基于空洞卷积神经网络的铝硅合金实体关系联合抽取模型(英文)

近年来,材料基因组计划(Material genome initiative,MGI)已经成为全球热点。随着材料科学的不断发展,材料文献中包含的海量信息成为研究人员关注的焦点,如何获取大量有效的材料数据是现阶段的主要挑战。本文采用自然语言处理(Natural language processing,NLP)技术从铝硅合金材料文献中获取数据。命名实体识别(Named entity recognition,NER)和关系抽取(Relation extraction,RE)是NLP的两个子任务,可以高效地从文本中提取单词信息及其之间的关系。铝硅合金文献中存在多种命名实体及多种关系,本文从材料科学文献中选择11种实体类型和13种关系类型,手动标注构建了铝硅合金实体关系数据集,将命名实体识别与关系抽取进行联合学习,即对实体识别和关系抽取进行统一建模。此外,针对基础模型的编码层存在捕捉文本语义信息不充分问题,通过改进模型的编码层,将基础模型的BiLSTM层与空洞卷积模型结合,组成了新的编码器,避免了BiLSTM处理文本信息丢失的问题,最终使铝硅合金实体关系联合抽取模型能够更好地捕捉文本中句子的语义单元信息。

“双减”政策下小学数学作业设计实现减负增效的策略

“双减”新政为小学数学教育带来了深刻变革,特别是在作业设计方面。这一政策不仅推动教师减少作业量,更引导他们提高作业质量,关注学生的全面发展。文章分析了政策实施后作业设计的变革与存在的问题,并提出了实现减负增效的策略,包括平衡减负与增效,资源整合与优化,以及引导家长转变传统观念。通过这些策略,以期能够为学生创造轻松、有趣且高效的学习环境,促进他们的全面发展。

升降式烤烟密集烤房挂烟系统研发

设计了升降式烤烟密集烤房挂烟系统,实现了烘烤装烟和出房的半自动化操作。通过效果验证,结果表明该系统减工降本效果明显。

基于迁移学习的铝硅合金文献的文本识别

近年来,材料基因组计划(material genome initiative,MGI)已成为全球热点。数据源的缺乏和数据存储方法的不规范导致材料领域缺乏可用于机器学习模型训练的结构化数据,这成为了研究人员对材料性能进行预测的瓶颈。随着材料科学的不断发展,材料领域文本中包含的大量信息,已成为材料领域研究人员应用机器学习的主要数据来源,如何获取大量有效的材料数据是成为现阶段的一项具有挑战意义的工作。本论文采用自然语言处理技术从铝硅合金材料文献中获取有效数据。命名实体识别是自然语言处理中一项重要的子任务,旨在识别文本中具有特定意义的实体。具体研究方法是从材料科学文献中选择五类实体,手工标注构建了铝硅合金材料实体识别数据集,包括5347个句子,2835个实体。为了减少自然语言处理任务对标注语料的依赖,利用迁移学习将语言模型预训练后应用到特定领域任务中;结合实体特征,基于ALBERT(A Lite BERT)预训练语言模型与条件随机场(conditional random fields,CRF)进行联合建模,并将预训练模型基于主动学习应用于合金材料实体识别。在基于少量标注的训练集样本下,结合主动学习,使得模型的F1值、精确率、召回率分别提高了0.61%,2.68%,0.29%。实验证明结合预训练和主动学习能够进一步减少实体识别任务模型对标注数据的依赖及人工标注的成本。论文研究成果可解决材料数据孤岛问题,改善材料基因组机器学习一直处于小规模数据集的困境,将促进铝硅合金的研发进程,为材料基因组新材料设计提供科学依据。

不同烤烟品种分级质量管控要点分析

为解决辽宁朝阳地区不同烤烟品种分级等级质量难以把控的问题,从分析品种的外观区域特征、外观质量特征、外观质量因素入手,对品种间分级质量管控要点进行了探讨。结果表明,云烟87与辽烟19比较,外观区域特征上存在差异,外观质量特征与因素差异明显;通过分品种指导分级、收购、成包、仓储调运以及强化专分散收现场管理等措施实施,烟叶的等级合格率、上等烟比例及效益得到了提升。

不同类型钾肥对烤烟生长发育及烟叶钾含量的影响

[目的]研究提高朝阳烟区烟叶钾含量的有效措施,探索一条能够指导烟叶生产的集成技术。[方法]以云烟87为材料,研究烟田增施有机钾肥和生物钾肥对烤烟生产发育和烟叶钾含量的影响。[结果]烟田增施硅酸盐菌粉和螯合态高效钾肥均能促进烟株生长,提升烟叶外观品质,显著提高烟叶钾含量。[结论]该研究为优质烟叶的生产提供理论依据。

辽宁烟区土壤保育与修复技术研究

土壤是影响烟叶质量的首要环境因素。植烟土壤的保育与修复技术是解决烟叶质量发展瓶颈问题的关键。以辽西朝阳为例,通过对种植制度、精准施肥技术、土壤改良技术和土壤修复技术进行分析,找出原因,修复植烟土壤物理结构、平衡土壤养分、改善土壤生态环境、减少病虫危害,保持现有健康土壤不再退化,实现退化土壤逐渐修复,维护烟区烟叶生态安全的红线,达到烟叶质量提升和种烟效益增加的目标任务。

烟草绿色防控技术

着力加强蚜茧蜂防治蚜虫技术和蠋蝽防治烟青虫、斜纹夜蛾技术的推广应用、加强烟青虫和纹夜蛾灯食性诱防控技术的"三虫三病"推广应用、加强生物防控技术的应用等三大主攻技术,从而实现化学农药减量增效、烟叶农残全面降低,为东北烟区烟草种植的技术人员及种植主体,提供绿色防控依据。

建平地区烤烟采收环节运输机械的应用研究

[目的]针对建平地区烟叶生产雇工难、雇工贵、用工“野蛮操作”导致烟叶机械损伤严重等问题,对其采收运输机械的研究。[方法]通过合理设计烟田部分垄距增加小型农机进地的可能性,采后烟叶放置于专门的编织袋中,运输工使用改进电动三轮车进烟田运烟,然后用安装有专用运输架的运输车运回烤房进行编烟,编烟后放置于专门挂烟架上,全部编完后装到烤房内。[结果]机械的使用大幅降低了烟叶的机械损伤,显著提高了烟叶等级质量,降低了烟叶采收的劳动强度,大幅缩短了采烟全程时间。[结论]减少人为机械损伤,实现提质增效目标,为烤烟采收环节优化提供参考。

不同留叶数对烤后烟叶经济性状的影响

[目的]2016年,为探究少留叶的可行性,在建平县太平庄镇开展不同留叶数对烤后烟叶经济性状影响的试验。[方法]对比留叶数16片和留叶数18片烤后烟叶的外观质量、物理特性和经济性状等指标。[结果]留叶数16片的上部烤后烟叶单叶重较大,烟叶颜色相对较浓,烟叶油份更为充足,上等烟比例高。[结论]少留叶大幅降低烘烤成本,提高产品品质,同时增加了收入。

烟草天然钵体育苗技术研究

育苗是决定烟草产量和品质的重要环节,传统育苗工艺复杂、成本高昂。本试验筛选出玉米、向日葵两种天然钵体材料,对钵体外壳及内部物质的结构进行了研究,比较不同高度钵体烟草种子的生长发育情况。结果表明,向日葵秸秆的吸水能力高于玉米秸秆,选用5厘米高度向日葵钵体为烟草萌发的最适生长条件。本试验通过研究烟草天然钵体育苗,有效地解决了目前育苗生产中出现的成本高、烟苗长势弱等问题,对烟草育苗钵体的集约化技术进行了优化,实现了节本增效的可持续发展目标。