基于视觉机制的图像显著性检测与提取

通过分析人们快速浏览图片时瞬间捕捉图像区域的分布,提出一种基于视觉机制的图像显著性检测与提取的方法:对图片进行符合视觉机制的显著性检测,将检测后生成的图像进行处理,并将符合条件的对应原图中的显著区域提取出来。研究了采用与SLIC超像素图像分割方法相结合的改进的马尔科夫吸收链进行图像显著性检测,并利用一定方法对显著性检测生成的结果进行处理,最终将对应的显著位置的原图区域提取出来。通过大量的实验结果表明,提出的方法符合人眼实际注意机制,并且能够完整的提取出人眼重点关注区域。