关中地区贫水化现状,以泾惠渠灌区为例,在充分调查与系统分析基础上建立大型灌区信息管理决策支持系统,并阐明了系统建设原则和目标、系统GIS平台选型、系统总体结构和功能模块以及系统设计等,为有关部门和管理者提供决策支持依据。

农业机械自动化在现代农业中的应用现状及发展趋势

随着中国信息技术的不断发展,科学农业已经成为当今农业生产的重要方向。而农业机械化作为现代化农业生产的基础设施之一,其应用也得到了广泛的推广。目前,中国已经形成了较为完善的农业机械化体系,农机具生产、销售、维修等方面都取得了长足进展。与此同时,农业机械化的应用还存在着一些问题需要进一步改善。该文围绕农业机械自动化在现代农业中的应用现状展开分析,并对其前景发展进行讨论。

基于有限元理论的组织知识网络相对绩效模型

对组织的知识网络绩效进行了研究,首先将组织知识网络与工程学有限元网络进行比较,分析网络性能的系统同一性,从而建立了了组织知识网络相对绩效模型。通过此模型,对个人或部门的知识贡献大小进行了分析。应用此方法,有助于组织科学地对个人或者部门进行考核,从而提升知识管理的效果,最后结合一实例对上述模型进行验证。

基于多阶段和分层方法的言语行为分类研究

在面向在线研讨的言语行为分类研究中,前指发言类型(即与当前发言形成回复关系的前一条发言的言语行为类别)是一个非常重要的特征.但是由于在测试集上前指发言类型是未知的,因此如何合理利用前指发言的类型信息就成为一个非常关键的问题.本文以EGlearning语料为例,证实了发言类型的高低层次和分类器的运行顺序对分类效果都有较为显著的影响,并提出了一个基于多阶段分层的分类方法,可以给出一个合理的前指发言层次和分类器运行顺序.在盲测集上的运行结果证实了这组优选的参数能够稳定一致地提高EGlearning语料上各言语行为类别的分类效果.

产品创新中基于信息检索技术的主意识别方法研究

首先根据产品创新任务对创新团队所获取的知识进行处理和组织;然后应用信息检索技术,对知识的内容进行管理,计算团队产生的主意和知识之间的相似度;根据相似度的大小实现知识的自动排序,帮助团队找出与主意最相关的知识;最终以人机结合的方式,由专家通过比较主意与最相关的知识快速识别出创新性主意。

设施农业机械智能化发展现状问题与对策建议

设施农业机械智能化是当前设施农业发展的重要方向之一,其主要目的是通过提高生产效率、降低成本、改善环境质量等方面来推动设施农业的快速发展。目前中国设施农业机械智能化的发展情况较为落后,同时暴露出较多的不足。该文围绕设施农业机械智能化发展现状展开分析,明确当前存在问题并提出对应的解决策略,为相关工作者提供参考。

不同秸秆添加量对尾菜裹包青贮饲料品质的影响

以大白菜和花椰菜尾菜为主要材料,研究不同秸秆添加量对尾菜裹包青贮饲料外观品质、发酵品质及营养成分含量的影响。结果表明:当秸秆添加量为小麦秸秆32 kg、玉米芯184 kg、稻糠184 kg时,大白菜尾菜裹包青贮饲料和花椰菜尾菜裹包青贮饲料的感官评价等级为1级,发酵效果好,营养成分含量高。

不同生长调节剂对忍冬扦插育苗成活率的影响

本文研究了5种不同生长调节剂对忍冬枝条扦插育苗成活率的影响。结果表明:以适宜浓度的根茂生根剂浸泡10 h的插穗成活率最高达84.00%,用吲哚乙酸处理的次之达81.33%;用不同生根剂处理后忍冬扦插苗的生长发育有较大区别,叶片以生根盘根剂处理的插穗生长最快,GGR生根粉处理的次之。

尾菜制作青贮饲料技术要点

我国尾菜产生量大,但大部分被作为垃圾处理,不仅污染环境而且浪费资源。为尾菜的资源化利用提供参考,介绍了尾菜制作青贮饲料技术要点。

浅谈尾菜直接还田技术

尾菜处理利用技术是实现尾菜资源化利用的关键,本文从环境条件、田地选择、尾菜选择、还田方法、腐熟判断等方面介绍了尾菜直接还田技术,以供参考。